【亲测可用】Doris3.x分布式集群安装部署

标签：Doris3 hadoop fe hadoop1 亲测 root 节点 Doris 分布式

Doris 作为⼀款开源的 MPP 架构的OLAP 数据库，能够运⾏在绝⼤多数主流的商⽤服务器上。为了能够充分运⽤ MPP 架构的并发优势，以及 Doris 的⾼可⽤特性，我们建议 Doris 分布式集群的部署遵循以下要求。

2.1软硬件环境检查

2.1.1硬件检查

1.CPU
当安装 Doris 时，建议选择配备支持 AVX2 指令集的机器，以利用 AVX2 的向量化能力实现查询向量化加速。运行以下命令，有输出结果，即表示机器支持 AVX2 指令集。
[hadoop@hadoop1 app]$ cat /proc/cpuinfo | grep avx2
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如果机器不支持 AVX2 指令集，可以使用 No AVX2 的 Doris 安装包进行部署。

2.内存
Doris 没有强制的内存限制。但在生产环境中，一般建议内存至少是 CPU 核数的 4 倍（例如，16 核机器至少配置 64G 内存）。当内存是 CPU 核数的 8 倍时，性能更佳。
查看cpu核数：
[root@hadoop1 ~]# lscpu
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查看内存大小：
[root@hadoop1 ~]# free

3.存储
Doris 部署时数据可以存放在 SSD（固态硬盘）或 HDD（机械硬盘）硬盘或者对象存储中。在以下几种场景中建议使用 SSD 作为数据存储：
1）大规模数据量下的高并发点查场景。
2）大规模数据量下的高频数据更新场景。

4.文件系统
ext4 和 xfs 文件系统均支持。
[root@hadoop1 ~]# cat /etc/fstab
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5.网卡
Doris 在计算过程中会将数据分片分发到不同实例进行并行处理，这会产生一定的网络资源开销。为最大程度优化 Doris 性能并降低网络资源开销，强烈建议在部署时选用万兆网卡（10 Gigabit Ethernet，即 10GbE）或更快网络。

2.1.2服务器建议配置
Doris 支持运行和部署在 x86-64 架构的服务器平台或 ARM64 架构的服务器上。
1.开发及测试环境
模块 CPU 内存磁盘网络实例数量
Frontend 8核+ 8GB+ SSD或SATA 10GB+ 千兆网卡 1
Backend 8核+ 16GB+ SSD或SATA 10GB+ 千兆网卡 1-3*
注意事项：
（1）在验证测试环境中，可以将 FE 与 BE 部署在同一台服务器上。
（2）一台机器上一般只建议部署一个 BE 实例，同时只能部署一个 FE。
（3）如果需要 3 副本数据，那么至少需要 3 台机器各部署一个 BE 实例，而不是 1 台机器部署 3 个 BE 实例。
（4）多个 FE 所在服务器的时钟必须保持一致，最多允许 5 秒的时钟偏差。
（5）测试环境也可以仅使用一个 BE 进行测试。实际生产环境中，BE 实例数量直接决定整体查询延迟。

2.生产环境
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注意事项：
（1）在生产环境中，如果 FE 与 BE 混布，需要注意资源争用问题，建议元数据存储与数据存储分盘存放。
（2）BE 节点可以配置多块硬盘存储，在一个 BE 实例上绑定多块 HDD 或 SSD 盘。
（3）集群性能与 BE 节点资源有关，BE 节点越多，Doris 性能越好。通常情况下，在 10 - 100 台机器上可以充分发挥 Doris 的性能。

2.1.3磁盘空间计算
在 Doris 集群中，FE 主要用于元数据存储，包括元数据 Edit Log 和 Image。BE 的磁盘空间主要用于存放数据，需要根据业务需求计算。
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2.1.4Java版本
Doris 的所有进程都依赖 Java，Doris3.x版本要求Java17及以上版本。

2.2操作系统检查

2.2.1操作系统版本要求
在这里插入图片描述
2.2.2关闭swap分区
在部署 Doris 时，建议关闭 swap 分区。swap 分区是内核发现内存紧张时，会按照自己的策略将部分内存数据移动到配置的 swap 分区，由于内核策略不能充分了解应用的行为，会对数据库性能造成较大影响。所以建议关闭。
（1）临时关闭
临时关闭，下次机器启动时，swap 还会被打开。
[root@hadoop1 ~]# swapoff -a

（2）永久关闭
使用 Linux root 账户，注释掉 /etc/fstab 中的 swap 分区。
[root@hadoop01 mnt]# vi /etc/fstab
在这里插入图片描述

然后重启即可彻底关闭 swap 分区。
[root@hadoop01 mnt]# reboot

（3）验证分区是否关闭
[root@hadoop01 ~]# free -m
在这里插入图片描述
注意事项：
不建议使用设置 vm.swappiness = 0 的方式，因为这个参数在不同的 Linux 内核版本会有不同的语义，很多情况下不能完全关闭 swap。

2.2.3检测和关闭系统防火墙
如果发现端口不通，可以试着关闭防火墙，确认是否是本机防火墙造成。如果是防火墙造成，可以根据配置的 Doris 各组件端口打开相应的端口通信。
#关闭防火墙
[root@hadoop1 ~]# systemctl stop firewalld.service
[root@hadoop1 ~]# systemctl disable firewalld.service
#查看防火墙是否关闭
[root@hadoop1 ~]# systemctl status firewalld.service
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2.2.4时钟同步
Doris 的元数据要求时间精度要⼩于5000ms，所以所有集群所有机器要进⾏时钟同步，避免因为时钟问题引发的元数据不⼀致导致服务出现异常。
通常情况下，可以通过配置 NTP 服务保证各节点时钟同步。
[root@hadoop1 ~]# systemctl start ntpd.service
[root@hadoop1 ~]# systemctl enable ntpd.service
查看集群各个节点得时间误差在5000ms以内。
在这里插入图片描述
2.2.5设置系统最⼤打开⽂件句柄数
Doris 由于依赖大量文件来管理表数据，所以需要将系统对程序打开文件数的限制调高。
[root@hadoop1 ~]# vi /etc/security/limits.conf

2.2.6设置虚拟内存区域的最大数量限制
修改虚拟内存区域至少为 2000000。
[root@hadoop1 ~]# vi /etc/sysctl.conf
在这里插入图片描述
使配置文件生效
[root@hadoop1 ~]# sysctl -p

2.3网络检查

Doris 各个实例直接通过⽹络进⾏通讯。以下表格展示了所有需要的端⼝：
在这里插入图片描述
注意：当部署多个FE实例时，要保证FE的http_port配置相同，部署前请确保各个端⼝在应有⽅向上的访问权限。

2.4集群部署

注意，软硬件环境检查、操作系统检查以及网络检查，在集群各个节点都需要执行。
2.2.1集群规划
在这里插入图片描述
2.2.2解压Doris
在hadoop1节点操作。
#解压Doris
[hadoop@hadoop1 app]$ tar -zxvf apache-doris-3.0.2-bin-x64.tar.gz

#创建软连接
[hadoop@hadoop1 app]$ ln -s apache-doris-3.0.2-bin-x64 doris

2.2.3配置fe
在hadoop1节点操作。
[hadoop@hadoop1 conf]$ vi fe.conf
#配置JAVA_HOME
JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk
#指定doris元数据路径
meta_dir = /home/hadoop/app/doris/doris-meta
#绑定每台机器自己的ip
priority_networks = 192.168.222.129/24

2.2.4配置be
在hadoop1节点操作。
[hadoop@hadoop1 conf]$ vi be.conf
#配置JAVA_HOME
JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk
#绑定每台机器自己的ip
priority_networks = 192.168.222.129/24
#指定数据存放路径
storage_root_path = /home/hadoop/app/doris/storage

2.2.5同步并修改配置
1.配置文件同步到其他节点
#将doris配置同步到hadoop2和hadoop3节点
[hadoop@hadoop1 app]$ deploy.sh apache-doris-3.0.2-bin-x64 /home/hadoop/app/ slave
#创建软连接
[hadoop@hadoop2 app]$ ln -s apache-doris-3.0.2-bin-x64 doris
[hadoop@hadoop3 app]$ ln -s apache-doris-3.0.2-bin-x64 doris

2.修改配置文件
修改hadoop2和hadoop3相关配置文件。
#修改fe.conf配置文件
[hadoop@hadoop2 conf]$ vi fe.conf
priority_networks = 192.168.222.130/24
[hadoop@hadoop3 conf]$ vi fe.conf
priority_networks = 192.168.222.131/24

#修改be.conf配置文件
[hadoop@hadoop2 conf]$ vi be.conf
priority_networks = 192.168.222.130/24
[hadoop@hadoop3 conf]$ vi be.conf
priority_networks = 192.168.222.131/24

2.2.6创建目录
在hadoop1、hadoop2和hadoop3节点创建元数据和数据存储目录。
#创建元数据存储目录
[hadoop@hadoop1 doris]$ runRemoteCmd.sh “mkdir -p /home/hadoop/app/doris/doris-meta” all
#创建数据存储目录
[hadoop@hadoop1 doris]$ runRemoteCmd.sh “mkdir -p /home/hadoop/app/doris/storage” all

2.2.7启动fe服务
在hadoop1节点执行。
#启动第一个FE节点
[hadoop@hadoop1 fe]$ bin/start_fe.sh --daemon
在这里插入图片描述
#在hadoop1节点，通过MySQL 客户端链接FE,并添加新fe到集群
[root@hadoop1 ~]# mysql -h hadoop1 -uroot -P 9030
#正确写法
mysql> ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER “192.168.222.130:9010”;
mysql> ALTER SYSTEM ADD OBSERVER “192.168.222.131:9010”;
#错误写法
mysql> ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER “hadoop2:9010”;
mysql> ALTER SYSTEM ADD OBSERVER “hadoop3:9010”;
备注：fe不支持域名映射，需要使用ip而非hostname。

在hadoop2和hadoop3节点启动fe服务。
#hadoop2和hadoop3节点第一次启动新的FE
[hadoop@hadoop2 fe]$ bin/start_fe.sh --helper hadoop1:9010 --daemon
[hadoop@hadoop3 fe]$ bin/start_fe.sh --helper hadoop1:9010 --daemon
备注：第一次启动时才需要添加–helper参数。

#hadoop2和hadoop3节点再次启动fe
[hadoop@hadoop2 fe]$ bin/start_fe.sh hadoop1:9010 --daemon
在这里插入图片描述
[hadoop@hadoop3 fe]$ bin/start_fe.sh hadoop1:9010 --daemon

#查看FE集群状态
mysql> SHOW PROC ‘/frontends’;

看到3个节点的fe服务都是Alive状态，表示fe集群启动成功。

2.2.8启动be服务
#在hadoop1节点操作，BE节点需要先在FE中添加，才可以加入集群
[root@hadoop1 ~]# mysql -h hadoop1 -uroot -P 9030
mysql> ALTER SYSTEM ADD BACKEND “hadoop1:9050”;
mysql> ALTER SYSTEM ADD BACKEND “hadoop2:9050”;
mysql> ALTER SYSTEM ADD BACKEND “hadoop3:9050”;
备注：第一次启动be服务时执行，以后跳过该操作。

#所有节点启动BE服务
[hadoop@hadoop1 fe]$ runRemoteCmd.sh “/home/hadoop/app/doris/be/bin/start_be.sh --daemon” all
在这里插入图片描述
#查看BE集群状态
SHOW PROC ‘/backends’;

看到3个节点的be服务都是Alive状态，表示fe集群启动成功。

2.2.9启动broker服务
Broker 以插件的形式独⽴于Doris部署。如果需要从第三⽅存储系统导⼊数据到Doris，就需要部署相应的Broker，默认提供了读取HDFS。fs_broker是⽆状态的，建议每⼀个FE和BE节点都部署⼀个Broker。

#启动broker
[hadoop@hadoop1 apache_hdfs_broker]$ bin/start_broker.sh --daemon
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[hadoop@hadoop2 apache_hdfs_broker]$ bin/start_broker.sh --daemon

[hadoop@hadoop3 apache_hdfs_broker]$ bin/start_broker.sh --daemon

#添加broker到集群，要让Doris的FE和BE知道Broker在哪些节点上，通过sql命令添加Broker节点列表。
#连接MySQL客户端
[root@hadoop1 ~]# mysql -h hadoop1 -uroot -P 9030
#添加broker
mysql> ALTER SYSTEM ADD BROKER hdfs_broker “hadoop1:8000”,“hadoop2:8000”,“hadoop3:8000”;
备注： hdfs_broker为broker取的名称，hadoop1,hadoop2,hadoop3为broker部署节点域名，8000为broker默认端口号。

#查看broker状态
SHOW PROC “/brokers”;
在这里插入图片描述
看到3个节点的broker服务都是Alive状态，表示broker集群启动成功。

2.2.10测试验证集群
为了验证集群的正确性，可以在新创建的集群中创建一个测试表，并插入一些数据。
（1）创建测试数据库，在 MySQL Client 中执行 create database 语句
[root@hadoop1 ~]# mysql -h hadoop1 -uroot -P 9030
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（2）创建测试表，在 MySQL Client 中执行 create table 语句
CREATE TABLE testdb.table_hash
(
k1 TINYINT,
k2 DECIMAL(10, 2) DEFAULT “10.5”,
k3 VARCHAR(10) COMMENT “string column”,
k4 INT NOT NULL DEFAULT “1” COMMENT “int column”
)
COMMENT “my first table”
DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 32;
在这里插入图片描述
（3）插入部分测试数据，在 MySQL Client 中执行 insert into 语句
INSERT INTO testdb.table_hash VALUES
(1, 10.1, ‘AAA’, 10),
(2, 10.2, ‘BBB’, 20),
(3, 10.3, ‘CCC’, 30),
(4, 10.4, ‘DDD’, 40),
(5, 10.5, ‘EEE’, 50);

（4）验证插入数据正确性，在 MySQL Client 中执行 select 语句
SELECT * from testdb.table_hash;
在这里插入图片描述
如果上述操作没有问题，表明Doris集群搭建成功。

2.2.11查看fe的web ui
使用root账户免密登录Doris web ui界面。
地址：http://192.168.222.129:8030/login
账号：root 密码：空
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成功登录Doris web ui界面如下所示。

标签：Doris3,hadoop,fe,hadoop1,亲测,root,节点,Doris,分布式
From： https://blog.csdn.net/yangjun_1985/article/details/144276644

【亲测可用】Doris3.x分布式集群安装部署

2.1软硬件环境检查

2.2操作系统检查

2.3网络检查

2.4集群部署

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