准备数据集
来到官网下载页面：https://cocodataset.org/#download
Images就是数据集，Annotations表示标注信息使用 JSON 格式存储( annotations ), COCO API用于访问和操作所有“标注”进行预处理。
我们一般是在Linux服务器上进行跑实验，可以直接通过wget+下载链接（现在有很多提供百度网盘下载的，但是没有vip速度会很慢）：
wget http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip
注：中途网络有点不稳定，后面也自行重连上了，下载速度还是挺快的！
同样的方法下载测试集和验证集，下面给出常见的下载链接（以2017为例）：
| 数据集 | 下载链接 |
| 2017 Train images [118K/18GB] | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip |
| 2017 Val images [5K/1GB] | http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip |
| 2017 Test images [41K/6GB] | http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip |
| 2017 Train/Val annotations [241MB] | http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip |
标签：QueryDet,http,zip,cocodataset,复现,images,org,2017 From： https://www.cnblogs.com/carsonzhu/p/16874721.html