0.导语
目前我在编写AI基础系列,目前已经发布:
AI 基础:简易数学入门
AI 基础:Python开发环境设置和小技巧
AI 基础:Python 简易入门
AI 基础:Numpy 简易入门
AI 基础:Pandas 简易入门
AI 基础:Scipy(科学计算库) 简易入门
AI基础:数据可视化简易入门(matplotlib和seaborn)
AI基础:机器学习库Scikit-learn的使用
AI基础:机器学习简易入门
AI基础:特征工程-类别特征
AI基础:特征工程-数字特征处理
AI基础:特征工程-文本特征处理
AI基础:词嵌入基础和Word2Vec
AI基础:图解Transformer
AI基础:一文看懂BERT
AI基础:走进深度学习
AI基础:优化算法
AI基础:卷积神经网络
AI基础:经典卷积神经网络
AI基础:深度学习论文阅读路线(127篇经典论文下载)
AI基础:数据增强方法综述
后续持续更新
怎么学?
其实也没有固定的顺序,一句话:
哪里不懂补哪里……
如果是零基础,那么就看上面这章我写的文章顺序。
此外,绝大部分文章我提供了github的代码分享(文章里会提供github上的具体的文件地址),建议下载代码运行下,通常只有试了才会印象深刻。
我的github现在大概37000star了:
https://github.com/fengdu78
百度云下载
我把已经发布的文章做成了pdf文件,放在百度云下载,百度云地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1awP1-YLmvNdtn0bVMLT17A
提取码:azv0
若链接因故取消,请回复“191220”获取地址。
结语
这里只是AI基础的第一、二部分,后续还会更新,学习者也可以在公众号菜单的AI小抄-AI基础这里在线阅读。近期将更新深度学习部分,请大家关注公众号更新。(黄海广)