MongoDB简介
1. NoSQL 简介
NoSQL(Not Only SQL),意思为“不仅仅是 SQL”。通常指的是非关系型数据库。
NoSQL 通常适用于超大规模的数据存储,这是因为关系属性数据并不能很好的处理大规模数据。
NoSQL 数据库常见的主要分为如下两种,也是我们在开发中经常遇见的两种 NoSQL 数据库类型:
- k-v 存储:可以通过 key 快速的查s找出 value, 一般来说,不管什么格式的 key ,它都会存储,其 k-v 存储类型代表有:Redis, MemcacheDB等。
- 文档存储:文档存储一般类似于 json 的格式进行存储,存储的内容是文档型的,这样就有机会为某些字段建立索引,从而实现关系型数据库的某些功能。文档存储类型的数据库有: MongoDB,ElasticSearch等。
2. MongoDB 简介
MongoDB 是一个文档型数据库,数据以类似于 JSON 的文档形式存储,MongoDB 设计理念就是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。
在 MongoDB 中,主要使用了集合(Collection)来组织文档(Documents),每个文档都是由键值对组成的。
- 数据库(Database):存储数据的容器,类似于关系型数据库中的数据库
- 集合(Collection):数据库中的一个集合,类似于关系型数据库中的数据表
- 文档(Document):集合中的一个数据记录,类似于关系型数据库中的行(row),以 BSON 格式进行存储,BSON 是一种二进制数据表示格式,扩展了 JSON 数据结构,支持很多种类型的数据。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key - value) 对组成,文档类似于 JSON 格式,但是在 MongoDB中文档中的数据是以 BSON 格式存储的。
3. MongoDB概念解析
对于 MongoDB 的安装操作这里就不说明了,可以在网上搜索相关资料进行下载安装。我们来主要讲讲 MongoDB 中一些主要的概念。
在 MongoDB 中基本的概念就是文档、集合、数据库。下面我们依靠关系型数据库进行类比介绍这些概念:
SQL 术语 | MongoDB 术语 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | - | 表连接,MongoDB 不支持 |
primary key | primary key | 主键,MongoDB 自动将_id字段设置为主键 |
接下来我们一一介绍
3.1 数据库(Database)
一个 MongoDB 中可以建立多个数据库。如果在操作时没有指定数据库,MongoDB 会使用一个名为 test 的默认数据库,该数据库存储在 data 目录中。MongoDB 的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。从 MongoDB 4.0 开始,支持在单个数据库上执行多文档事务。
显示所有数据库
// 显示所有数据库
> show dbs;
< admin 40.00 KiB
config 72.00 KiB
local 72.00 KiB
test 8.00 KiB
显示当前正在使用的是哪一个数据库
// 显示当前正在使用的是哪一个数据库
> show db;
< test
连接到一个指定的数据库(test)
> use test;
< already on db test
注意,对于MongoDB中的数据库名命名,应该满足以下条件的任意UTF-8字符串。
- 不能是空字符串 ("")
- 不能包含''(空格)、.、$、/、\、\0(空字符)
- 应该全部小写
- 最多64字节
此外,在MongoDB中,有一些数据库名是需要保留的:
- admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local:这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。
- config:当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
3.2 文档(Document)
文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别。一个简单的文档例子如下:
{"nickName":"cherry", "age":24}
下面是关系型数据库与MongoDB对应的术语:
RDBMS | MongoDB |
---|---|
数据库 | 数据库 |
表格 | 集合 |
行 | 文档 |
列 | 字段 |
表联合 | 嵌入文档 |
主键 | 主键(MongoDB中提供了key为_id) |
3.3 集合Collecttion
集合是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS(关系型数据库)中的表格。集合存在于数据库中,集合并没有固定的结构,可以在集合中插入不同格式和类型的数据。例如,我们可以将以下不同的数据结构的文档插入到集合中:
{"nickName":"cherry"}
{"nickName":"cherry","nickName":"lily"}
{"nickName":"cherry","nickName":"lily","num":15}
当第一个文档插入时,集合就会被创建。
注意:集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
3.4 MongoDB 数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
数据类型 | 描述 |
---|---|
String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。 |
Boolean | 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。 |
Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
Min/Max keys | 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。 |
Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
Object | 用于内嵌文档。 |
Null | 用于创建空值。 |
Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。 |
Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
下面说明下几种重要的数据类型。
3.4.1 ObjectId
ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:
- 前4个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了8个小时。
- 接下来的3个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
- 最后三个字节是随机数
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
时间戳 | 时间戳 | 时间戳 | 时间戳 | 机器码 | 机器码 | 机器码 | PID | PID | 随机数 | 随机数 | 随机数 |
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象。由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:
> var newobject objectId()
> newobject.getTimestamp()
< 2024-10-29T02:41:08.000Z
3.4.2 字符串
BSON 字符串都是 UTF-8 编码。
3.4.3 日期
表示当前距离 Unix新纪元(1970年1月1日)的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。
> var mydatel new Date()
> mydatel
< 2024-10-29T02:44:47.632Z
> typeof mydatel
< object
>Date()
< Tue0ct29202410:45:19GMT+0800(中国标准时间)
test>|
这样创建的时间是日期类型,可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。返回一个时间类型的字符串。
4. MongoDB 用户管理
在 MongoDB 中进行用户管理涉及用户的创建、分配角色、认证和登录等操作。下面是一个详细的说明,包含如何使用 MongoDB Shell (mongo) 或 MongoDB Compass 来管理用户。
4.1 连接到MongoDB管理用户
mongosh --host <hostname> --port <port>
4.2 切换到目标数据库
use <database_name>
4.3 创建用户
使用 db.createUser
命令创建用户并分配角色,例如,创建一个名为 testuser
的用户,密码为 password123
,并赋予 readWrite
和 dbAdmin
角色:
db.createUser({
user: "testuser",
pwd: "password123",
roles: [
{ role: "readWrite", db: "<database_name>" },
{ role: "dbAdmin", db: "<database_name>" }
]
})
4.4 验证用户
创建用户后,你可以使用 db.auth 命令验证用户身份:
db.auth("testuser", "password123")
4.5 启用身份验证
为了确保只有经过身份验证的用户才能访问 MongoDB,需要启用身份验证。编辑 MongoDB 配置文件 mongod.conf,并在其中添加以下内容:
security:
authorization: "enabled"
然后重启 MongoDB 服务以应用更改。
4.6 使用用户身份登录
mongosh --host <hostname> --port <port> -u "testuser" -p "password123" --authenticationDatabase "<database_name>"
4.7 删除用户
使用 db.dropUser 命令删除指定用户。
例如,删除名为 testuser
的用户:
db.dropUser("testuser")
标签:存储,MongoDB,数据库,用户,文档,简介,集合
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