大家好，我是设计师子衿
一、Stable diffusion简介
Stable diffusion（简称SD），这是一个文本到图像生成模型，简单来说就是目前一个比较流行且效果较好的AI文生图工具,对比其他AI文生图工具 ，SD的最大优势就是开源免费，定制化强,目前有很多大佬帮我们弄了sd的安装包，整个安装流程难度几乎为零。
二、配置要求
处理器（CPU）：Intel i7或者AMD Ryzen 7以上的多核处理器，更高的核心数和线程数有助于加速训练和推理过程。
图形处理器（GPU）：NVIDIA RTX系列显卡，如RTX 3080、3090或Ampere架构的GPU，因为它们具有更大的显存和更强的并行计算能力，特别适合深度学习模型的训练与推理。CUDA核心数量至少在3000以上，并且显存最好大于10GB。
内存（RAM）：至少16GB，对于大规模任务推荐32GB或更高，以确保能够有效处理大型数据集和复杂的计算任务。
存储：快速的SSD硬盘，容量根据你的数据大小来定，一般来说512GB或1TB SSD可满足大部分需求。
三、安装步骤
window环境安装
1、下载整合包
需要获取安装包的扫描二维码免费领取,旧版本和新版本差异不大，所以可以忽略，用新版本就可以
Controlnet就是ControlNet模型,ControlNet的作用就是能够控制扩散模型，生成更接近用户需求的图。有需要再进行下载安装。
sd-webui-aki-v4.7.7z 就是整合包下载完毕进行解压启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe就是启动SD之前需要提前安装的一些依赖，以前没用过的需要双击安装（安装过的不用），不然SD可能会因缺少依赖导致启动失败
2、启动SD
上面的步骤都执行后，在整合包目录找到这个可执行文件双击即可
3、双击后会出现下面的界面，点击右下方的一键启动即可
4、点击后会出现一个黑框,这是软件启动，点击一键启动,成功会自动打开浏览器
5、浏览器出现这个页面代表我们安装完成
Mac安装
1.下载前置软件应用：Homebrew，Python，Git等，搜索系统应用：终端，打开运行。
2.输入如下代码，敲回车，安装用于软件包管理的Homebrew：
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
3.安装完毕后，重启 （关了再打开） 终端，然后输入如下代码敲回车，安装包括Python、Git等在内的其他前置软件：
brew install cmake protobuf rust [email protected] git wget
3.从代码仓库Git Clone（克隆）WebUI的本体包,创建一个文件夹，右键单击下方地址栏里的文件夹名，选择“在终端中打开”。
输入如下代码地址敲回车，从官方地址克隆项目到你的电脑上：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
4.克隆完毕后，得到如下文件夹和结果。
5.下载一个大模型（Checkpoint），手动放置在根目录下的模型文件夹内；大模型格式为.ckpt或.safetensor，放置地址为上面的文件夹（根目录）内的/models/stable-diffusion文件夹内；“SD01”、“SD04”文件夹内均有Checkpoint可供下载。模型大小在1~7G之间，请按需求下载。
6.运行webui.sh脚本，自动下载部分依赖并等待安装完成；运行脚本的方式：右键单击stable-diffusion-webui文件夹（根目录文件夹），点击“在终端中打开”，然后输入如下代码: ./webui.sh ，敲回车运行：
四、安装答疑
安装的时候出现问题怎么办？
遇到报错请前往启动器的 “疑难解答” 页面进行扫描，绝大部分问题都会有解决方法
卡在Couldn’t Install Torch选项上了？
打开stable-diffusion-webui（根目录）/modules文件夹，找到一个叫launch_utils.py的脚本文件，右键使用文本编辑一类的文档软件打开。
通过搜索（torch command等字段）或下拉查找，找到这样一段代码，在“torchversion==xxx”后面手动加上一个“-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/”，保存文档关闭再运行即可；
Installing GFPGAN/CLIP/Transformer出问题
打开stable-diffusion-webui（根目录）/modules文件夹，找到一个叫launch_utils.py的脚本文件，右键使用文本编辑一类的文档软件打开。
通过搜索（GFPGAN等字段）或下拉查找，找到这样一段代码下载，在每一个“https://github.com/”前面手动加上一个“https://mirror.ghproxy.com/”（一共应该要添加7~8个），保存文档关闭再运行即可；
五、启动器介绍
5.1 文件夹列表
启动器首页有个文件夹列表，其中扩展文件夹就是放置SD扩展的文件夹，我们后续也是通过各种扩展来达到SD精准出图的一个效果；临时文件夹就是在使用SD的过程中产生的缓存文件，可以定期清理不需要的文件，减少磁盘占用；超分输出文件夹就是放置超分辨率模型的文件夹，这些模型可以放大照片并填充细节，使图像保持清晰；其他就是图片的放置目录，这里不再介绍
5.2 高级设置
高级设置可以更换引擎，适用于有多张显卡的大佬；如果显卡显存较小，还可以通过开启显存优化来解决；
这里需要注意的是计算精度，AI模型有双精度、单精度和半精度，分别对应64位、32位、16位浮点数。计算精度越高，意味着所需的计算资源、数据传输和内存存储就越多，其成本也会更大，所以默认开了半精度优化。
但是显卡种类众多，有些并不支持半精度，所以开了半精度优化就会报错，出现黑图
高级设置里面还有个网络设置，这其实是Gradio库自带的功能，用来控制别人是否能访问你的网页，一般不需要开启（也不建议开启）
就算开启了还要安装 frpc 包，不然无法生成共享链接
5.3 版本管理
用于管理启动器内核和扩展的版本，一般不建议更新，有可能内核版本更新后与扩展版本冲突，建议有需要才去更新。
安装新扩展的话可以在版本管理这里进行安装（较新的版本才有），也可以在网页的扩展那里安装，我一般是在网页那里
5.4 快捷工具与设置
快捷工具提供了一些辅助功能，而设置部分允许我们指定默认浏览器，通常推荐使用谷歌浏览器或微软自带的浏览器。如果需要下载一些比较特殊的模型或扩展资源，可能需要使用代理
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