一、MongoDB 简介
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库,以文档模型存储数据,具备高性能、弹性扩展性和分布式架构等特点,非常适用于高并发和大数据量的场景。本文将从 Linux 和 Docker 环境开始讲解,帮助读者在不同环境下顺利部署 MongoDB。
二、在 Linux (CentOS) 上部署 MongoDB
2.1 安装 MongoDB
在 Linux 上安装 MongoDB 主要通过包管理工具 YUM 进行。以下步骤适用于 CentOS 7/8:
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配置 MongoDB YUM 源
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-6.0.repo [mongodb-org-6.0] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/\$releasever/mongodb-org/6.0/x86_64/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc EOF
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安装 MongoDB
sudo yum install -y mongodb-org
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启动并设置开机自启动
sudo systemctl start mongod sudo systemctl enable mongod
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验证安装
启动后可以使用以下命令检查 MongoDB 服务状态:
sudo systemctl status mongod
在终端输入
mongo
命令,进入 MongoDB shell,验证是否可以成功连接。
2.2 配置 MongoDB
在 /etc/mongod.conf
中可以进行基本配置:
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数据存储路径:
storage: dbPath: /var/lib/mongo
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网络配置:
修改绑定 IP 地址,允许外部访问:
net: bindIp: 0.0.0.0 port: 27017
完成配置后,重启 MongoDB:
sudo systemctl restart mongod
三、在 Docker 中部署 MongoDB
使用 Docker 部署 MongoDB 可以简化安装流程,并能方便地进行环境隔离。
3.1 拉取 MongoDB 镜像
docker pull mongo:6.0
3.2 启动 MongoDB 容器
通过以下命令启动 MongoDB 容器,挂载数据目录,并设置容器名称和网络端口:
docker run -d --name mongodb \
-p 27017:27017 \
-v /mydata/mongo:/data/db \
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=admin123 \
mongo:6.0
3.3 配置挂载 HTML 数据实时刷新
为了在 Docker 中实时挂载 HTML 等静态文件,可以通过 Docker 的挂载机制来完成:
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创建挂载目录:
mkdir -p /mydata/html
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运行 MongoDB 并挂载 HTML 文件:
docker run -d --name mongodb \ -p 27017:27017 \ -v /mydata/html:/usr/share/nginx/html \ mongo:6.0
这样,在 /mydata/html
中的内容会映射到 MongoDB 容器中,可以在更新数据时实时反映。
四、集群环境下的 MongoDB 部署
MongoDB 集群部署适用于高可用场景。主要部署方式包括副本集(Replica Set)和分片(Sharding)。
4.1 副本集(Replica Set)配置
副本集是 MongoDB 内置的高可用方案,通过多个节点实现数据复制,避免单点故障。每个副本集由一个主节点(Primary)和一个或多个从节点(Secondary)组成。
配置步骤:
假设需要搭建一个三节点副本集,其中 mongodb0
为主节点,mongodb1
和 mongodb2
为从节点。
1. 安装 MongoDB 并配置 mongod.conf
文件
在每台服务器上进行 MongoDB 的安装。完成安装后,在每个节点的 mongod.conf
文件中设置副本集名称。
在 /etc/mongod.conf
中添加以下内容:
# 副本集配置
replication:
replSetName: "rs0" # 副本集名称,三台服务器的名称保持一致
2. 启动 MongoDB 实例
在每台服务器上启动 MongoDB 服务:
sudo systemctl start mongod
3. 初始化副本集
进入任意一台 MongoDB 节点(如 mongodb0
)的 MongoDB Shell,并初始化副本集。
mongo --host mongodb0.example.net --port 27017
执行以下代码以初始化副本集:
rs.initiate({
_id: "rs0", // 副本集名称
members: [
{ _id: 0, host: "mongodb0.example.net:27017" }, // 主节点
{ _id: 1, host: "mongodb1.example.net:27017" }, // 从节点1
{ _id: 2, host: "mongodb2.example.net:27017" } // 从节点2
]
})
4. 验证副本集配置
执行以下命令,查看副本集状态:
rs.status()
在输出信息中可以看到副本集的各个节点状态,包括主节点和从节点的同步情况。至此,三节点副本集已完成配置,实现了数据冗余和高可用性。
4.2 分片集群(Sharding Cluster)配置
分片集群主要用于解决 MongoDB 在大数据量或高并发环境下的性能瓶颈。分片集群通过将数据拆分成块,并分布在不同的分片节点上,从而实现数据和负载的分布式管理。
分片集群通常包含三种角色:
- 路由(Router)节点:客户端连接入口,用于路由请求。
- 配置服务器(Config Server):存储分片信息。
- 分片服务器(Shard Server):存储数据并执行查询。
配置步骤:
假设我们有三台服务器用于路由节点和配置服务器,另外有三台用于存储分片。
1. 配置和启动配置服务器(Config Server)
在配置服务器上进行以下配置。在 /etc/mongod.conf
文件中指定 configsvr
模式和配置数据存储路径。
# 配置服务器配置
sharding:
clusterRole: "configsvr" # 声明该节点为配置服务器
storage:
dbPath: /var/lib/mongo/config # 配置数据存储路径
启动配置服务器:
sudo systemctl start mongod
2. 配置和启动分片服务器(Shard Server)
在分片服务器上进行以下配置。在 /etc/mongod.conf
文件中指定 shardsvr
模式和分片数据存储路径。
# 分片服务器配置
sharding:
clusterRole: "shardsvr" # 声明该节点为分片服务器
storage:
dbPath: /var/lib/mongo/shard # 分片数据存储路径
启动分片服务器:
sudo systemctl start mongod
3. 配置和启动路由节点(Router Node)
路由节点通过 mongos
服务充当客户端的路由器。以下配置需要连接到配置服务器。
mongos --configdb "rs0/mongodb0.example.net:27019,mongodb1.example.net:27019,mongodb2.example.net:27019" --bind_ip_all --port 27017
此命令会启动一个 mongos
实例,连接到上述三个配置服务器,使客户端可以通过 mongos
实例访问分片集群。
4. 启用分片和创建分片集合
使用 mongos
连接 MongoDB Shell,并启用数据库和集合的分片:
sh.enableSharding("myDatabase") // 启用数据库的分片功能
sh.shardCollection("myDatabase.myCollection", { shardKey: 1 }) // 定义集合的分片键
分片键 shardKey
选择会影响分片分布和性能,应根据查询特点选择合适的字段作为分片键。
5. 验证分片集群配置
可以通过以下命令查看分片状态:
sh.status()
输出的分片信息将显示所有分片、分布在不同节点的数据块、路由节点和配置服务器信息,验证分片集群配置是否正确。
标签:副本,Linux,MongoDB,配置,分片,服务器,Docker,节点 From: https://blog.csdn.net/weixin_39996520/article/details/143373791