假设你正在爬楼梯。需要 n
阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1
或 2
个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
示例 1:
输入:n = 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶
示例 2:
输入:n = 3 输出:3 解释:有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
提示:
1 <= n <= 45
/** * @param {number} n * @return {number} */ // 动态规划->滚动数组 空间复杂度成 O(1) // 也可以直接定义一个 dp 数组,dp[i]=dp[i-1]=dp[i-2],dp[0]=1,dp[1]=1 但是这样空间复杂度为 O(n) // 时间复杂度 O(n) var climbStairs = function (n) { if (n == 1) { return 1; } if (n == 2) { return 2; } let a = 1; // n=1 就一种方案 let b = 2; // n=2 就两种方案 // 找到规律为n级台阶等于 n-1级台阶的方案数+n-2级台阶的方案数 // 原因为 要上到n级只能一次怕一层或一层爬两层,两种情况,所以将这两种情况下的方案数相加即得到结果 for (let i = 3; i <= n; i++) { // 滚动数组,最终返回 b 即为计算后的结果 [a, b] = [b, a + b]; } return b; };
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