MongoDB 的 ORM（对象关系映射）库主要有几个常用的选择，以下是一些比较流行的库及其特点：
MongoEngine：
（360）
基于文档的 ORM，允许使用 Python 类来定义 MongoDB 文档结构。
提供了查询构建器，支持丰富的查询语法。
适合于快速构建小型到中型应用。
示例：
from mongoengine import Document, StringField, connect
connect('mydatabase')
class User(Document):
name = StringField(required=True)
email = StringField(required=True)
user = User(name="Alice", email="[email protected]")
user.save()
PyMongo：
MongoDB 的官方 Python 客户端库，不是严格意义上的 ORM，但功能强大。
提供了灵活的 API，可以直接执行 MongoDB 查询。
适合需要高性能和灵活性的应用。
示例：
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.mydatabase
users = db.users
user = {"name": "Alice", "email": "[email protected]"}
users.insert_one(user)
Motor：
一个异步驱动的 MongoDB 客户端，基于 Tornado 或 asyncio。
适合需要高并发和异步处理的应用。
示例：
python
import motor.motor_asyncio
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('localhost', 27017)
db = client.mydatabase
async def create_user(name, email):
user = {"name": name, "email": email}
await db.users.insert_one(user)
Flask-MongoEngine：
如果你在使用 Flask，可以选择这个扩展，结合 Flask 框架使用 MongoEngine。
提供了 Flask 特有的功能，例如请求上下文支持。
示例：
python
from flask import Flask
from flask_mongoengine import MongoEngine
app = Flask(__name__)
app.config['MONGODB_SETTINGS'] = {
'db': 'mydatabase',
'host': 'localhost',
'port': 27017
}
db = MongoEngine(app)
class User(db.Document):
name = db.StringField(required=True)
email = db.StringField(required=True)