我们希望让用户做得更少而收获更多，通过Serverless化，用云就像用电一样简单。”张建锋表示，Serverless 让云计算从一种资源真正变成一种能力，未来云将全面 Serverless 化，更加接近“电网”模式，按计算的调用次数付费。
11 月 3 日，2022 杭州 · 云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋表示，以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式正在发生新的变革，Serverless 是其中最重要的趋势之一，阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless 化，帮助客户更好地实现敏捷创新。
11 月 5 日，激活应用构建新范式：云原生峰会再次聚焦 Serverless，进一步解读阿里云核心产品全面 Serverless 化的意义，重磅发布 Serverless 运行时升级，让云上应用构建更简单。
阿里云智能可观测&Serverless 负责人 司徒放主题演讲
Serverless引领下一代应用架构
要谈应用 Serverless 架构，首先要从云产品托管形态的演进过程去理解 Serverless。
“基础设施托管”是最基础的形态，产品交付的是计算、存储、网络等云资源，用户不仅需要自己在云上部署和运维应用软件和业务逻辑，还要解决软件运行可能遇到的种种问题。
“应用软件托管”是“基础设施托管”的向上延伸，客户依旧需要按“几核几G服务器”的模式来购买云资源，但由产品去提供常见应用软件（如 MySQL 等）的部分运维。
Serverless 全托管是进一步进化，客户不再需要关心服务器，服务器由云产品全权管理，并且具备两个重要特征：一是按实际使用量付费，更加接近“电网”模式：例如按请求调用次数，或者按实际数据存储量，用多少付多少；二是自适应弹性、免运维：根据使用情况，云产品对底层资源进行自动伸缩，客户不需要提前预购资源，用完即回收。
Serverless 全托管的出现正在深度影响和改变着应用技术架构。从企业级应用架构，到互联网分布式架构，服务化、可伸缩、松耦合等理念已经深入人心，但分布式技术的实施复杂度却不断攀升。而 Serverless 的自适应、免运维能够大幅降低复杂度，其高弹性又充分发挥了云的优势。依托 Serverless 全托管产品，业务能力和云服务能力可以被抽象成灵活、通用的模块形态。用户可以根据需要从中挑选模块，按需调整并把他们编排在一起，组装成自己的应用，从而大幅提升研发效率。
从资源到服务，阿里云核心产品全面 Serverless 化
Serverless 并不是不用服务器，它是将服务器全权托管给了云厂商，根据业务流量大小自动弹性伸缩，开箱即用免去维护成本，按使用量计费。用户无需关心和管理底层 IT 资源，只要聚焦业务代码，根据实际请求处理业务。
要想让用户用好 Serverless，单纯在应用运行时层面进行 Serverless 化是远远不够的，应用依赖的下游数据库等系统，如果它们没有良好的弹性，就会成为系统整体的“短板”。只有链路上所有的系统都具备高弹性、高可靠才能发挥出 Serverless 最大价值。
目前，阿里云上已经有超过 20 款核心产品提供了 Serverless 形态，在弹性速度、计费模型上帮助客户业务更好的驾驭底层算力，节约成本；同时，围绕 Serverless 架构产品间紧密合作，共同解决产品集成、联动伸缩等问题，为业务提供更丝滑的全链路 Serverless 体验。
阿里云是国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商。
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2017年推出的函数计算 FC 是一款 FaaS 产品，这是一种以事件驱动为核心的全托管计算服务，用户只需编写代码并上传，函数计算就会自动准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行代码，并提供完整的可观测能力，大幅简化开发运维过程。
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2018年创新推出的 Serverless 应用引擎 SAE 是业内首款面向应用的 Serverless PaaS 平台，屏蔽底层 IaaS 和 Kubernetes 的复杂度，提供了零代码改造迁移、成本更优、效率更高的应用托管方案，帮用户实现单体 Web 应用、微服务应用以及定时任务的 Serverless 化。
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2018年领先业界推出 Serverless 容器服务 ASK，基于弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance），可以实现 1min 扩容 2000 个 Pod，降低了 Kubernetes 使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。
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2020年，阿里云开源的 Serverless Devs 成为业内首个支持主流 Serverless 服务/框架的云原生全生命周期管理的平台。今年，Serverless Devs 全程深度参与了信通院《基于无服务器架构的工具链能力要求》的标准制定，并在 9 月正式进入 CNCF Sandbox，成为业内首个入选的 Serverless 工具项目。
Serverless运行时升级：云上应用构建更简单
Serverless 应用中心：让 Serverless 更易开发
Serverless 发展至今已经成为云计算的核心技术，主流场景都在通过 Serverless 解决问题，并且阿里云提供了完整的工具链，让企业通过 Serverless 架构可以更简单地在云上构建应用，充分享受 Serverless 化带来的红利。
随着 Serverless 架构的普及与使用，Serverless 工具链体系的匮乏、更新/部署流程复杂、资源零散以及治理难度大等问题也随之露出。阿里云重磅发布 Serverless 应用中心：海量场景化模板，让 Serverless 应用全生命周期管理更简单。通过使用 Serverless 应用中心，用户在部署应用之前无需进行额外的克隆、构建、打包和发布操作，即可快速部署和管理应用，帮助用户快速联动云上的上下游服务，轻松沉淀最佳实践。
Serverless 应用中心进一步覆盖 Serverless 应用从创建、开发、运维的全生命周期，包括白屏化使用体验、云端开发、多环境下的应用管理、应用维度的自动资源准备、标准化 DevOps 流程等企业级特性。
后续应用中心会持续沉淀各行各业的典型 Serverless 应用案例模版，让用户可以更简单地了解和掌握。目前应用中心已经加入了事件驱动、Web API、音视频处理等 9 大场景共 100 多款应用模版。
函数计算 FC：灵活高能，拓宽三大场景
函数计算 FC 自发布至今已经帮助上万家国内外企业在 Web、移动后端、音视频、AI 推理、批任务处理等广泛场景落地现代化应用，今年，函数计算 FC 深入打透音视频处理、实时数据处理、GPU 三大场景，帮助开发者专注业务、降本提效。
音视频处理能力再突破，函数计算 FC 新增全景录制模版。通过全景录制这种所见即所得的模式，可轻松还原直播互动效果，让用户开箱即用，既能得到 SaaS 化音视频快速接入体验，又能拥有代码级的定制灵活性。依托强大的弹性能力，函数计算 FC 可以瞬间创建多个实例进行视频多路并行转码，极大缩短了出片时间。同时，函数计算 FC 资源利用率高，算力消耗低，相比传统方案成本可降低 70% 以上。
让消息流动起来，函数计算 FC 实时数据处理能力再增强。函数计算 FC 与阿里云全系消息产品如 RocketMQ、Kafka、EventBridge 进行官方集成，内置上百个触发源，在消息产品控制台就可以实现“一键”对消息进行数据清洗、富化和转储，让消息发挥更大的价值。函数计算 FC 的自适应弹性可以有效应对海量消息的波峰波谷，达到亿级每分钟的事件吞吐。
当前以 GPU 为代表的硬件算力已经逐渐取代传统 CPU，成为 AI 推理、多媒体处理的算力提供者。经过团队测算，在以上两种场景下，选择使用 GPU ，将会比选择使用传统 CPU 性能提升达到数十倍甚至百倍以上。然而，GPU 的价格一般比较高，而且使用率普遍低于 30%，这导致很多企业对 GPU 望而却步。针对这个痛点，函数计算 FC 推出 Serverless GPU，支持最小 1/16 卡的多规格 GPU 算力分割，同时提供准实时三秒冷启动，秒级弹性+秒级计费，让 GPU 算力更平价，普惠中小企业。
Serverless 应用引擎：新负载、新场景、新工具
作为业内首款面向应用的 Serverless PaaS 产品，Serverless 应用引擎 SAE 以低门槛微服务+容器化转型、高弹性免运维等特征成为企业上云和用云的首选。让流行的开源架构工作负载可以直接 Serverless 化，这是 SAE 一直以来的产品理念。目前 SAE 上已经有数万家企业的 Spring Cloud、Dubbo 微服务应用，没动一行代码即可完成 Serverless 化。
延续同样的理念，今年 SAE 又新增了 Job 类型工作负载(
标签：Serverless,应用,心无旁骛,FC,计算,计费,函数 From： https://www.cnblogs.com/Serverless/p/16935152.html