我们希望让用户做得更少而收获更多,通过Serverless化,用云就像用电一样简单。”张建锋表示,Serverless 让云计算从一种资源真正变成一种能力,未来云将全面 Serverless 化,更加接近“电网”模式,按计算的调用次数付费。
11 月 3 日,2022 杭州 · 云栖大会上,阿里云智能总裁张建锋表示,以云为核心的新型计算体系正在形成,软件研发范式正在发生新的变革,Serverless 是其中最重要的趋势之一,阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless 化,帮助客户更好地实现敏捷创新。
11 月 5 日,激活应用构建新范式:云原生峰会再次聚焦 Serverless,进一步解读阿里云核心产品全面 Serverless 化的意义,重磅发布 Serverless 运行时升级,让云上应用构建更简单。
阿里云智能可观测&Serverless 负责人 司徒放主题演讲
Serverless引领下一代应用架构
要谈应用 Serverless 架构,首先要从云产品托管形态的演进过程去理解 Serverless。
“基础设施托管”是最基础的形态,产品交付的是计算、存储、网络等云资源,用户不仅需要自己在云上部署和运维应用软件和业务逻辑,还要解决软件运行可能遇到的种种问题。
“应用软件托管”是“基础设施托管”的向上延伸,客户依旧需要按“几核几G服务器”的模式来购买云资源,但由产品去提供常见应用软件(如 MySQL 等)的部分运维。
Serverless 全托管是进一步进化,客户不再需要关心服务器,服务器由云产品全权管理,并且具备两个重要特征:一是按实际使用量付费,更加接近“电网”模式:例如按请求调用次数,或者按实际数据存储量,用多少付多少;二是自适应弹性、免运维:根据使用情况,云产品对底层资源进行自动伸缩,客户不需要提前预购资源,用完即回收。
Serverless 全托管的出现正在深度影响和改变着应用技术架构。从企业级应用架构,到互联网分布式架构,服务化、可伸缩、松耦合等理念已经深入人心,但分布式技术的实施复杂度却不断攀升。而 Serverless 的自适应、免运维能够大幅降低复杂度,其高弹性又充分发挥了云的优势。依托 Serverless 全托管产品,业务能力和云服务能力可以被抽象成灵活、通用的模块形态。用户可以根据需要从中挑选模块,按需调整并把他们编排在一起,组装成自己的应用,从而大幅提升研发效率。
从资源到服务,阿里云核心产品全面 Serverless 化
Serverless 并不是不用服务器,它是将服务器全权托管给了云厂商,根据业务流量大小自动弹性伸缩,开箱即用免去维护成本,按使用量计费。用户无需关心和管理底层 IT 资源,只要聚焦业务代码,根据实际请求处理业务。
要想让用户用好 Serverless,单纯在应用运行时层面进行 Serverless 化是远远不够的,应用依赖的下游数据库等系统,如果它们没有良好的弹性,就会成为系统整体的“短板”。只有链路上所有的系统都具备高弹性、高可靠才能发挥出 Serverless 最大价值。
目前,阿里云上已经有超过 20 款核心产品提供了 Serverless 形态,在弹性速度、计费模型上帮助客户业务更好的驾驭底层算力,节约成本;同时,围绕 Serverless 架构产品间紧密合作,共同解决产品集成、联动伸缩等问题,为业务提供更丝滑的全链路 Serverless 体验。
阿里云是国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商。
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2017年推出的函数计算 FC 是一款 FaaS 产品,这是一种以事件驱动为核心的全托管计算服务,用户只需编写代码并上传,函数计算就会自动准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行代码,并提供完整的可观测能力,大幅简化开发运维过程。
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2018年创新推出的 Serverless 应用引擎 SAE 是业内首款面向应用的 Serverless PaaS 平台,屏蔽底层 IaaS 和 Kubernetes 的复杂度,提供了零代码改造迁移、成本更优、效率更高的应用托管方案,帮用户实现单体 Web 应用、微服务应用以及定时任务的 Serverless 化。
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2018年领先业界推出 Serverless 容器服务 ASK,基于弹性容器实例 ECI(Elastic Container Instance),可以实现 1min 扩容 2000 个 Pod,降低了 Kubernetes 使用门槛,让用户更专注于应用程序,而不是管理底层基础设施。
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2020年,阿里云开源的 Serverless Devs 成为业内首个支持主流 Serverless 服务/框架的云原生全生命周期管理的平台。今年,Serverless Devs 全程深度参与了信通院《基于无服务器架构的工具链能力要求》的标准制定,并在 9 月正式进入 CNCF Sandbox,成为业内首个入选的 Serverless 工具项目。
Serverless运行时升级:云上应用构建更简单
Serverless 应用中心:让 Serverless 更易开发
Serverless 发展至今已经成为云计算的核心技术,主流场景都在通过 Serverless 解决问题,并且阿里云提供了完整的工具链,让企业通过 Serverless 架构可以更简单地在云上构建应用,充分享受 Serverless 化带来的红利。
随着 Serverless 架构的普及与使用,Serverless 工具链体系的匮乏、更新/部署流程复杂、资源零散以及治理难度大等问题也随之露出。阿里云重磅发布 Serverless 应用中心:海量场景化模板,让 Serverless 应用全生命周期管理更简单。通过使用 Serverless 应用中心,用户在部署应用之前无需进行额外的克隆、构建、打包和发布操作,即可快速部署和管理应用,帮助用户快速联动云上的上下游服务,轻松沉淀最佳实践。
Serverless 应用中心进一步覆盖 Serverless 应用从创建、开发、运维的全生命周期,包括白屏化使用体验、云端开发、多环境下的应用管理、应用维度的自动资源准备、标准化 DevOps 流程等企业级特性。
后续应用中心会持续沉淀各行各业的典型 Serverless 应用案例模版,让用户可以更简单地了解和掌握。目前应用中心已经加入了事件驱动、Web API、音视频处理等 9 大场景共 100 多款应用模版。
函数计算 FC:灵活高能,拓宽三大场景
函数计算 FC 自发布至今已经帮助上万家国内外企业在 Web、移动后端、音视频、AI 推理、批任务处理等广泛场景落地现代化应用,今年,函数计算 FC 深入打透音视频处理、实时数据处理、GPU 三大场景,帮助开发者专注业务、降本提效。
音视频处理能力再突破,函数计算 FC 新增全景录制模版。通过全景录制这种所见即所得的模式,可轻松还原直播互动效果,让用户开箱即用,既能得到 SaaS 化音视频快速接入体验,又能拥有代码级的定制灵活性。依托强大的弹性能力,函数计算 FC 可以瞬间创建多个实例进行视频多路并行转码,极大缩短了出片时间。同时,函数计算 FC 资源利用率高,算力消耗低,相比传统方案成本可降低 70% 以上。
让消息流动起来,函数计算 FC 实时数据处理能力再增强。函数计算 FC 与阿里云全系消息产品如 RocketMQ、Kafka、EventBridge 进行官方集成,内置上百个触发源,在消息产品控制台就可以实现“一键”对消息进行数据清洗、富化和转储,让消息发挥更大的价值。函数计算 FC 的自适应弹性可以有效应对海量消息的波峰波谷,达到亿级每分钟的事件吞吐。
当前以 GPU 为代表的硬件算力已经逐渐取代传统 CPU,成为 AI 推理、多媒体处理的算力提供者。经过团队测算,在以上两种场景下,选择使用 GPU ,将会比选择使用传统 CPU 性能提升达到数十倍甚至百倍以上。然而,GPU 的价格一般比较高,而且使用率普遍低于 30%,这导致很多企业对 GPU 望而却步。针对这个痛点,函数计算 FC 推出 Serverless GPU,支持最小 1/16 卡的多规格 GPU 算力分割,同时提供准实时三秒冷启动,秒级弹性+秒级计费,让 GPU 算力更平价,普惠中小企业。
Serverless 应用引擎:新负载、新场景、新工具
作为业内首款面向应用的 Serverless PaaS 产品,Serverless 应用引擎 SAE 以低门槛微服务+容器化转型、高弹性免运维等特征成为企业上云和用云的首选。让流行的开源架构工作负载可以直接 Serverless 化,这是 SAE 一直以来的产品理念。目前 SAE 上已经有数万家企业的 Spring Cloud、Dubbo 微服务应用,没动一行代码即可完成 Serverless 化。
延续同样的理念,今年 SAE 又新增了 Job 类型工作负载(
标签:Serverless,应用,心无旁骛,FC,计算,计费,函数 From: https://www.cnblogs.com/Serverless/p/16935152.html