华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备3-防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置
产品官网:https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html
今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例,演示单台服务器模拟配置hadoop集群的基础:防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置
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Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架,旨在处理大规模数据集。它是 Apache 软件基金会的一个顶级项目,为用户提供了一种可靠、可扩展且高效处理大数据的方式。
1. Hadoop Distributed File System(HDFS): HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统,设计用于存储大规模数据集。它将数据划分为块(block)并分布存储在多台机器上,提供了高容错性和可靠性。
2. MapReduce: MapReduce 是 Hadoop 的计算模型,用于并行处理大规模数据集。它将计算任务分解为 Map 和 Reduce 阶段,通过在分布式环境中执行这些任务来实现数据处理。
3. YARN(Yet Another Resource Negotiator): YARN 是 Hadoop 的资源管理器,负责集群资源的管理和调度。它允许多个应用程序共享同一集群,从而更有效地利用集群资源。
4. Hadoop生态系统: Hadoop 生态系统包含许多其他工具和框架,如 Hive、Pig、HBase、Spark 等,用于支持不同类型的数据处理和分析需求。
5. 扩展性: Hadoop 具有良好的可扩展性,可以轻松地在集群中添加新的节点以处理不断增长的数据量。它支持在普通硬件上搭建集群,使得大规模数据处理变得更加经济高效。
6. 开源和社区支持: Hadoop 是开源软件,由全球的开发者社区维护和支持。它拥有庞大的用户社群和活跃的开发者社区,不断推动框架的发展和改进。
Hadoop 被广泛应用于处理大规模数据,包括数据存储、数据分析、机器学习等各种场景。它的设计理念使得它适用于在常规硬件上搭建的大规模集群,并为用户提供了一种可靠、高效、可扩展的大数据处理解决方案。
### 步骤1 :关闭防火墙
集群化软件之间需要通过端口互相通讯,为了避免出现网络不通的问题,我们可以简单的在集群内部关闭防火墙。
```bash
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
```
### 步骤2 :关闭 SELinux
Linux 有一个安全模块: SELinux ,用以限制用户和程序的相关权限,来确保系统的安全稳定。关闭 SELinux 功能,避免导致后面的软件运行出现问题
```bash
vim /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
```
### 步骤3 :修改时区并配置自动时间同步
1. 安装 ntp 软件
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y ntp
apt install ntpdate
```
2. 更新时区
```bash
rm -f /etc/localtime;sudo ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
```
3. 同步时间
```bash
ntpdate -u ntp.aliyun.com
```
至此,我们已经成功完成了大数据hadoop所需的所有基础配置,接下来,我们开始正式安装部署hadoop
标签:SElinux,云耀云,Hadoop,防火墙,hadoop,集群,数据,bash From: https://www.cnblogs.com/jishuseng/p/17935444.html