ES官方提供了各种不同语言的客户端,用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给ES。官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
我们根据项目实际来进行分析
1.3.mapping映射分析
创建索引库,最关键的是mapping映射,而mapping映射要考虑的信息包括:
-
字段名
-
字段数据类型
-
是否参与搜索
-
是否需要分词
-
如果分词,分词器是什么?
其中:
-
字段名、字段数据类型,可以参考数据表结构的名称和类型
-
是否参与搜索要分析业务来判断,例如图片地址,就无需参与搜索
-
是否分词呢要看内容,内容如果是一个整体就无需分词,反之则要分词
-
分词器,我们可以统一使用ik_max_word
来看下酒店数据的索引库结构:
PUT /hotel { "mappings": { "properties": { "id": { "type": "keyword" }, "name":{ "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "copy_to": "all" }, "address":{ "type": "keyword", "index": false }, "price":{ "type": "integer" }, "score":{ "type": "integer" }, "brand":{ "type": "keyword", "copy_to": "all" }, "city":{ "type": "keyword", "copy_to": "all" }, "starName":{ "type": "keyword" }, "business":{ "type": "keyword" }, "location":{ "type": "geo_point" }, "pic":{ "type": "keyword", "index": false }, "all":{ "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } }
几个特殊字段说明:
-
location:地理坐标,里面包含精度、纬度
-
all:一个组合字段,其目的是将多字段的值 利用copy_to合并,提供给用户搜索
其中keyword为不分词,text为需要进行分词内容 analyzer 是指定什么分词器, copy_to 是创建组合索引,将自己的字段值copy至all字段。 index 属性为是否创建索引,默认是true
地理坐标说明:
copy_to说明:
1.4.初始化RestClient
在elasticsearch提供的API中,与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中,必须先完成这个对象的初始化,建立与elasticsearch的连接。
分为三步:
1)引入es的RestHighLevelClient依赖:
<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> </dependency>
2)因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2,所以我们需要覆盖默认的ES版本: 这里的7.12.1 是我们安装ES版本
<properties> <java.version>1.8</java.version> <elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version> </properties>
3)初始化RestHighLevelClient:
初始化的代码如下:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder( HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200") ));
这里为了单元测试方便,我们创建一个测试类HotelIndexTest,然后将初始化的代码编写在@BeforeEach方法中:
public class HotelIndexTest { private RestHighLevelClient client; @BeforeEach void setUp() { this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder( HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200") )); } @AfterEach void tearDown() throws IOException { this.client.close(); } }
2.创建索引库
2.1.代码解读
创建索引库的API如下:
代码分为三步:
-
1)创建Request对象。因为是创建索引库的操作,因此Request是CreateIndexRequest。
-
2)添加请求参数,其实就是DSL的JSON参数部分。因为json字符串很长,这里是定义了静态字符串常量MAPPING_TEMPLATE,让代码看起来更加优雅。
-
3)发送请求,client.indices()方法的返回值是IndicesClient类型,封装了所有与索引库操作有关的方法。
在hotel-demo中的HotelIndexTest测试类中,编写单元测试,实现创建索引:
@Test void createHotelIndex() throws IOException { // 1.创建Request对象 CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel"); // 2.准备请求的参数:DSL语句 request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON); // 3.发送请求 client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); }
2.2 删除索引库
删除索引库的DSL语句非常简单: DELETE /hotel
与创建索引库相比:
-
请求方式从PUT变为DELTE
-
请求路径不变
-
无请求参数
所以代码的差异,注意体现在Request对象上。依然是三步走:
-
1)创建Request对象。这次是DeleteIndexRequest对象
-
2)准备参数。这里是无参
-
3)发送请求。改用delete方法
在hotel-demo中的HotelIndexTest测试类中,编写单元测试,实现删除索引:
@Test void testDeleteHotelIndex() throws IOException { // 1.创建Request对象 DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel"); // 2.发送请求 client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT); }
3.判断索引库是否存在
判断索引库是否存在,本质就是查询,对应的DSL是: GET /hotel
因此与删除的Java代码流程是类似的。依然是三步走:
-
1)创建Request对象。这次是GetIndexRequest对象
-
2)准备参数。这里是无参
-
3)发送请求。改用exists方法
@Test void testExistsHotelIndex() throws IOException { // 1.创建Request对象 GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel"); // 2.发送请求 boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT); // 3.输出 System.err.println(exists ? "索引库已经存在!" : "索引库不存在!"); }
4.总结
JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似。核心是client.indices()方法来获取索引库的操作对象。
索引库操作的基本步骤:
-
初始化RestHighLevelClient
-
创建XxxIndexRequest。XXX是Create、Get、Delete
-
准备DSL( Create时需要,其它是无参)
-
发送请求。调用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法,xxx是create、exists、delete
标签:基于,RestAPI,Request,索引,client,创建,RestHighLevelClient,type,ES From: https://www.cnblogs.com/kisshappyboy/p/16961832.html