在运行程序时有时候会需要查看资源占用，以方便部署在其他服务器上时进行参考。以下是总结了我在linux上查找程序进程资源的两种方法（cpu和gpu都有）。
CPU
1. 查找进程号
如果进程较多，输入 ps -ef | grep + 指令关键词 进行搜索。如果运行的是python程序，可以输入 ps -ef | grep python3
比如我想查找所有指令中含hello关键词的进程，输入：ps -ef | grep hello
输出示例：
user 52584 75914 0 13:22 pts/9 00:00:00 docker run -it -p 8887:8887 image_hello:v1
user 12345 12345 0 13:21 pts/4 00:00:00 python3 hello.py
其中第二列为pid
2. 查看指定进程号
用top指令查看指定进程（例如我这里查看PID为3833）的进程：
top -p 3833
出现以下内容：
Tasks: 1 total, 0 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 30.8 us, 11.3 sy, 0.0 ni, 55.6 id, 2.2 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st
KiB Mem : 26359936+total, 10537104 free, 64877176 used, 18818508+buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 19780235+avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
12345 root 20 0 11.1g 1.9g 126324 S 1308 0.8 196:31.05 python3
其中 RES代表运行内存，%CPU代表运行占用多少核。每100为1.0核（1.0c），以上示例为13.08c。
其他参数解释
倒数第二行为参数名称，最后一行是参数内容。以上参数解释如下：
- PID：Process ID，进程标识号。这是系统用来唯一标识活动进程的数字。
- USER：该进程所属的用户名称或ID。
- PR：Priority，进程的优先级。它显示了进程的调度优先级，数字越小代表优先级越高。
- NI：Nice value，进程的nice值。这是一个用户设定的优先级值，用来影响进程的调度优先级。正值降低优先级，负值增加优先级。
- VIRT：Virtual Memory Size，虚拟内存大小，单位通常是KiB。它包括进程使用的所有可用内存，包括交换空间、设备映射和分配但未使用的内存。
- RES：Resident Set Size，常驻内存大小。这是该进程已分配的、位于RAM中的非交换区内存的大小，不包括被交换出去的部分。
- SHR：Shared Memory，共享内存大小。指的是可被其他进程共享的内存量。
- S：Process Status，进程状态。常见状态有:
S(sleeping): 睡眠状态R(running): 运行状态T(stopped): 停止状态Z(zombie): 僵尸状态
- %CPU：该进程占用的CPU百分比。
- %MEM：该进程占用的物理内存百分比。
- TIME+：该进程自启动以来占用的CPU总时间。
- COMMAND：启动进程的命令名称或命令行。
GPU
- 如果是NVIDIA GPU，可以使用
nvidia-smi命令。它会显示所有NVIDIA GPU的使用情况，包括每个GPU的利用率，以及每个进程的具体GPU使用情况。 nvidia-smi指令示例输出如下：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.32.03 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 3080 Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 30% 55C P2 70W / 320W | 5478MiB / 10018MiB | 28% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 1569 G /usr/lib/xorg/Xorg 169MiB |
| 0 N/A N/A 2410 G /usr/bin/gnome-shell 106MiB |
| 0 N/A N/A 4021 C python3 5201MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Processes部分显示了当前在GPU上运行的进程列表，通常包括进程ID、使用的GPU、使用的内存等信息。通过GPU Memory Usage参数查看每个进程的GPU的显存。
实时监控
nvidia-smi -l 1
这里 1 可以替换为其他数字，代表每x秒刷新一次。