04 如何过滤（筛选）数据库中的数据
从数据库中获筛选数据主要应用以下几个接口：filter、filter_by、以及 where。前两个在 02已经展开说过，先展开说where接口
前情提要：依赖03提及的model【本质上就是数据库的链接，有可忽视】
当前的数据库表内容如下，仅作例子，不相同根据自身数据库操作即可：
4-1 通过where进行筛选
-
同时筛选多个（或者一个）：
results = session.query(User).where(User.age > 23, User.name == "arthur").all()where接口用法与filter类型，同样可以接收多个判定条件作为筛选，同理也可以接收单个判定条件，只需要逗号隔开即可
-
使用逻辑运算筛选数据
-
或运算
可以使用
sqlalchemy.or_接口或在where中使用按位或 ”|“ 运算符results = session.query(User).where( (User.age > 30) | (User.name == "caster") ).all() #两种或的结果是一致的，根据需要选择即可 # results = session.query(User).where( # sqlalchemy.or_( # User.age > 30, User.name == 'caster', # ) # ).all()PS：为什么在where中，使用python的按位或运算符 能够和使用ORM库的逻辑或输出结果一样呢？他们按位或与逻辑或原理上是不一致的？
answer：因为在
SQLAlchemy中，sqlalchemy.or_()与|是等价的，因为SQLAlchemy会自动转换成sqlalchemy.or_()；同理后面的逻辑运算符，因此，这两种写法的效果和结果是一致的，都是构建 SQL 查询中的OR逻辑。 -
与运算
使用的接口换成了
sqlalchemy.and_，以及&def query_and(): # results = session.query(User).where(sqlalchemy.and_( # User.age >= 25, User.name == "caster") # ) results = session.query(User).where(( User.age >= 25) & (User.name == "caster") ) for result in results: print(result)但好像筛选都是默认就是全为真。
-
非运算
def query_by_not(): results = session.query(User).where( sqlalchemy.not_(User.name == 'caster') ) for result in results: print(result)就是换了个接口，换成
not_了，但需要注意，not_只能接受一个参数，如果多个参数：def query_by_not():#错误示范 results = session.query(User).where( sqlalchemy.not_(User.name == 'caster', User.age == 21)#参数不能多与1个 ) for result in results: print(result)否则输出的结果就是这样了：
-
4-2 综合使用where进行筛选
经过上述的知识，已经能掌握逻辑运算筛选了，出个题，读者可以自行尝试，能够达到自己预期的效果则过关了。
-
题目：筛选名字不为xxx[name1]或 年龄大于xx[age1] 小于xx[age2] [age2>age1]
这里以名字不为
arthur，或年龄大于22，小于30 -
code：
def answer(): results = session.query(User).where( or_( not_(User.name=='arthur'), ( and_(User.age > 22, User.age < 30) ) ) ).all() for result in results: print(result)
all code：
from model import User, Engine
import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import or_, and_, not_
Session = sessionmaker(bind=Engine)
session = Session()
def search_by_where():
# results = session.query(User).where(User.age > 23, User.name == "arthur").all()
results = session.query(User).where( (User.age > 30) | (User.name == "caster") | (User.name == "arthur") ).all() #两种或的结果是一致的，根据需要选择即可
# results = session.query(User).where(
# sqlalchemy.or_(
# User.age > 30, User.name == 'caster',
# )
# ).all() #可以体会一下两者的不同，判定条件少了一个名字==arthur
for result in results:
print(result)
def query_and():
# results = session.query(User).where(sqlalchemy.and_(
# User.age >= 25, User.name == "caster")
# )
results = session.query(User).where((
User.age >= 25) & (User.name == "caster")
)
for result in results:
print(result)
def query_by_not():
results = session.query(User).where(
sqlalchemy.not_(User.name == 'caster')
)
for result in results:
print(result)
def answer():
results = session.query(User).where(
or_(
not_(User.name=='arthur'), (
and_(User.age > 22, User.age < 30)
)
)
).all()
for result in results:
print(result)
if __name__ == '__main__':
# search_by_where()
# query_and()
# query_by_not()
answer()
关于filter、filter_by接口见02 中的增删查改吧，讲的应该还算详细。