1. DDL

1.1 操作数据库和表

Data Definition Language 数据定义语言
Create,Retrieve(查询),update,Delete

1.1.1 操作数据库

1. 显示所有数据库：show databases;
2. 显示创建得数据库：show create database 数据库名称;
3. 创建一个数据库：create database 数据库名称；
4. 创建数据库前先判断是否存在：create database if not exists 数据库名称;
5. 创建数据库并设置字符编码格式：create database 数据库名 character set gbk;
6. 修改数据库的字符集：alter database 数据库名称 character set 字符集名称(utf8);
7. 删除一个数据库：drop database 数据库名;(drop database if exists 数据库名称; 先判断是否存在数据库)
8. 切换数据库：use 数据库名称;
9. 查询现在正在使用的数据库：select database();

1.1.2 操作数据表

`
create table tablename(
字段1 数据类型 约束1 约束2
字段2 数据类型 约束
…
);

create table employee(
id int primary key auto_increment, #id主键且自增
name varchar(10) not null,
sex varchar(5) not null,
department varchar(30) not null
)auto_increment=2; set @@ auto_increment_increment=3
`

1. 查询某个数据库的所有表的名称：show tables;
2. 查询表结构：desc 表名；
3. 创建表：create table 表名（列名1 数据类型1，列名2 数据类型2 ...）；
4. 复制表：create table 表名1 like 表名2；
5. 清空表的数据：delete from 表名；
6. 删除表： drop table if exists 表名；

1.1.3 操作数据列

1. 修改表名：alter table 表名 rename to 新表名；
2. 显示表的字符创建信息：show create table 表名；
3. 修改表的字符集：alter table 表名 character set 字符集；
4. 添加一列：alter table 表名 add 列名 数据类型；
5. 修改列名称：alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型；
6. 修改列数据类型： alter table 表名 modify 列名 数据类型;
7. 删除列：alter table 表名 drop 列名;

1.2 DDL 数据进行增删改查

DML(增删改查表中的数据)对数据进行增删改查

1. 添加数据：insert into 表名（列名1，列名2...）values{...};
2. 删除数据：delete from 表名 where 条件；
3. 删除全部记录：delete from 表名；
4. 删除表并创建一个同名的空表（效率更高）：teuncate table 表名；
5. 修改数据：update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2 where 条件

2. DQL查询数据

DQL(Data Query Language 数据查询语言) 用来查询数据

2.1 基本语法语法

select 字段1，字段2....(字段列表) from 表一，表二....(表名列表) where 条件1，条件2...(条件列表) group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 按什么字段排序 limit 6 分页限定

2.2 基本查询语句

1. 查询所有信息：select * from 表名;
2. (distinct)去除相同的数据：如 ：select distinct 列名 from student;
3. (between and)之间(包含之间)：如 ：select * from stu where age between 20 and 30;
4. 在查询中使用列的别名： select 列名 AS 新列名 form 表名 where 查询条件；
5. (null)查询: select * from stu where id is null /is not null;
6. (like)模糊查询 select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），（*like，单个任意字符 %多个任意字符）查询学好1开头的学生：select * from stu id like “1%”;
7. (order by)排序(可叠加)：select * from stu order by math asc/desc,english asc;(desc降序);

2.3 聚合函数

1. count函数 : select count(ifnull(name,0)) from stu;(自动排除null)
2. count(*)//有多少行数据
3. max/min/sum/avg（最大/最下/和/平均）：select max(math) from stu;
4. 将字符串s中的所有字符改为大写 lower(s) /upper(s)
5. 获取当前日期：curdate();
6. 获取当前时间：curtime();
7. 获取当前日期和时间：now();

(group by)分组查询(查询的字段只能是聚合函数或分组的字段)
基本语法：select 字段名列表 form 表名 where 约束条件 group by分组的字段名
如：select sex avg(math) from stu group by sex; 查询男女的平均分

limit 分页查询：select * from stu limit 3;(3条数据)
where和Having区别：
where在分组之前进行判定，having在分组之后进行判定）
where后不可以跟聚合函数，having后可以跟聚合函数

2.4 连接查询

隐式内联：select * from emp,dept where dept.id=emp.id;
显式内联：select * from emp inner join dept on emp.id=dept.id;

2.4.1 外连接

外连接查询中参与连接的表有主从之分，已主表的每行数据匹配从表的数据列，将符合连接条件的数据直接返回到结果集中，对不符合连接条件的列，将被填上null值再返回到结果集中。

左外连接(查询的是左表的所有记录或交集)，右边没有的会填充null;
如 ： select t1.*,t2.name from emp as t1 left join dept as t2 on t1.id=t2.id;

右外连接（右外连接包含右表中所有的匹配行，右表中有的项在左表中没有对应的项将以null值填充）。
如： select t1.*,t2.name from emp as t1 right join dept as t2 on t1.id=t2.id;

3. DCL 授权，权限和安全访问

1. 创建用户：create user ‘用户名’@‘主机名(%未任意主机)’ identified by ‘密码’;
2. 删除用户：drop user ‘用户名’@‘主机名’；
3. 修改用户密码：update user set password = password(‘新密码’) where user = ‘用户名’;
   set password for ‘用户名’@‘主机名’ where user=‘用户名’;
4. 查用户的权限：show Grants for ‘用户名’@‘主机名’；
5. 授予权限：grant 权限列表 to ‘用户名’@‘主机名’;
6. 权限列表：delete，update，select on stu
7. 授予所有权限在任意数据库和表，grant all on . to ‘用户名’@‘主机名’;
8. 撤销权限：revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名’@‘主机名’;

4. 约束

对表中的数据进行限定，保证数据的正确性，有效性，完整性
基本语法：
表创建好了： alter table 表名 modify 列名 类型 约束;
表还没创建好，对于字段的约束： id int 约束（可以是 primary key auto_increment）

1. primary key(特殊) 删除唯一约束：alter table 表名 drop primary key；
2. not null（非空约束）：alter table 表名 modify 列名 类型 not null;
3. unique （特殊）删除唯一约束：alter table 表名 drop index 列名;
4. auto_increment(自动增长) 例id自动增长 id int primary key auto_increment
5. 删除自动增长 alter table stu modify id int;
6. （foreign key）创建表的时候添加外键：constraint 外键名称 foreign key(外键列名称) references 主表名称（主表列名称）

5. 事务

如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败
开启事务：start transaction ;
提交事务：commit;
回溯： rollback;
start transaction ...(业务逻辑) commit
事务4大特征：
原子性（不可分割的最小操作单位）
持久性（事务提交或回滚，数据库持久化保存数据）
隔离性（事务之间相互独立）
一致性（事务操作前后总量不变）
隔离：多个事务之间是隔离的，相互独立的，但如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决问题
多线程读取同一数据存在问题：
读脏：一个事务，读取到另一个事务没有提交的数据
不可重复读（虚读）：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样
幻读：一个事务操作（DML）数据表中的所有记录，另一个书屋添加一条数据。则第一个事务查询不到自己的修改

6. 索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中） 数据量大时减少查询时间效果明显
优点：可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。如果按照索引列的顺序进行排序，对应order by语句来说，效率就会提高很多。
缺点：索引会占据磁盘空间，索引虽然会提高查询效率，但是会降低更新表的效率。比如每次对表进行增删改操作，MySQL不仅要保存数据，还有保存或者更新对应的索引文件。

索引名命名格式为 ：表名 _字段名

6.1 索引的操作：

1. 创建索引（普通索引，可重复）：create index 索引名 on 表名（'字段名'）；
   create index stu_name on student(name);
2. 删除索引：drop index stu_name;
3. 查看表的索引：show index from table_name(表名)
4. 唯一性索引：unique
   create unique index 索引名 on 表名（列名）； create unique index ind_name on school(phone)；
5. 位图（分类）索引：bitmap
   数据量比较大，基数比较小 比如：男/女 create bitmap index 索引名 on 表名（列名）; create bitmap index ind_sid on student(sid);