CADD过程简述：
新基因
靶标发现：将疾病分解为若干阶段，分析关键因子，确定发病机制和相关分子
靶标验证：在疾病模型中，当靶标上的特定作用显示出良好效果是，就可以确定靶标
新靶标
先导化合物发现：以先导化合物为模板合成大量的新化合物，根据靶标的空间结构，设计或者合成有作用的先导化合物
先导化合物优化：进一步筛选优化得到活性更好的化合物
新候选物
临床前实验：临床前实验在体外和动物实验中进行，目的是评估新化合物的生物活性
临床实验：目的是考察新药的安全性、疗效、副作用、长期用药的有效性及药剂量
新药
CADD目前需求分析
弹性算力溢出
本地资源不足
计算过程慢
计算需要排队，高峰期间计算慢
多部门多地域协同难
不同地域的研发人员操作不便，有访问延迟
数据安全难以保障
就以上四个难点，北鲲云超算平台都有相对应的解决方案进行解决，欢迎来了解！
除了管理算力，可编排的药物发现云平台的关键是什么？
科学算子：独立的任务，可使用Python SDK/Shell脚本开发自定义算子
工作流：多个算子组成的DAG图，通过网页拉拽算子构成
标签：先导,靶标,解决方案,编排,化合物,算子,CADD From： https://www.cnblogs.com/cloudam-1/p/16963052.html