我用PaddleOCR把Halcon论坛的OCR帖子试了一遍，结果。。。

导读

本文使用PaddleOCR v2.6对Halcon论坛的部分OCR帖的图片做识别，并做简单总结。（公众号：OpenCV与AI深度学习）

背景介绍

    关于PaddleOCR以及新版本(v2.6)的介绍与使用前面已多次介绍过，不熟悉的朋友可以点击下面文章查看：​​OCR文字识别利器--PaddleOCR识别效果演示让OCR更简单 | PaddleOCR+OpenCV实现文字识别步骤与代码演示C++ | PaddleOCR+OpenCV实现文字识别步骤与代码演示C++ | PaddleOCR GPU版使用步骤与测试时间对比(相对CPU)PaddleOCR v2.6新特征与C++编译推理详细步骤演示PaddleOCR 2.6 编译详细步骤 + 踩坑记录(C++ GPU版)

    下面就找51Halcon论坛一些OCR相关的帖子来验证一下PaddleOCR到底好不好用？

实例演示

【实例一】汉字识别https://www.51halcon.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1345&extra=page%3D27

识别结果：

【实例二】汉字标签识别https://www.51halcon.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1053&extra=page%3D28

识别结果：

【实例三】机器上钢印字符识别https://www.51halcon.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1371&extra=page%3D16

识别结果：

【实例四】车牌字符识别

​​https://www.51halcon.com/thread-716-1-1.html​​

识别结果：

【实例五】医用品标签识别https://www.51halcon.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4948&extra=page%3D7

识别结果：

【实例六】钢印文字识别https://www.51halcon.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4129&extra=page%3D2

识别结果：

简单总结

    通过上面的几个实例验证来看，对应大部分OCR应用实例PaddleOCR已经能够满足要求。对于一些特殊复杂的文字识别，我们首先要考虑硬件配合，比如打光等(实例六)，为OCR提供一个稳定的成像效果，这样识别结果才会更稳定。其他一些特殊字体或格式的字符，则需要自己训练来识别了。

—THE END—