今天是第五十五天,依旧是动态规划问题的子序列问题
class Solution { public boolean isSubsequence(String s, String t) { int n = s.length(); int m = t.length(); int[][] dp = new int[n+1][m+1]; for(int i = 1; i<=n; i++){ for(int j = 1; j<=m; j++){ if(s.charAt(i-1) == t.charAt(j-1)){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; } else{ dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]); } } } return dp[n][m]==n ? true : false; } }
和昨天的题一样,只不过这个题需要s整体为t的子串。
class Solution { public int numDistinct(String s, String t) { int n = s.length(); int m = t.length(); int[][] dp = new int[n + 1][m + 1]; for (int i = 0; i < n + 1; i++) { dp[i][0] = 1; } for (int i = 1; i < n + 1; i++) { for (int j = 1; j < m + 1; j++) { if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j]; }else{ dp[i][j] = dp[i - 1][j]; } } } return dp[n][m]; } }
同样的思路,由上一个状态来推出下一个状态。
今天的题和之前的题基本思路都是相通的。
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