数据开发工程师门槛高在哪里？

今年网上对于秋招的形容越来越恐怖，从“怎么这么难”到“哀鸿遍野”，再到“灰飞烟灭”，但有一个岗位却显的格外亮眼，就是数据开发工程师。

数据开发最近几年的年新增需求都在10万以上，导致很多同学想要转向这个岗位。 表面上看：数据开发工程师只需要根据业务需求开发好高质量的数据，通常是结构化数据（数据表）；然后开发稳定可靠的数据服务，并通过API方式交付给业务方使用就行了。 可实际上在这个过程中，数工需要考虑：

数据如何交付：业务通常期望使用数据接口方式来使用数据，而非数据表，这会更加灵活、解耦、高效。数据开发工程师因此需要建立对应的数据服务。

服务如何开发：数据服务有多种形式，通常要求开发工程师有微服务知识、服务发现注册、高并发等。

权限、可用性问题：开发完数据服务后，需要考虑权限问题，确保数据资源能被安全的访问；此外还需要考虑可用性问题，要以多种手段保障数据访问的稳定性。

运维问题：数据服务本身涉及多种运维问题，如扩容、迁移、接口变更、服务报警等。 以上问题都需要数据开发工程师去解决，这就要求数据开发不仅仅是开发出数据表，还需要将数据表包装成一个独立的、灵活的、高可用的、安全的数据服务。

所以数据开发工程师除了具备基本的业务需求捕获、数据建模、SQL开发等能力外，还要具备开发高可用、高性能的数据服务能力（包括java开发、微服务等）。

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