下载安装
Doris运行在Linux环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境（JDK最低版本要求是8）
1、下载安装包
下载地址：https://doris.apache.org/zh-CN/download/
安装包有两个，一个是fe、一个是be，都需要下载
2、配置Doris
2.1 配置FE
解压fe的安装包，进入到conf目录，编辑fe.conf
只需要修改一个参数：priority_networks
这里假设你的节点IP是192.168.56.17，那么我们可以通过掩码的方式配置为 192.168.56.0/24
priority_networks=192.168.56.0/24
2.2 启动FE
./bin/start_fe.sh --daemon
启动完成后可以使用下面的命令检查Doris是否启动成功
curl http://127.0.0.1:8030/api/bootstrap
如果返回结果中带有 "msg":"success" 字样，则说明启动成功
2.3 访问Doris的UI
http:// fe_ip:8030
这里我们使用 Doris 内置的默认用户 root 进行登录，密码是空
2.4 连接FE
我们可以使用MySql客户端来连接Doris FE，也可以使用mysql命令工具连接，因为他是Mysql协议，所以在使用上跟Mysql一样的
- 客户端连接：
- Mysql命令连接
mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1
注意：
- 这里使用的 root 用户是 doris 内置的默认用户，也是超级管理员用户
- -P ：这里是我们连接 Doris 的查询端口，默认端口是 9030，对应的是fe.conf里的 query_port
- -h ： 这里是我们连接的 FE IP地址，如果你的客户端和 FE 安装在同一个节点可以使用127.0.0.1，这种也是 Doris 提供的如果你忘记 root 密码，可以通过这种方式不需要密码直接连接登录，进行对 root 密码进行重置
执行下面的命令可以查看FE运行状态
show frontends\G;
- 配置BE
3.1 我们进入到be目录，编辑conf/be.conf
# 添加 priority_networks 参数
priority_networks=192.168.56.0/24
# 配置BE数据存储目录
storage_root_path=/home/disk2/doris
注意：这个目录/home/disk2/doris 必须先创建好
3.2 启动BE
./bin/start_be.sh --daemon
如果启动失败，修改可打开文件数。异常信息如下：
E1128 03:45:46.852288 24097 storage_engine.cpp:426] File descriptor number is less than 60000. Please use (ulimit -n) to set a value equal or greater than 60000
W1128 03:45:46.852396 24097 storage_engine.cpp:188] check fd number failed, error: Internal error: file descriptors limit is too small
解决方法：
修改配置文件/etc/security/limits.conf
添加：
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
或者执行
ulimit -n 65535
重启系统后生效
3.3 添加 BE 节点到集群
通过MySQL 客户端连接到 FE 之后执行下面的 SQL，将 BE 添加到集群中
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "be_host_ip:heartbeat_service_port";
1、be_host_ip：这里是你 BE 的 IP 地址，和你在 be.conf 里的 priority_networks
2、匹配heartbeat_service_port：这里是你 BE 的心跳上报端口，和你在 be.conf 里的 heartbeat_service_port 匹配，默认是 9050。
通过SHOW BACKENDS命令可以查看BE运行状态
Alive : true表示节点运行正常
停止BE命令
./bin/stop_be.sh
创建数据表
- 创建数据库
create database demo;
- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo.example_tbl
(
`user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id",
`date` DATE NOT NULL COMMENT "数据灌入日期时间",
`city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",
`age` SMALLINT COMMENT "用户年龄",
`sex` TINYINT COMMENT "用户性别",
`last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间",
`cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费",
`max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间",
`min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间"
)
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`)
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);
- 导入数据
10000,2017-10-01,北京,20,0,2017-10-01 06:00:00,20,10,10
10000,2017-10-01,北京,20,0,2017-10-01 07:00:00,15,2,2
10001,2017-10-01,北京,30,1,2017-10-01 17:05:45,2,22,22
10002,2017-10-02,上海,20,1,2017-10-02 12:59:12,200,5,5
10003,2017-10-02,广州,32,0,2017-10-02 11:20:00,30,11,11
10004,2017-10-01,深圳,35,0,2017-10-01 10:00:15,100,3,3
10004,2017-10-03,深圳,35,0,2017-10-03 10:20:22,11,6,6
将上面的数据保存在test.csv文件中。然后通过Stream load方式将上面保存到文件中的数据导入到我们刚才创建的表中。
curl --location-trusted -u root: -T test.csv -H "column_separator:," http://127.0.0.1:8030/api/demo/example_tbl/_stream_load
- -T test.csv : 这里是我们刚才保存的数据文件，如果路径不一样，请指定完整路径
- -u root : 这里是用户名密码，我们使用默认用户root，密码是空
- 127.0.0.1:8030 : 分别是 fe 的 ip 和 http_port
初次导入时报错:
Message": "too many filtered rows
因为我是之前是用的wps创建的csv文件，改用用记事本之后就好了。
4. 查询数据
select * from example_tbl;
到这里我们整个快速开始就结束了，我们从 Doris 安装部署、启停、创建库表、数据导入及查询，完整的体验了Doris的操作流程，对Doris有了个简单的使用，后续再继续开始我们Doris的深入之旅吧。
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