0.导语
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
目前已经发布：
AI基础：数据可视化简易入门（matplotlib和seaborn）
后续持续更新
一、Anaconda 安装配置
1.安装Anaconda
按照下面的方法搭建吧：
1.1 下载Anaconda
百度搜索Anaconda，打开Anaconda网页后，看到这样的页面：
根据你的电脑系统，选择相应版本的 Anaconda（记住选择 Python 3.6或者3.7 的版本），Mac OS 用户选择 Mac 版本即可，如果不想麻烦，请选择 Graphical Installer。
1.2 安装 Anaconda
选择默认位置安装即可：
两个选择框都勾上，安装：
- 安装即可，其中点击进度条下方按钮可查看安装明细，如下图所示。
- 按装完成后关闭窗口即可开始使用。
1.3 在开始菜单中查看 Anaconda
Anaconda 装好之后，可以在开始菜单查看。可以看到包含了如下图所示的组件：
之后我们会用到的主要是：
Anaconda Prompt：Anaconda 自带的命令行
Jupyter Notebook：一个简单易用、适合入门的 IDE
二、Jupyter notebook 安装配置
1.jupyter notebook简介
Jupyter notebook是一个在线编辑器，可以在网页上编辑程序，在编辑的过程中，每次编辑一行代码就可以运行一行代码，运行的结果也可以显示在代码的下方，方便查看。当所有的程序编写和运行完毕之后，还可以直接把编辑和运行之后的所有信息保存在文件中。
2.jupyter notebook启动
在cmd环境下，输入命令：jupyter notebook之后就可以启动jupyter botebook编辑器，启动之后会自动打开浏览器，并访问http://localhost:8088，默认跳转到http://localhost:8088/tree
下面演示一下在Windows系统中打开Jupyter Notebook：
2.1 打开Command Prompt，cd到指定目录，也可以在指定目录上按住Shift，右键：在此处打开命令窗口
2.2 输入jupyter notebook，回车
3.Jupyter notebook的两种模式与cell操作的快捷键
3.1 两种模式：
对于Notebook中的单元，有两种模式：命令模式(Command Mode)与编辑模式(Edit Mode)，在不同模式下我们可以进行不同的操作。
如上图，在编辑模式(Edit Mode)下，右上角出现一只铅笔的图标，单元左侧边框线呈现出绿色，点Esc键或运行单元格(ctrl-enter)切换回命令模式。
在命令模式(Command Mode)下，铅笔图标消失，单元左侧边框线呈现蓝色，按Enter键或者双击cell变为编辑状态。
command mode和edit mode。在一个cell中按下enter就进入edit mode，按下Esc进入command mode。
3.2 cell操作的常用快捷键：
从一个cell跳转到下一个cell：在一个cell中按下shift+enter就进入了下一个cell
创建cell：在一个cell中创建下一个cell可以使用shift+enter，另外创建下一个cell可以使用b(在command模式下)，在当前cell之前创建cell使用a(在command模式下)
删除cell：command模式下，在一个cell中，连续按两次d
保存编辑的内容：在command模式下，按s
使用下面的方式可以在code、markdown输入模式间切换
显示行数：在command模式下，按；l
跳转到第一个cell：ctrl+home
跳转到最后一个cell：ctrl+end
为一行或多行添加/取消注释：ctrl+/
编译并运行一个cell中的内容：shift+enter
快捷方式汇总：
- 命令模式下的快捷键
- 编辑模式下的快捷键
注意不要死记硬背，在使用过程中需要什么就去查，多用用就能记住了。
三、Pycharm 安装配置
Pycharm 作为一款针对 Python 的编辑器，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，这也是为什么编程教室一直推荐新手使用 Pycharm 的原因。本文我们将介绍 pycharm 编辑器的基本使用方法，主要包括以下几个方面：
- 下载安装
- 新建项目流程
- 配置 Pycharm
- Python控制台
1.下载安装
Pycharm 提供 免费的社区版 与 付费的专业版。专业版额外增加了一些功能，如项目模板、远程开发、数据库支持等。个人学习 Python 使用免费的社区版已足够。
pycharm社区版：
PyCharm :: Download Latest Version of PyCharm 安装过程照着提示一步步操作就可以了。
注意：安装路径尽量不使用带有 中文或空格 的目录，这样在之后的使用过程中减少一些莫名的错误。
2.新建项目
- 命令模式下的快捷键
- 编辑模式下的快捷键
3.配置 Pycharm
Pycharm 提供的配置很多，这里讲几个比较重要的配置：
编码设置：
Python 的编码问题由来已久，为了避免一步一坑，Pycharm 提供了方便直接的解决方案
在 IDE Encoding 、Project Encoding 、Property Files 三处都使用 UTF-8 编码，同时在文件头添加：
#-*- coding: utf-8 -*
这样在之后的学习过程中，或多或少会避免一些编码坑。
解释器设置：
当有多个版本安装在电脑上，或者需要管理虚拟环境时，Project Interpreter 提供方便的管理工具。
在这里可以方便的切换 Python 版本，添加卸载库等操作。
修改字体：
在 Editor → Font 选项下可以修改字体，调整字体大小等功能。
快捷键设置：
在 windows 下一些最常用的默认快捷键：
Pycharm 也为不同平台的用户提供了定制的快捷键方案，习惯了用emacs、vim、vs的同学，可以直接选择对应的方案。
同时，Pycharm 也提供了自定义快捷键的功能。
修改完成之后就去试试效果吧！
4.调试
强大的 Pycharm 为我们提供了方便易用的断点调试功能，步骤如下图所示：
简单介绍一下调试栏的几个重要的按钮作用：
Resume Program：断点调试后，点击按钮，继续执行程序；
Step Over ：在单步执行时，在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行，而是将子函数整个执行完再停止，也就是把子函数整个作为一步。有一点,经过我们简单的调试,在不存在子函数的情况下是和Step Into效果一样的（简而言之，越过子函数，但子函数会执行）；
Step Into：单步执行，遇到子函数就进入并且继续单步执行（简而言之，进入子函数）；
Step Out
：当单步执行到子函数内时，用step out就可以执行完子函数余下部分，并返回到上一层函数。
如果程序在某一步出现错误，程序会自动跳转到错误页面，方便我们查看错误信息。
5.Python 控制台
为了方便用户，Pycharm 提供了另一个贴心的功能，将 Python shell 直接集成在软件中，调出方法如下：
总结
Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。
四、代码美化
1.Jupyter notebook 篇
Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。
安装插件
- 首先插件Nbextensions
执行以下命令：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
无报错再执行：
jupyter contrib nbextension install --user
选取Code prettify模块
备注：需要安装 yapf模块
pip install yapf
- 使用方法如下：
原始不规范代码：
使用工具栏最右侧的按钮：
使用后代码立刻变规范了：
2、Pycharm篇
2.1 PyCharm集成pylint
pylint是代码检查工具，不能自动修改代码
- Pylint 安装
pip install pylint
- PyCharm 设置
文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
program：
是python安装路径下的Scripts路径，我的是（建议搜索pylint.exe找到路径）
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe
Arguments:
--reports=n --disable=C0103 $FilePath$
（最后必须以$FilePath$结尾）
working directory：
$FileDir$
（必须是这个）
output filters：
$FILE_PATH$:$LINE$:
具体配置如图：
配置完毕，选择一个Python程序，右键点击，快捷菜单中会有“Extensions Tools -> Pylint”，点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口（IDE下半部分）。
如果看到返回值为0，说明程序没问题了。
2.2 autopep8
autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具
autopep8安装
pip install autopep8
autopep8配置
文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
Name:
autopep8
(起名而已，随便起)
Program: autopep8
Arguments:
--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory:
$ProjectFileDir$
Output filters:
$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
具体配置如图：
将鼠标放在该文件的编辑器中→右键→External Tools→点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。
使用效果如下：
原始不规范代码：
使用工具后：
五、变量命名篇
在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间，会耽误到开发的效率，今天推荐一个神器，这个神器可以摆脱变量命名纠结！
工具网址：
https://unbug.github.io/codelf/
GitHub 链接：
https://github.com/unbug/codelf
输入要起名的变量，可以是中文或者英文。
点击搜索后，网站会给出变量名的翻译，下方给出变量的起名建议，大家可以copy下变量名，也可以看下用了这个变量的源代码，而且可以选择开发语言种类。
- 点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。
- 点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。
- 点击「Copy」是复制该命名。
- 点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。
总结
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，并推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。以上推荐的工具有助于你写出漂亮的代码，记得收藏转发哦！
参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26066151
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32320214
https://jingyan.baidu.com/article/a65957f42bf41124e67f9b09.html
