互斥事件：事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。 也可叙述为：不可能同时发生的事件。 如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。
对立事件：对立事件是指其中必有一个发生的两个 互斥事件 。
独立事件：所谓独立事件就是某事件发生的概率与其它任何事件都无关，用集合的概念解释即集合之内所有事件发生的可能性范围互不相交。
概率
条件概率公式：\(P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(B)}\)
期望
在概率论和统计学中，数学期望(mathematic expectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。E(X)表示事件X的期望。
性质
1.E(X+Y)=E(X)+E(Y)
证明:
(\(P_i,Q_i\)分别为X,Y第i个事件发生的概率）
左式=\(\sum_i^j (X_i+Y_i)P_iQ_i\)
=\(\sum_i^j X_iP_iQ_j+\sum_i^jY_iP_iQ_j\)
=\(\sum_i X_iP_i\sum_j Q_j+\sum_j Y_jQ_j\sum_i P_i\)
=\(\sum_i X_iP_i+\sum_j Y_jQ_j\)
=\(E(X)+E(Y)\)
2.E(XY)=E(X)E(Y)
证明:
左式=\(\sum_i^j X_iY_iP_iQ_i\)
=\(\sum_i X_iP_i\sum_j Y_jQ_j\)
=\(E(X)E(Y)\)
3.E(aX)=aE(X)
证明:
左式=\(\sum_i aX_iP_i\)
=\(a\sum_i X_iP_i\)