索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。
我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。
1.mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
-
type：字段数据类型，常见的简单类型有：
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字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
-
数值：long、integer、short、byte、double、float、
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布尔：boolean
-
日期：date
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对象：object
-
-
index：是否创建索引，默认为true
-
analyzer：使用哪种分词器
-
properties：该字段的子字段
例如下面的json文档：
{
"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "黑马程序员Java讲师",
"email": "[email protected]",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
对应的每个字段映射（mapping）：
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age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
-
info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
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email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
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score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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name：类型为object，需要定义多个子属性
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name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
-
name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
-
2.索引库的CRUD
这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。
2.1.创建索引库和映射
基本语法：
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请求方式：PUT
-
请求路径：/索引库名，可以自定义
-
请求参数：mapping映射
格式：
PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ...略
}
}
}
示例：
PUT /heima
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": "falsae"
},
"name":{
"properties": {
"firstName": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ... 略
}
}
}
2.2.查询索引库
基本语法：
-
请求方式：GET
-
请求路径：/索引库名
-
请求参数：无
格式： GET /索引库名
2.3.修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明：
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}
2.4.删除索引库
语法：
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请求方式：DELETE
-
请求路径：/索引库名
-
请求参数：无
格式：DELETE /索引库名
2.5.总结
索引库操作有哪些？
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创建索引库：PUT /索引库名
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查询索引库：GET /索引库名
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删除索引库：DELETE /索引库名
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添加字段：PUT /索引库名/_mapping