面对我们身边每时每刻迅速增长的庞大数据，因为其数量大、速度快、种类多和准确性的特征，如何更好地利用大数据创造出有意义的价值，一直是我们探索的重要话题。
而在这之前，就需要用科学正确的方法策略对大数据进行治理。大数据治理是指制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策，是传统信息治理的延续和扩展，也是大数据分析的基础，还是连接大数据科学和应用的桥梁。
本文将向大家介绍6份数据安全治理相关资料，文末有链接，需要的朋友的自取：
1.数据安全治理方案
随着数字化技术的不断创新和数字化应用的不断深入，数据成为重要生产要素。但是，在数据与业务深度融合的过程中，大量的数据流动导致数据泄漏事件频发，给企业的数据安全带来了巨大的压力。
2.数据安全流通的解决方案
该分享以介绍这个云上的安全威胁和挑战及阿里云的应对措施为切入点，然后介绍阿里云的这个安全的产品整个蓝图。后面根据阿里云的安全基础能力来介Datatrust产品的总体架构。
3.数据安全治理白皮书4.0
解读相关法律法规标准要求，推广与宣传数据安全体系化建设、持续改善的建设思路，使数据安全治理逐步成为数据安全建设的共识。
4.数据治理与数据安全
5.数据安全治理白皮书
6.《区块链与数据安全治理白皮书》
该报告研究分析了区块链与数据安全存储、流通共享、安全审计、防篡改等数据安全治理环节的关联性，同时聚焦相关行业在数据安全治理工作中应用实际，初步提出了多种区块链技术的实现路径和应用方案。
精选资料都整理好了，点击链接直达：https://shimo.im/docs/Wr3DV2MN2yI6JDkJ/ 《6份数据安全资料》，可复制链接后用石墨文档 App 打开
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标签：数字化,解决方案,白皮书,数据安全,区块,数据,下载,治理 From： https://blog.51cto.com/u_15607205/5899852