❤️【深度学习入门项目】❤️ 之 【超分重建】
❤️ 原创:墨理学AI
❤️ 声明:这是一个【大话超分重建】的博文,非专业技术文章,请大佬轻踩
❤️ 【带你了解】❤️
- ???? 俘获芳心小技巧 ===》放大她的美
- ❤️ 超分重建 ========》大话 BISR
????学妹可否
❤️ 超分重建之 - - 无死角放大 ????
超分重建简单来说就是这样的一个过程
????基础信息
- Designing a Practical Degradation Model for Deep Blind Image Super-Resolution (ICCV, 2021)
- 设计一个实用的深度盲图像超分辨率退化模型
- arxiv.org/pdf/2103.14…
- github.com/cszn/BSRGAN
- 作者本人论文写作研究出发点自述
????摘要与论文贡献
- ???? 性能指标的赛道卷不动了,那么开辟新赛道的典型研究【值得学习】
众所周知,如果假设的退化模型与真实图像中的退化模型不同,单幅图像超分辨率 (SISR) 方法将无法很好地执行。尽管一些退化模型考虑了额外的因素,例如模糊,但它们仍然不足以覆盖真实图像的各种退化。 为了解决这个问题,本文提出设计一个更复杂但实用的退化模型,该模型由随机混洗的模糊、下采样和噪声退化组成。具体来说,模糊是通过具有各向同性和各向异性高斯核的两个卷积来近似的;下采样是从最近的、双线性和双三次插值中随机选择的;通过添加不同噪声级别的高斯噪声,采用不同质量因子的JPEG压缩,通过反向前向相机图像信号处理(ISP)管道模型和RAW图像噪声模型生成处理后的相机传感器噪声来合成噪声。 为了验证新退化模型的有效性,我们训练了一个深度盲ESRGAN 超级解析器,然后将其应用于具有不同退化的合成和真实图像的超级解析。 实验结果表明,新的退化模型有助于显着提高深度超分辨器的实用性,从而为真正的SISR应用提供强大的替代解决方案。
????环境搭建
- 训练代码仓库:https://github.com/cszn/KAIR
- 测试代码仓库:https://github.com/cszn/BSRGAN
- Linux下cuda10.0安装Pytorch和Torchvision——啥版本都能装
# pytorch 版本 1.4 -- 到 1.8 都可以
PyTorch 1.4.0-1.8.1
# 我这里直接创建和激活一个 PyTorch1.8.0 的 conda 独立环境运行该代码
conda create -n torch18 python=3.7.6
conda activate torch18
git clone https://github.com/cszn/KAIR
cd KAIR/
pip install -r requirement.txt
????代码测试
❤️代码下载
git clone https://github.com/cszn/BSRGAN.git
cd BSRGAN/
❤️预训练模型安置
❤️4倍 重建测试
python main_test_bsrgan.py
python main_test_bsrgan.py
# GPU 占用 7641MiB
# 输出如下
LogHandlers setup!
21-09-06 07:44:18.248 : Model Name : BSRGAN
21-09-06 07:44:18.251 : GPU ID : 0
[3, 3, 64, 23, 32, 4]
21-09-06 07:44:21.401 : Input Path : testsets/RealSRSet
21-09-06 07:44:21.402 : Output Path : testsets/RealSRSet_results_x4
21-09-06 07:44:21.402 : ---1 --> BSRGAN --> x4--> Lincoln.png
21-09-06 07:44:21.775 : ---2 --> BSRGAN --> x4--> building.png
...
效果示例
❤️2倍 重建测试
vim main_test_bsrgan.py
python main_test_bsrgan.py
python main_test_bsrgan.py
# GPU 占用 4469MiB
# 输出如下
LogHandlers setup!
21-09-06 07:46:19.338 : Model Name : BSRGANx2
21-09-06 07:46:19.342 : GPU ID : 0
[3, 3, 64, 23, 32, 2]
21-09-06 07:46:22.452 : Input Path : testsets/RealSRSet
21-09-06 07:46:22.452 : Output Path : testsets/RealSRSet_results_x2
21-09-06 07:46:22.452 : ---1 --> BSRGANx2 --> x2--> Lincoln.png
21-09-06 07:46:22.797 : ---2 --> BSRGANx2 --> x2--> building.png
????更多福利图片放送
新头像-拿走不谢
该博文致力于❤️ 【大话-超分重建】 ❤️,关于 BSRGAN 代码训练 -- 一键三连,更文如下...
【超分重建】BSRGAN【ICCV, 2021】训练步骤详细记录
愿我如星君如月,夜夜流光相皎洁
???? 所谓红颜:去找你的白月光吧,我要自己玩了 ????
❤️You are my white moonlight, shining and warming me❤️
标签:09,06,07,--,超分,BSRGAN,ICCV,重建 From: https://blog.51cto.com/u_15660370/5928211