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处理流程graphTB;A["tvmccompile:输入ONNXmodel。输出TVMruntimetar文件"]B["pythonpreprocess.py:输入jpg格式文件。输出：Numpynpz格式文件"]C["t
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本节将介绍针对TVM初学者设计的脚本工具。开始前如果没有下载示例模型，需要先通过终端下载resnet模型：cdmyscripts/mvresnet50-v2-7-frozen.onnxmy_model.onnx
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1、获取模型在本教程中，我们将使用ResNet-50v2模型。ResNet-50是一个用于图像分类的，50层的卷积神经网络。我们使用的模型是已经训练好的，训练的数据集有1000种分类100多万