Doris数据库背景Doris（ApacheDoris）是一个现代化的MPP（MassiveParallelProcessing，大规模并行处理）数据库，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。Doris数据库的特点高性能：Doris采用了列式存储和MPP架构，能够对海量数据进行快速查询。易用性：提供了类似SQL的查询接口，易于上手和使用。实时

用Flink+Doris来开发实时数仓，首要解决是如何接入kafka实时流，下面是参考Doris官方文档和代码，在自己项目开发的实践中总结，包括一些容易踩坑的细节。目录RoutineLoad方法 接入kafka实时数据踩坑的问题细节 FlinkDorisConnector方法完整示例RoutineLoad方法如果Dor

在Doris中，自增列（AutoIncrementColumn）是一种自动生成唯一数字值的功能，常用于为每一行数据生成唯一的标识符，如主键。每当插入新记录时，自增列会自动分配一个递增的值，避免了手动指定数字的繁琐操作。使用Doris自增列，可以确保数据的唯一性和一致性，简化数据插入过程，减少人为错

概述​远程存储支持将冷数据放到外部存储（例如对象存储，HDFS）上。注意远程存储的数据只有一个副本，数据可靠性依赖远程存储的数据可靠性，您需要保证远程存储有ec（擦除码）或者多副本技术确保数据可靠性。使用方法​冷数据保存到S3兼容存储​第一步： 创建S3Resource。CREATE

1.元数据的核心作用-数据目录管理-权限管理-分片信息-版本控制-资源调度2.基本组成部分-表结构定义-分区信息-统计信息-依赖关系-访问控制3.各系统的特点Doris:-FE管理的表定义、分区等-分布式事务相关元数据ClickHouse:-ZK存储的集群

用户经常设置不合适的bucket，导致各种问题，这里提供一种方式，来自动设置分桶数。当前只对OLAP表生效。警告注意：这个功能在被CCR同步时将会失效。如果这个表是被CCR复制而来的，即PROPERTIES中包含is_being_synced=true时，在showcreatetable中会显示开启状态，但不会实际

下载镜像dockerpullapache/doris:build-env-ldb-toolchain-latest下载安装包https://doris.apache.org/zh-CN/downloadwgethttps://apache-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/apache-doris-2.1.7-bin-x64.tar.gz然后需要下载MySQL，这里提供MySQL的免

软件介绍：ApacheDoris介绍_rustapachedoris-CSDN博客一、软件依赖环境配置1、检查软硬件环境cat/proc/cpuinfo|grepavx2如果没有返回，则不支持avx2，后续下载包有影响2、设置系统最大打开文件句柄数vi/etc/security/limits.conf添加如下内容*softnofile100000

文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节小结概要提示：这里可以添加技术概要例如：openAI的GPT大模型的发展历程。整体架构流程提示：这里可以添加技术整体架构例如：在语言模型中，编码器和解码器都是由一个个的Transformer组件拼接在一起形成的。技术

当Doris学会了"说方言":让你的SQL自由转换DorisSQL方言兼容:让数据迁移如丝般顺滑从"方言困境"到"语言大师"数据迁移好比搬家,每个数据工程师都曾面临这样的烦恼:一大堆SQL语句需要改写,就像要把所有家具都重新组装一遍。不同系统的SQL语法就像不同的方言,虽然

如果你需要使用ApacheSeaTunnel将MongoDB数据库的数据同步到Doris，你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤基于ApacheSeaTunnel的官方文档和社区提供的最佳实践：一、环境准备下载并安装SeaTunnel：访问SeaTunnel的官方GitHub页面，下载最新稳定版本的SeaTunnel。解压下载的文件

ApacheDoris是一个基于MPP的现代化、高性能、支持实时的分析型数据库，以极速易用的特性被业内所熟知。以下是对它的详细介绍：发展历程ApacheDoris最早是诞生于百度广告报表业务的Palo项目，2017年正式对外开源，2018年7月由百度捐赠给Apache基金会进行孵化，2022年6月成功从Apache孵化

震惊！Doris和Hive竟然能这样玩？数据分析的松弛感拉满Doris与Hive的完美邂逅Doris-HiveCatalog核心特性多样化的存储支持智能的元数据管理企业级安全特性凌晨三点，办公室里只剩下屏幕的幽光。数据工程师小明正在和两个"大家伙"较劲——Doris和Hive。“导出、清洗、

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说：有一位数据科学家，整日为查询性能发愁，夜夜加班优化SQL。直到有一天，他发现了D

4.4.1表索引概述从加速的查询和原理来看，ApacheDoris的索引分为点查索引和跳数索引两大类。（1）点查索引：常用于加速点查，原理是通过索引定位到满足WHERE条件的有哪些行，直接读取那些行。点查索引在满足条件的行比较少时效果很好。ApacheDoris的点查索引包括前缀索引和倒排

ApacheDoris采用MySQL网络连接协议，兼容MySQL生态的命令行工具、JDBC/ODBC和各种可视化工具。同时ApacheDoris也内置了一个简单的WebUI，方便使用。下面分别介绍如何通过MySQLClient、MySQLJDBCConnector、Navicat和Doris内置的WebUI来连接Doris。3.1M

首发：运维有术今天我们将深入探讨：：如何在K8s集群上部署Computestoragecoupled（存算耦合）模式的Doris高可用集群？本文，我将为您提供一份全面的实战指南，逐步引导您完成以下关键任务：配置DorisConfigMap：实现自定义配置文件配置DorisSecret：管理特殊密码配置DorisService：

ApacheDoris（原名Palo）是一款高性能的分布式SQL数据库，专注于实时分析。它结合了MPP架构和向量化执行引擎，能够提供快速的数据查询和分析能力。在进行高级数据建模与复杂查询优化时，以下几点是关键：高级数据建模1.数据模型选择宽表设计：尽量减少JOIN操作，将关联的数据存储在同

当Doris遇上福尔摩斯：一个数据库优化器的推理日记Doris智能化SQL优化引擎智能优化背后的故事作为一名数据分析师，你一定遇到过这样的场景：写了一个看似简单的SQL查询，信心满满地点击执行，然后…不知不觉喝完三杯咖啡，查询还在默默转圈圈。"这也太慢了吧！"小王抓狂地盯着屏

产品经理提需求我不慌了，Doris自定义函数三剑客一把梭！打开数据分析的无限可能Doris自定义函数三剑客性能优化与最佳实践数据工程师小K盯着屏幕发愁。一个看似简单的数据分析需求，却因为复杂的业务规则让他焦头烂额。“标准SQL函数写不出来，难道要改需求？”就在这时，他

Doris作为⼀款开源的MPP架构的OLAP数据库，能够运⾏在绝⼤多数主流的商⽤服务器上。为了能够充分运⽤MPP架构的并发优势，以及Doris的⾼可⽤特性，我们建议Doris分布式集群的部署遵循以下要求。2.1软硬件环境检查2.1.1硬件检查1.CPU当安装Doris时，建议选择配备支持

记录一次Doris优化背景因为工作需要解决大数据问题，提供大数据平台，使用到doris.大家应该知道ApacheDoris（原Palo）是一款现代化的分布式SQL数据库，专为实时分析和大规模数据处理而设计。它结合了MPP（大规模并行处理）架构与列式存储的优点，旨在提供高性能、高并发、低延迟的

一年一度的ApacheDoris峰会再次启航，DorisSummitAsia2024现已开启报名，将于2024年12月14日在深圳正式举办。此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。

从3分钟到10秒：Doris统计信息背后不得不说的故事CBO优化的幕后英雄统计信息全景图自动收集机制手动收集的艺术统计信息的健康诊断性能调优小结瞧！又一位被查询性能困扰的数据工程师正对着电脑发呆。屏幕上的SQL执行时间像极了等外卖的倒计时-永远看不到头。这位同

Doris数据去重有妙招，在精确与性能之间达成完美平衡Doris数据去重的艺术：在精确与性能之间达成完美平衡BITMAP精确去重：追求极致准确性的艺术HLL近似去重：概率统计的艺术之美智能选择：如何选对最佳去重方案数据就像魔方，每个维度都藏着独特的故事。你是否遇到过这样的场景