Spark的Transform算子对应依赖关系

时间：2022-11-24 18:33:30浏览次数：42

标签：依赖分区 Transform RDD ManyToOneDependency 算子类型操作 Spark

OneToOneDependency类型的操作

Spark的Transform算子对应依赖关系_spark

Spark的Transform算子对应依赖关系_数据_02

RangeDependency类型的操作

Spark的Transform算子对应依赖关系_数据_03

Spark的Transform算子对应依赖关系_数据_04

ManyToOneDependency类型的操作

Spark的Transform算子对应依赖关系_spark_05

coalesce（shuffle=false）、特殊情况下的union（），以及zipPartitions（）操作对应的数据依赖关系都是ManyToOneDependency， child RDD中的每个分区需要从parent RDD中获取所依赖的多个分区的全部数据。由于ManyToOneDependency是窄依赖，所以Spark将parent RDD和child RDD组合为一个stage，该stage生成的task个数与最后的RDD的分区个数相等。

Spark的Transform算子对应依赖关系_spark_06

ManyToManyDependency类型的操作

Spark的Transform算子对应依赖关系_依赖关系_07

Spark的Transform算子对应依赖关系_spark_08

单一ShuffleDependency类型的操作

Spark的Transform算子对应依赖关系_数据_09

Spark的Transform算子对应依赖关系_数据_10

多ShuffleDependency类型的操作

Spark的Transform算子对应依赖关系_依赖关系_11

Spark的Transform算子对应依赖关系_数据_12

标签：依赖,分区,Transform,RDD,ManyToOneDependency,算子,类型,操作,Spark
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大数据开发！Pandas转spark无痛指南！⛵
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