基于python的网页表格数据下载--转excel

基于 Python 的网页表格数据爬取与下载：以维基百科为例

目录

• 基于 Python 的网页表格数据爬取与下载：以维基百科为例
• • 1. 背景介绍
  • 2. 工具与环境
  • 3. 操作步骤
  • • 1. 获取网页内容
    • 2. 定位表格元素
    • 3. 表格变身 Pandas DataFrame
    • 4. 检查数据，收工！
    • 5. 进阶玩法与优化
    • 6. 完整代码
  • 4. 结果展示
  • 5. 小结

1. 背景介绍

作为一个数据爱好者，你是不是经常被网页上丰富的表格数据吸引？尤其是维基百科那种满满信息量的页面，真是让人恨不得一键保存！不过，手动复制粘贴不仅麻烦，还容易翻车。那么今天，我就带你用 Python 来一场“偷表格”的冒险！咱们的目标是维基百科的“财富世界500强”页面，把这些表格数据爬下来，保存成 CSV 文件，直接开启数据分析模式！

2. 工具与环境

• 编程语言：Python 3.x（是的，Python 永远滴神！）
• 主要工具箱：
  • requests：搞定网页内容。
  • BeautifulSoup：解析 HTML，找到表格藏身的地方。
  • pandas：数据处理小能手，负责把表格整理得漂漂亮亮。
• 运行环境：随便你用啥ÿ