标签：总结 __ .__ name self 面向对象 print def
面向对象之三大特性
面向对象三大特性之封装
封装:就是将数据和功能'封装'起来
隐藏:将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用 而是开发一些接口间接调用从而可以在接口内添加额外的操作
伪装:将类里面的方法伪装成类里面的数据
class C:
def func(self):pass
obj = C()
obj.func()
'''经过伪装'''
obj.func
# class MyClass:
# school_name = '老女孩大学'
# _ = '嘿嘿嘿'
# _name = 'tony'
# '''类在定义阶段 名字前面有两个下划线 那么该名字会被隐藏起来 无法直接访问'''
# __age = 18
# """在python中其实没有真正意义上的隐藏 仅仅是换了个名字而已 _类名__名字"""
# def __choice_course(self):
# print('老北鼻正在选课')
# print(MyClass.school_name)
# obj = MyClass()
# print(obj.school_name)
# print(MyClass._)
# print(MyClass._name)
# MyClass.__hobby = 'JDB' # 无法隐藏
# print(MyClass.__hobby)
# obj = MyClass()
# obj.__addr = '派出所'
# print(obj.__addr)
# print(MyClass.__dict__)
# print(MyClass._MyClass__age)
class Person:
def __init__(self, name, age, hobby):
self.__name = name # 对象也可以拥有隐藏的属性
self.__age = age
self.__hobby = hobby
def get_info(self):
# 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
print(f"""
姓名:{self.__name}
年龄:{self.__age}
爱好:{self.__hobby}
""")
# 隐藏的属性开放修改的接口 可以自定义很多功能
def set_name(self, new_name):
if len(new_name) == 0:
raise ValueError('你好歹写点东西')
if new_name.isdigit():
raise ValueError('名字不能是数字')
self.__name = new_name
obj = Person('jason', 18, 'read')
obj.get_info()
# obj.set_name('tony老师')
# obj.get_info()
obj.set_name('')
"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字
表达的意思通常特使不要直接访问 而是查找一下下面可能定义的接口
"""
伪装
BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
class Person(object):
def __init__(self, name, height, weight):
self.name = name
self.height = height
self.weight = weight
@property
def BMI(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
p1 = Person('jason', 1.83, 78)
# p1.BMI() # BMI应该作为人的基本数据而不是方法
# print(p1.BMI) # 利用装饰器伪装成数据
class Foo:
def __init__(self, val):
self.__NAME = val # 将属性隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME
@name.setter
def name(self, value):
if not isinstance(value, str): # 在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' % value)
self.__NAME = value # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise PermissionError('Can not delete')
f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'
print(f.name)
del f.name
# f.name = 'jason' # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’jason')
# f.name = 123 # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
# del f.name # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
三大特性之多态
多态:一种事物的多种形态
水:液态 固态 气态
动物:人 猪 猫 狗
# class Animal:
# def spark(self):
# '''叫的方法'''
# pass
#
#
# class Cat(Animal):
# # def miao(self):
# # print('喵喵喵')
# def spark(self):
# print('喵喵喵')
#
#
# class Dog(Animal):
# # def wang(self):
# # print('汪汪汪')
# def spark(self):
# print('汪汪汪')
#
#
# class Pig(Animal):
# # def heng(self):
# # print('哼哼哼')
# def spark(self):
# print('哼哼哼')
"""
面向对象中多态意思是 一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪个具体的事物 都可以通过相同的方法调用功能
"""
# s1 = 'hello world'
# l1 = [11, 22, 33, 44]
# d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
# print(s1.__len__())
# print(l1.__len__())
# print(d.__len__())
"""
鸭子类型:只要你看上去像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""
# linux系统
"""
文件 能够读取数据也能够保存数据
内存 能够读取数据也能够保存数据
硬盘 能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
# class File:
# def read(self): pass
#
# def write(self): pass
#
#
# class Memory:
# def read(self): pass
#
# def write(self): pass
#
#
# class Disk:
# def read(self): pass
#
# def write(self): pass
'''python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法'''
import abc
# 指定metaclass属性将类设置为抽象类，抽象类本身只是用来约束子类的，不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
pass
class Cat(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
def talk(self):
pass
cat = Cat() # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError，无法实例化
面向对象之反射
利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr() 重点
判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr() 重点
根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
根据字符串删除对象里面的名字
# class C1:
# school_name = '小姐姐学院'
#
# def choice_course(self):
# print('大宝贝们正在选课')
#
# obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
# try:
# obj.xxx
# except AttributeError:
# print('你木有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)'''
# target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
# try:
# obj.target_name
# except AttributeError:
# print('你木有这个名字')
"""
字符串的名字跟变量名区别大不大
'school_name'
school_name
非常大 完全不一样
"""
# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
# print(hasattr(obj, 'school_name')) # True
# print(getattr(obj, 'school_name')) # 小姐姐学院
# print(getattr(obj, 'choice_course')) # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x00000248C0B65A30>>
class C1:
school_name = '小姐姐学院'
def choice_course(self):
print('大宝贝们正在选课')
obj = C1()
while True:
target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>:')
if hasattr(obj, target_name):
print('恭喜您 系统中有该名字')
# 获取该名字对应的数据(值 函数)
data_or_func = getattr(obj, target_name)
if callable(data_or_func):
print('您本次使用的是系统中的某个方法')
data_or_func()
else:
print('您本次使用的是系统中的某个数据')
print(data_or_func)
else:
print('很抱歉 系统中没有该名字')
面向对象之魔法方法
面向对象的魔法方法
魔法方法:类中定义的双下方法都称为魔法方法
不需要人为调用 在特定的条件下回自动触发运行
eg:__init__创建空对象之后自动触发给对象添加独有的数据
1.__init__
对象添加独有数据的时候自动触发
2.___str__
对象被执行打印操作的时候自动触发
3.__call__
对象加括号调用的时候自动触发
4.__getattr__
对象点不存在的名字的时候自动触发
5.__getattribute__
对象点名字就会自动触发 有它的存在就不会执行上面的__getattr__
6.__setattr__
给对象添加或者修改数据的时候自动触发 对象.名字 = 值
7.__enter__
当对象被当做with上下文管理操作的开始自动触发 并且该方法返回什么 as后面的变量名就会接收到什么
8.__exit__
with上下文管理语法运行完毕之后自动触发(子代码结束)
元类简介
"""推导步骤1:如何查看数据的数据类型"""
# s1 = 'hello world' # str()
# l1 = [11, 22, 33, 44] # list()
# d1 = {'name': 'jason', 'pwd': 123} # dict()
# t1 = (11, 22, 33, 44) # tuple()
# print(type(s1)) # <class 'str'>
# print(type(l1)) # <class 'list'>
# print(type(d1)) # <class 'dict'>
# print(type(t1)) # <class 'tuple'>
"""推导步骤2:其实type方法是用来查看产生对象的类名"""
# class Student:
# pass
# obj = Student()
# print(type(obj)) # <class '__main__.Student'>
"""推导步骤3:python中一切皆对象 我们好奇type查看类名显示的是什么"""
class Student:
pass
obj = Student()
print(type(obj)) # <class '__main__.Student'>
print(type(Student)) # <class 'type'>
class A:pass
class B:pass
print(type(A), type(B))
"""结论:我们定义的类其实都是由type类产生的>>>:元类(产生类的类)"""
创建类的两种方式
# 方式1:使用关键字class
class Teacher:
school_name = '老女儿'
def func1(self):pass
print(Teacher)
print(Teacher.__dict__)
# 方式2:利用元类type type(类名,类的父类,类的名称空间)
cls = type('Student', (object,), {'name':'jason'})
print(cls)
print(cls.__dict__)
"""
了解知识:名称空间的产生
1.手动写键值对
针对绑定方法不好定义
2.内置方法exec
能够运行字符串类型的代码并产生名称空间
"""
元类定制类的产生行为
"""
推导
对象是由类名加括号产生的 __init__
类是由元类加括号产生的 __init__
"""
"""所有的类必须首字母大写 否则无法产生"""
# 1.自定义元类:继承type的类也称之为元类
class MyMetaClass(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
# print('what', what)
# print('bases', bases)
# print('dict', dict)
if not what.istitle():
raise TypeError('你是不是python程序员 懂不懂规矩 类名首字母应该大写啊!!!')
super().__init__(what, bases, dict)
# 2.指定类的元类:利用关键字metaclass指定类的元类
class myclass(metaclass=MyMetaClass):
desc = '元类其实很有趣 就是有点绕'
class Student(metaclass=MyMetaClass):
info = '我是学生 我很听话'
print(Student)
print(Student.__dict__)
元类定制对象的产生行为
"""
推导
对象加括号会执行产生该对象类里面的 __call__
类加括号会执行产生该类的类里面的 __call__
"""
"""给对象添加独有数据的时候 必须采用关键字参数传参"""
class MyMetaClass(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 1.产生一个空对象(骨架)
# 2.调用__init__给对象添加独有的数据(血肉)
# 3.返回创建好的对象
# print(args) # ('jason', 18, 'male')
# print(kwargs) # {}
if args:
raise TypeError("你怎么回事 Jason要求对象的独有数据必须按照关键字参数传参 我看你是不想干了！！！")
return super().__call__(*args, **kwargs)
class Student(metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, name, age, gender):
# print('__init__')
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
# obj = Student('jason', 18, 'male')
obj = Student(name='jason',age= 18,gender= 'male')
print(obj.__dict__)
魔法方法之双下new
class MyMetaClass(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 1.产生一个空对象(骨架)
obj = self.__new__(self)
# 2.调用__init__给对象添加独有的数据(血肉)
self.__init__(obj,*args, **kwargs)
# 3.返回创建好的对象
return obj
class Student(metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = Student('jason')
print(obj.name)
"""
__new__可以产生空对象
"""
设计模式简介
1.设计模式
前人通过大量的验证创建出来解决一些问题的固定高效方法
2.IT行业
23种
创建型
结构型
行为型
ps:课下感兴趣可以简单看看
3.单例模式
类加括号无论执行多少次永远只会产生一个对象
目的:
当类中有很多非常强大的方法 我们在程序中很多地方都需要使用
如果不做单例 会产生很多无用的对象浪费存储空间
我们想着使用单例模式 整个程序就用一个对象
单例模式实现的多种方式
class C1:
__instance = None
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@classmethod
def singleton(cls):
if not cls.__instance:
cls.__instance = cls('jason', 18)
return cls.__instance
obj1 = C1.singleton()
obj2 = C1.singleton()
obj3 = C1.singleton()
print(id(obj1), id(obj2), id(obj3))
obj4 = C1('kevin', 28)
obj5 = C1('tony', 38)
print(id(obj4), id(obj5))
class Mymeta(type):
def __init__(self, name, bases, dic): # 定义类Mysql时就触发
# 事先先从配置文件中取配置来造一个Mysql的实例出来
self.__instance = object.__new__(self) # 产生对象
self.__init__(self.__instance, 'jason', 18) # 初始化对象
# 上述两步可以合成下面一步
# self.__instance=super().__call__(*args,**kwargs)
super().__init__(name, bases, dic)
def __call__(self, *args, **kwargs): # Mysql(...)时触发
if args or kwargs: # args或kwargs内有值
obj = object.__new__(self)
self.__init__(obj, *args, **kwargs)
return obj
return self.__instance
class Mysql(metaclass=Mymeta):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
print(id(obj1), id(obj2))
obj3 = Mysql('tony', 321)
obj4 = Mysql('kevin', 222)
print(id(obj3), id(obj4))
'''基于模块的单例模式:提前产生一个对象 之后导模块使用'''
class C1:
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = C1('jason')
def outer(cls):
_instance = cls('jason', 18)
def inner(*args, **kwargs):
if args or kwargs:
obj = cls(*args, **kwargs)
return obj
return _instance
return inner
@outer # Mysql=outer(Mysql)
class Mysql:
def __init__(self, host, port):
self.host = host
self.port = port
obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
obj3 = Mysql()
print(obj1 is obj2 is obj3) # True
obj4 = Mysql('1.1.1.3', 3307)
obj5 = Mysql('1.1.1.4', 3308)
print(obj3 is obj4) # False
pickle序列化模块
优势:能够序列化python中所有的类型
缺陷:只能够在python中使用 无法跨语言传输
需求:产生一个对象并保存到文件中 取出来还是一个对象
"""
需求:产生一个对象并保存到文件中 取出来还是一个对象
"""
class C1:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def func1(self):
print('from func1')
def func2(self):
print('from func2')
obj = C1('jason', 18)
# import json
# with open(r'a.txt','w',encoding='utf8') as f:
# json.dump(obj, f)
# import pickle
# with open(r'a.txt', 'wb') as f:
# pickle.dump(obj, f)
# with open(r'a.txt','rb') as f:
# data = pickle.load(f)
# print(data)
# data.func1()
# data.func2()
# print(data.name)
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.__,
name,
self,
面向对象,
print,
def
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