拓端tecdat|R语言GGPLOT2绘制圆环图雷达图/星形图/极坐标图/径向图Polar Chart可视化分析汽车性能数据

漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。

然而，用coord_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord_radar()构建它们可能很难。我发现的两个主要问题是，极坐标的变化会使你的路径弯曲成圆形，而且雷达无法与geom_bin结合使用来填充背景。

这就是为什么我通常在笛卡尔坐标系统中使用。更像是一种数学解决方案。映射您的数据和绘图需求，使其最终成为圆环。作为一个额外的好处，我还发现它的构建/加载速度更快。对我来说很重要，因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。

我在示例中使用了 mtcars 数据。该图显示了集合中的 12 辆汽车：

• 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。
• 用蓝色标出每辆车每加仑的里数。

这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。很多东西可能可以改进，请随时发表评论。

我使用前 12 辆汽车，并希望有一列包含行名。

add_rownames[1:12,]

绘制数据映射

为了映射我想绘制的任何列的值，我创建了函数。它基本上会检查您想要绘制多少个变量并为 x 和 y 值绘制正弦曲线。

1.   
2.  lev <- levels
3.  num <- length
4.   
5.  dir <- rep
6.  dir_ <- map_dbl
7.  interp
8.  data <- mutate_

存储映射数据以映射所有标签的 mpg 变量。

1.  # 数据点
2.  rotate_data

我想展示绘图范围数据，所以我伪造了一系列 qsec 数据。基本上，您为每辆车（标签）上的 qsec 生成一个具有多个值（行）的数据框。

1.  #编造一些范围数据
2.  bind_rows
3.  rotate_data

使用polygon 绘制范围，使用 path 和 point 绘制 mpg 值。

1.  lim <- max
2.  # 用自己的数据和美学来绘制每一层的图案
3.  ggplot() +
4.  geom_polygon+
5.  geom_point+
6.  theme+
7.  coord_equal

径向线

我猜想要的网格是由带圆圈的径向向外线组成的。创建 x、xend、y 和yend 数据点以绘制其间的线段。

1.  r <- data_frame %>%
2.  mutate
3.  r$xed <- 0
4.  r$yed <- 0
5.  #用自己的数据和美学来绘制每一层的图案
6.   
7.  ggplot() +
8.  geom_segment +
9.  geom_polygon+
10.  geom_point +
11.  ylim + xlim +
12.  theme+
13.  coord_equal

标签

为您旋转的变量添加文本标签。

label <- levels

1.   
2.  ggplot() +
3.  geom_segment +
4.  geom_polygon +
5.  geom_path +
6.  geom_point +
7.  geom_text+
8.  theme +
9.  coord_equal
10.   

绘制圆圈

要绘制圆圈，我将使用带有填充选项的 circle。

1.   
2.  t <- seq
3.  d <- data.frame
4.  if(fed==TRUE) { # #在中心添加一个点，使整个 "饼 "被填满
5.  d <- rbind
6.  }
7.  return(d)
8.   

网格圆圈和标签

圆形网格线是通过多次调用 circle 并将所有点存储在数据框中来构建的。

1.  cregrd <- data_frame
2.  crld <- cili %>%
3.  mutate
4.   
5.  poties <- bind_rows
6.  loics$lv <- as.factor

可以通过多种方式添加圆形标签。但是为了简单地将所有轴文本和轴标签设置为blank，我构建了一个可以使用 text 绘制的数据框。

1.  c <- data_frame
2.  cl <- cl[x <= max,]
3.   
4.  ggplot() +
5.  geom_segment +
6.  geom_path+
7.  geom_text+
8.  geom_polygon +
9.  geom_point +
10.  geom_text + xlim +
11.  theme+
12.  coord_equal
13.   

背景

使用 circle，您还可以轻松构建圆部分，您可以使用 Filled = TRUE 参数填充该部分。有一点 -1/num 偏移以使该部分正确对齐。在这里，您提出了您要为其着色的因子变量。当然，您还可以更改代码以根据变量更改每个条的“高度”。

1.   
2.  num <- length
3.  levels <- rev
4.  tart <- seq
5.   
6.  bg <- data_frame
7.  mutate
8.   
9.  bgdta <- tdf
10.  bgdta$lv <- as.factor

中心圆

细节不多，但您可能想添加一些中心圆。

1.  lm <- max
2.  ggplot() +
3.  geom_polygon+
4.  geom_segment +
5.  geom_path+
6.  geom_text +
7.  geom_polygon+
8.  geom_polygon+
9.  geom_path +
10.  geom_point +
11.  geom_text +
12.  ylim + xlim +
13.  theme +
14.  coord_equal