（一）基础概念
Fourier变换应用广泛：信号处理、图像处理。 图像Fourier变换是将图像从图像空间变换到频率空 间，从而可利用傅里叶频谱特性进行图像处理。 Fourier变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处 理的。 从物理效果看，Fourier变换是将图像从空间域转换到 频率域，其逆变换是从频率域转换到空间域。Fourier变换基本原理
Fourier变换的物理意义是将图像的灰度分布函数转换 为图像的频率分布函数，Fourier逆变换是将图像的频 率分布函数变换为灰度分布函数。 图像中的每个点通过Fourier变换都成了谐波函数的组 合，也就有了频率，这个频率是在这一点上所有产生这 个灰度的频率之和Fourier变换功能很多，能够定量分析：
• 数字化系统 • 采样点 • 电子放大器 • 卷积滤波器 • 噪音 • 显示点
一维Fourier变换的定义为：
对于二维信号，其二维Fourier变换的定义为：
二维离散Fourier变换为： 
（二）常用工具
（三）案例练习
对图像进行二维快速傅里叶
对图像进行二维FFT变换并取阈值后再进行二维快速逆FFT
对图像进行二维快速FFT变换，并将变换后图像的直流分量移到频谱中心
标签：FT,变换,FFT,二维,-----,频率,图像,Fourier From： https://www.cnblogs.com/slowlydance2me/p/16915577.html