限流,通常讲就是限制流量,也有很多其他的说法,比如:限频、疲劳度控制等。
原文链接:自定义开发限流组件 之 场景需求分析-一只小Coder
最近遇到一个需求,系统A作为一个专门推送消息给客户的消息中心系统,对于每个客户是否能接受消息,能接受多少消息,接收消息的速度,能接受哪些消息等都要进行控制,这也就引入了需要做消息限流的需求了,而且是多维度的。
分析
对于限流的维度来讲,上面提到需求中可以提炼出有:客户维度,消息类型维度;从限流的本身来讲,有频率控制,数量控制。详细说一下:
- 客户维度:客户的适当性,该客户是否可以接受消息(客户状态);
- 消息类型:订单类消息和推广类消息不一致,订单类要及时一些,推广类不及时也行;
- 消息频率:消息的频率有快有慢(动态时间窗);
- 数量控制:固定时间段内能接收的消息数量(固定时间窗),不同客户能接受消息的数量等等。。。
通过以上分析可得每个能成为影响客户接受消息的频率因素,在将这几个维度组合起来,频率控制的组合,策略,就有很多了。
市面上的限流组件有很多,我之前用过的就是Sentinel,该框架只需要对需要做限流的接口做一些简单的配置,加几个注解(埋点),即可通过Sentinel自身的限流规则加上接口的一些参数做到限流。不过,对于非技术人员来讲就不太友好,对此,还是自己设计一个限流的组件,或者模块比较合适,后续的文章会对该需求慢慢实现。
目前大致的想法就是从不同维度分析,设计客户,消息类型,限流记录等几个表,用来记录限流的策略;通过Redis实时记录、更新发送消息的频率数据... ... ... ... ...
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