数据治理从何入手

　　企业开展数据治理工程，大多数因业务驱动，如数据标准不一、报表不准确、脏数据多、数据源头不一、数据无法在各个系统共享等，对于大型企业也有相关政策要求。

　　结合近几年的工作经验，大多数企业开展数据治理工作，首先会从主数据开始，逐渐开展企业数据资产梳理。企业做数据治理应先做一次咨询规划，主要是了解企业的数字化现状，结合外部专家团队建议，出一版数据治理发展规划，当然主数据的建设应该在数据治理规划信息化建设的第一个项目。

　　完成数据治理咨询规划后，寻找（招标）国内主数据系统优秀的供应商，应使用成熟和支持个性化扩展软件，预计一年时间主数据可以在企业内部发挥重要作用。

　　完成主数据建设后，开展数据资产相关工作（后期通过数仓平台等工具落地），梳理企业业务域，成立数据治理组织，完善岗位职责。当然组织的数据治理计划覆盖组织所有业务域的数据，但前期可以围绕几个急需解决的业务域完成试点，在试点结束后总结成功经验，梳理问题，持续优化迭代。

　　系统只是辅助的工具，不能全依靠系统，应规划好数据标准、数据质量、数据安全、元数据、数据服务、数据架构的详细设计和相关制度，通过系统落地。数据治理的目标是把企业的数据当做资产管理，因此要数据发挥价值，为企业赋能。所以要提前想清楚每做一份数据相关的工作时应考虑它背后的价值。