【实验目的】
理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法;
掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。
【实验内容】
1.使用pytorch框架,设计一个全连接神经网络,实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。
【实验报告要求】
修改神经网络结构,改变层数观察层数对训练和检测时间,准确度等参数的影响;
修改神经网络的学习率,观察对训练和检测效果的影响;
修改神经网络结构,增强或减少神经元的数量,观察对训练的检测效果的影响。
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