首页 > 系统相关 >浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践

浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践

时间:2024-09-24 15:55:50浏览次数:3  
标签:浏览器 队列 模型 主线 任务 线程 进程 揭秘


浏览器的进程模型

何为进程?

程序运行需要有它自己专属的内存空间,可以把这块内存空间简单的理解为进程。

浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践_主线程

每个应用至少有一个进程,进程之间相互独立,即使要通信,也需要双方同意。

何为线程?

有了进程后,就可以运行程序的代码了。

运行代码的「人」称之为「线程」。

一个进程至少有一个线程,所以在进程开启后会自动创建一个线程来运行代码,该线程称之为主线程。

如果程序需要同时执行多块代码,主线程就会启动更多的线程来执行代码,所以一个进程中可以包含多个线程。

浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践_优先级_02

浏览器有哪些进程和线程?

浏览器是一个多进程多线程的应用程序

浏览器内部工作极其复杂。

为了避免相互影响,为了减少连环崩溃的几率,当启动浏览器后,它会自动启动多个进程。

浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践_前端_03

可以在浏览器的任务管理器中查看当前的所有进程

  1. 浏览器进程

主要负责界面显示、用户交互、子进程管理等。浏览器进程内部会启动多个线程处理不同的任务。

  1. 网络进程

负责加载网络资源。网络进程内部会启动多个线程来处理不同的网络任务。

  1. 渲染进程(本节课重点讲解的进程)

渲染进程启动后,会开启一个渲染主线程,主线程负责执行HTML、CSS、JS代码。
默认情况下,浏览器会为每个标签页开启一个新的渲染进程,以保证不同的标签页之间不相互影响。

将来该默认模式可能会有所改变,有兴趣的同学可参见chrom官方说明文挡

渲染主线程是如何工作的?

渲染主线程是浏览器中最繁忙的线程,需要它处理的任务包括但不限于:

  • 解析HTML
  • 解析CSS
  • 计算样式
  • 布局
  • 处理图层
  • 每秒把页面画60次
  • 执行全局JS代码
  • 执行事件处理函数
  • 执行计时器的回调函数

思考题:为什么渲染进程不适用多个线程来处理这些事情?

要处理这么多的任务,主线程遇到了一个前所未有的难题:如何调度任务?
比如:

  • 我正在执行一个JS函数,执行到一半的时候用户点击了按钮,我该立即去执行点击事件的处理函数吗?
  • 我正在执行一个JS函数,执行到一半的时候某个计时器到达了时间,我该立即去执行它的回调吗?
  • 浏览器进程通知我“用户点击了按钮”,与此同时,某个计时器也到达了时间,我应该处理哪一个呢?

渲染主线程想出了一个绝妙的主意来处理这个问题:排队

浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践_浏览器_04


浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践_浏览器_05

  1. 在最开始的时候,渲染主线程会进入一个无限循环
  2. 每一次循环会检查消息队列中是否有任务存在。如果有,就取出第一个任务执行,执行完一个后进入下一次循环;如果没有,则进入休眠状态。
  3. 其他所有线程(包括其他进程的线程)可以随时向消息队列添加任务。新任务会加到消息队列的末尾。在添加新任务时,如果主线程是休眠状态,则会将其唤醒以继续循环拿取任务

这样一来,就可以让每个任务有条不紊的、持续的进行下去了。
个过程,被称之为事件循环(消息循环)

若干解释

何为异步?

代码在执行过程中,会遇到一些无法立即处理的任务,比如:

  • 计时完成后需要执行的任务 – setTimeout、setInterval
  • 网络通信完成后需要执行的任务 – XHR、Fetch
  • 用户操作后需要执行的任务 – addEventListener

如果让渲染主线程等待这些任务的时机达到,就会导致主线程长期处于「阻塞」的状态,从而导致浏览

器「卡死」

浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践_优先级_06


渲染主线程承担着极其重要的工作,无论如何都不能阻塞!

因此,浏览器选择异步来解决效个问题

浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践_主线程_07


使用异步的方式,渲染主线程永不阻塞

面试题:如何理解JS的异步?
参考答案:
JS是一门单线程的语言,这是因为它运行在浏览器的渲染主线程中,而渲染主线程只有一个。
而渲染主线程承担着诸多的工作,渲染页面、执行JS都在其中运行。
如果使用同步的方式,就极有可能导致主线程产生阻塞,从而导致消息队列中的很多其他任务无法得到执行。
这样一来,一方面会导致繁忙的主线程白白的消耗时间,另一方面导致页面无法及时更新,给用户造成卡死现象。
所以浏览器采用异步的方式来避免。具体做法是当某些任务发生时,比如计时器、网络、事件监听,主线程将任务交给其他线程去处理,自身立即结束任务的执行,转而执行后续代码。当其他线程完成时,将事先传递的回调函数包装成任务,加入到消息队列的未尾排队,等待主线程调度执行。
在这种异步模式下,浏览器永不阻塞,从而最大限度的保证了单线程的流畅运行。

JS为何会阻碍渲染?

<h1>Mr.Niu is awesome!</h1>
<button>change</button>
<script>
  var h1 document.querySelector('h1');
  var btn document.querySelector('button');
  
  //死循环指定的时间
  function delay(duration) {
    var start Date.now();
    while (Date.now()-start duration)
  }
  btn.onclick function () {
    h1.textContent='牛老师很帅!':
    delay(3000);
  }
</script>

任务有优先级吗?

任务没有优先级,在消息队列中先进先出
但消息队列是有优先级的
根据 W3C 的最新解释:

随着浏览器的复杂度急剧提升,3C不再使用宏队列的说法

在目前chrome的实现中,至少包含了下面的队列:

  • 延时队列:用于存放计时器到达后的回调任务,优先级「中」
  • 交互队列:用于存放用户操作后产生的事件处理任务,优先级「高」
  • 微队列:用户存放需要最快执行的任务,优先级「最高」

添加任务到微队列的主要方式主要是使用Promise、MutationObserver
例如:

//立即把一个函数添加到微队列  
Promise.resolve().then(函数)

多队列执行视图:

浏览器进程模型大揭秘:从原理到实践_前端_08

面试题:阐述一下 JS 的事件循环
参考答案:
事件循环又叫做消息循环,是浏览器渲染主线程的工作方式。
在 Chrome 的源码中,它开启一个不会结束的for循环,每次循环从消息队列中取出第一个任务执行,而其
他线程只需要在合适的时候将任务加入到队列末尾即可。
过去把消息队列简单分为宏队列和微队列,这种说法目前已无法满足复杂的浏览器环境,取而代之的是一种更加灵活多变的处理方式。
根据W3C官方的解释,每个任务有不同的类型,同类型的任务必须在同一个队列,不同的任务可以属于不同的队列。不同任务队列有不同的优先级,在一次事件循环中,由浏览器自行决定取哪一个队列的任务。但浏览器必须有一个微队列,微队列的任务一定具有最高的优先级,必须优先调度执行。

面试题:JS中的计时器能做到精确计时吗?为什么?
参考答案:
不行,因为:

  1. 计算机硬件没有原子钟,无法做到精确计时
  2. 操作系统的计时函数本身就有少量偏差,由于JS的计时器最终调用的是操作系统的函数,也就携带了这

些偏差

  1. 按照W3C的标准,浏览器实现计时器时,如果嵌套层级超过5层,则会带有4毫秒的最少时间,这样在计时时间少于4毫秒时又带来了偏差
  2. 受事件循环的影响,计时器的回调函数只能在主线程空闲时运行,因此又带来了偏差


标签:浏览器,队列,模型,主线,任务,线程,进程,揭秘
From: https://blog.51cto.com/u_17032682/12100478

相关文章

  • MMD模型及动作一键完美导入UE5-IVP5U插件方案(二)
    1、下载并启用IVP5U插件1、下载IVP5U插件,IVP5U,点击Latest下载对应引擎版本,将插件放到Plugins目录,同时将.uplugin文件的EnableByDefault改为false2、然后通过Edit->Plugins启用插件2、导入pmx模型1、直接在Content的某个目录拖入pmx模型,选择默认参数2、导入模型成功......
  • 揭秘隐世秘学与千门八将的智慧,为什么说是你人生必学?
    引言在浩瀚的人类文化长河中,隐藏着无数神秘的隐世秘学,它们或源于古老的传说,或深植于民间的智慧之中。这些秘学不仅承载着人类对未知世界的探索与想象,更蕴含着丰富的哲理与策略。其中,“千门八将”以其独特的智慧体系和深厚的策略思维,成为了值得现代人深入学习和借鉴的宝贵财......
  • 自学大模型LLM,看这本书就够了!帮你快速入门大模型!(含PDF)
    一、Transformer模型介绍Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型,在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的成果,并在机器翻译、文本摘要、问答系统等多个任务中表现出色。1.基本原理Transformer模型主要由自注意力机制和前馈神经网络两部分组成。(1)自注意力机制:功能:自注......
  • 下载 |《2024年AI Agent行业报告》——大模型时代的“APP”,探索新一代人机交互及协作
    前言随着大型模型在各行各业的广泛应用,基于大型模型的人工智能体(AIAgent)迎来了快速发展的阶段。研究AIAgent是人类不断接近人工通用智能(AGI)的探索之一。知名AIAgent项目AutoGPT已经在GitHub的星星数已经达到140,000颗,进一步反映了用户对于AIAgents项目的广泛兴趣和支持。随......
  • 【2024年最新】一份在阿里内网悄悄流传的大模型面试真题!看到就是赚到
    前言随着人工智能技术的迅猛发展,计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、搜索、推荐、广告推送和风险控制等领域的岗位越来越受欢迎,而对于大型模型技术的掌握成为了这些岗位的标配。但目前公开的大模型资源还是很少很少,面试真题就更不用多说了。为了让大家能够应对大模型面试,整理了这份大......
  • 【AI大模型】在线蒸馏一次视觉Transformer搜索
    一、概要最近,Puretransformers在视觉任务方面显示出巨大的潜力。然而,它们在中小数据集中的准确性并不令人满意。尽管一些现有方法引入了CNN作为教师,通过蒸馏来指导训练过程,但教师和学生网络之间的差距将导致次优绩效。在这项工作中,研究员提出了一种新的具有在线蒸馏的One-shotVis......
  • 史上最全 BAT 大厂AI大模型面试1000题整理!(速度收藏)
    前言刷题,是面试前的必备环节。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验,刷题肯定是必不可少的。鉴于此大厂多年经验技术面试官总结根据BATAI大模型面试1000题系列,结合各个大厂的面试题型整理了一份《AI大模型面试刷题宝典》,为了阅读体验,面试题都按知识点整理好了,可谓......
  • 轻量级模型,重量级性能,TinyLlama、LiteLlama小模型火起来了
    前言当大家都在研究大模型(LLM)参数规模达到百亿甚至千亿级别的同时,小巧且兼具高性能的小模型开始受到研究者的关注。小模型在边缘设备上有着广泛的应用,如智能手机、物联网设备和嵌入式系统,这些边缘设备通常具有有限的计算能力和存储空间,它们无法有效地运行大型语言模型。因此,深入探......
  • AI大模型推理性能优化之KV Cache
    前言本篇介绍KVCache。KVCache(键-值缓存)是一种在大模型推理中广泛应用的优化技术,其核心思想是利用缓存key和value来避免重复计算,从而提高推理效率。代价是显存占用会增加。核心思想在自注意力层的计算中,对于给定的输入序列,模型会计算每个token的key和value向量。这些向量的值......
  • 为什么多模态大语言模型最近用BLIP2中Q-Former结构的变少了?
    前言本篇介绍为什么多模态大语言模型(MLLM)最近的工作中用BLIP2中Q-Former结构的变少了?简单来说,相较于MLP的方案,即LLaVA-1.5,BLIP-2中的Q-Former模型在参数量上更为庞大,其收敛过程也相对缓慢。在同等条件下,Q-Former的性能并未达到LLaVA-1.5所展现出的卓越水平。值得注意的是,即使在数据......