169. 多数元素 ----- 摩尔投票法（两军相消剩一人）、随机化法、分治法、哈希表枚举法、排序法

标签：count 相消 return 枚举法 nums int lo 随机化 majority

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

 

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3
示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
 

提示：
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109
 

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/majority-element
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摩尔投票：⭐最优解

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int m = 114514; // 初始化比较值为114214（可以是任意整数）
        int count = 0;  //计数器
        for (auto && num : nums) { // 遍历
            if (num == m) { // 相等就++
                count++;
            }
            else { // 不等就--
                count--;
            }
            if (count <= 0) { // 如果计数器<=0，说明相同的个数和不同的个数已经抵消，只要数组中存在过半值，那么不用担心找不到，同类与不同类相消最后一定剩下一个有最多同类的值。
                m = num;// 数组前方全被抵消，换下一个重新开始找同类
                count = 1; // 以他开始，所以至少有一个同类
            }
        }
        return m;
    }
};

 

哈希表法:

 

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> counts;
        int majority = 0, cnt = 0;
        for (int num: nums) {
            ++counts[num];
            if (counts[num] > cnt) {
                majority = num;
                cnt = counts[num];
            }
        }
        return majority;
    }
};

随机化法：

class Solution {
    private int randRange(Random rand, int min, int max) {
        return rand.nextInt(max - min) + min;
    }

    private int countOccurences(int[] nums, int num) {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == num) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }

    public int majorityElement(int[] nums) {
        Random rand = new Random();

        int majorityCount = nums.length / 2;

        while (true) {
            int candidate = nums[randRange(rand, 0, nums.length)];
            if (countOccurences(nums, candidate) > majorityCount) {
                return candidate;
            }
        }
    }
}

排序法:

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size() / 2];
    }
};

分治法:

class Solution {
    int count_in_range(vector<int>& nums, int target, int lo, int hi) {
        int count = 0;
        for (int i = lo; i <= hi; ++i)
            if (nums[i] == target)
                ++count;
        return count;
    }
    int majority_element_rec(vector<int>& nums, int lo, int hi) {
        if (lo == hi)
            return nums[lo];
        int mid = (lo + hi) / 2;
        int left_majority = majority_element_rec(nums, lo, mid);
        int right_majority = majority_element_rec(nums, mid + 1, hi);
        if (count_in_range(nums, left_majority, lo, hi) > (hi - lo + 1) / 2)
            return left_majority;
        if (count_in_range(nums, right_majority, lo, hi) > (hi - lo + 1) / 2)
            return right_majority;
        return -1;
    }
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        return majority_element_rec(nums, 0, nums.size() - 1);
    }
};

 

标签：count,相消,return,枚举法,nums,int,lo,随机化,majority
From： https://www.cnblogs.com/slowlydance2me/p/16893923.html