【实验目的】
理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法；
掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。
【实验内容】
1.使用pytorch框架，设计一个全连接神经网络，实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。
【实验报告要求】
修改神经网络结构，改变层数观察层数对训练和检测时间，准确度等参数的影响；
修改神经网络的学习率，观察对训练和检测效果的影响；
修改神经网络结构，增强或减少神经元的数量，观察对训练的检测效果的影响。
1.下载torch
2.导包
3.训练
4.测试
5.测试准确率
标签：训练,神经网络,pytorch,实验,手写,连接 From： https://www.cnblogs.com/fydd011122/p/16931179.html