1.生成allure数据结果文件1.1在pytest.ini中配置allure报告的存储路径，这里用来存储allure报错的原始数据[pytest]addopts=--alluredir=./allure-results1.2使用pytest命令生成allure结果文件   pytest--alluredir=./allure-results 2.查看allure报告2.1启动一个W

consturls=["url1","url2",...,"url100"];constmaxConcurrentNum=10;//最大并发数//数组分块，chunk表示每批次数量，返回数组二维数组functionchunk(arr,chunk){letresult=[];for(leti=0,len=arr.length;i<len;i+=chunk

介绍可以通过设置页面大小来指定对每个请求检索的行数的限制。通过使用分页，您可以检索连续的数据页，这些数据页表示符合查询条件的所有记录。默认和最大页面大小为5,000行。如果不设置页面大小，Dataverse将一次返回多达5000行数据。要获得更多行，必须发送额外的请求。不要将fetch

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V1.02024年6月14日发布于博客园目录序言功能描述运行结果示范注意!代码weather_api.hweather_api.cdemo.ccJSON.hcJSON.c参考链接序言功能描述用于请求心知天气的信息,现在的信息,未来n天的气象信息(免费版仅能3天).使用域名通过TCP连接到心知天气服务器,采用cJSON进

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SVRFStatementSyntaxConventionsSVRF语法语句约束ParameterOrder参数顺序Casesensitivity大小写敏感区分Literalkeywordsversusvariableparameters原文关键字和变量的特征Whitespaceconsiderations空白区域考虑（不太明白这个是是什么意思）Reserved

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TenTipsforSmarterGoogleSearches十个更聪明使用Google搜索的技巧 Date:Dec1,2006Articleisprovidedcourtesyof Que.Returntothearticle MostpeopleuseGoogleinaveryinefficientandoftenineffectivemanner.Ifallyoudoisenterafew

实验三：Newton法程序设计一、实验目的掌握Hesse矩阵的计算方法和Newton法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。  二、实验内容（1）求解无约束优化问题：f(x)=(x1+10x2)^2+5(x3-x4)^2+(x2-2x3)^4+10(x1-x4)^

文章目录flask安装创建flask应用路径问题选择模型并加载接收请求参数处理推理结果返回参数flask安装pipinstallflask创建flask应用app.pyfromflaskimportFlask,request,jsonify,send_fileimporttorchfromPILimportImageimportioimportbase6

在view.py视图中定义：defdetail(request,question_id):returnHttpResponse("You'relookingatquestion%s."%question_id)defresults(request,question_id):response="You'relookingattheresultsofquestion%s."

通过admin监视任务在控制台监控任务执行情况，还不是很方便，最好是能够通过web界面看到任务的执行情况，如有多少任务在执行，有多少任务执行失败了等这个Celery也是可以做到了，就是将任务执行结果写到数据库中，通过web界面显示出来。安装插件pipinstalldjango-celery-results注册

当情人节年年如约而至，每每都需费尽心思为对方营造一场令人难忘的仪式，却因缺乏创意与思路而倍感困扰。今天，我决定让大型语言模型为我们提供一些灵感和建议，让我们能够轻松实现这一目标。让我们开始行动吧！此前，我曾撰写一篇关于如何与大型语言模型建立基本对话的文章。如果您感兴趣，不

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✨题目链接：OR64求和✨题目描述 输入两个整数n和m，从数列1，2，3.......n中随意取几个数,使其和等于m,要求将其中所有的可能组合列出来✨输入描述:每个测试输入包含2个整数,n和m✨输出描述: 按每个组合的字典序排列输出,每行输出一种组合 ✨示例1

在控制台监控任务执行情况，还不是很方便，最好是能够通过web界面看到任务的执行情况，如有多少任务在执行，有多少任务执行失败了等这个Celery也是可以做到了，就是将任务执行结果写到数据库中，通过web界面显示出来。这里要用到django-celery-results插件。通过插件可以使用Django的orm作

functionbatchRequest(urls,maxNum){returnnewPromise(resolve=>{if(urls.length===0){resolve([]);return;}constresults=[];letindex=0;letfinishCount=0;asyncfunction

一、引子CV做了这么多年，大多是在固定的数据集上训练，微调，测试。突然想起来一句话，Ihaveadream！就是能不能不用再固定训练集上捣腾，也就是所谓的开放词汇目标检测（OVD）。偶尔翻翻AI新闻，发现现在CV领域有在卷开集目标检测的趋势。刚好翻到，YOLO-World这一开源项目。OK，让我们开始吧。二

Duetothenonlinearityof\(C_{GS1}\)and\(C_{GS2}\)arisingfromlargeLOamplitudes,\(V_P\)doeschangewithtimebutonlyattwicetheLOfrequency.Idon'tquiteunderstandwheredoesthis"twice"comefrom.ThenIcheckProbl

dbtdocsgenerate核心是获取dbt项目的元数据信息（包含了project的）以及相关table的（dbt模型相关的），然后通过提供的解析页面进行显示目前是基于静态处理的（先生成，然后基于纯web的解析渲染）对于展示方法很多，可以基于dbt的docsserve命令也可以基于自己的静态webserver（nginx或

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根据JsonPath的官方文档：GitHub-json-path/JsonPath:JavaJsonPathimplementation即下图：若需要对既有的json内容进行模糊匹配，需要使用以上多种方式，但是更建议使用正则匹配的方式。 $..results[?(@.name=~/.*CICD/i)].name表示对results中的name值为CICD结尾的内容进行

文章目录零、从哪里来一、先看算法题（回溯法）二、扩展三、总结零、从哪里来引用与浅拷贝与深拷贝记得看这篇文章总结最后，不亏，没看完的话，你会后悔一辈子。一、先看算法题（回溯法）给你一个整数数组nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集。解集不能