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使用 TVMC 编译和优化模型

时间:2022-12-10 23:22:22浏览次数:46  
标签:输出 文件 -- Numpy 格式文件 编译 输入 优化 TVMC

处理流程

graph TB; A["tvmc compile: 输入 ONNX model。输出 TVM runtime tar 文件"] B["python preprocess.py: 输入 jpg 格式文件。输出:Numpy npz格式文件"] C["tvmc run: 输入:TVM runtime tar 文件, 转换后的Numpy格式。输出:Numpy格式tensor文件"] D["输出文件解读:python postprocess.py:输入:推理输出的tensor文件。输出:识别准确率log信息"] A-->B-->C-->D

标签:输出,文件,--,Numpy,格式文件,编译,输入,优化,TVMC
From: https://www.cnblogs.com/vaughnhuang/p/16972604.html

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