力扣数据库1174. 即时食物配送 II

一、数据

配送表: Delivery

+-----------------------------+---------+
| Column Name                 | Type    |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id                 | int     |
| customer_id                 | int     |
| order_date                  | date    |
| customer_pref_delivery_date | date    |
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是该表中具有唯一值的列。
该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。

如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。

「首次订单」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。

编写解决方案以获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

结果示例如下所示：

示例 1：

输入：
Delivery 表：
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-02                  |
| 2           | 2           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  |
| 3           | 1           | 2019-08-11 | 2019-08-12                  |
| 4           | 3           | 2019-08-24 | 2019-08-24                  |
| 5           | 3           | 2019-08-21 | 2019-08-22                  |
| 6           | 2           | 2019-08-11 | 2019-08-13                  |
| 7           | 4           | 2019-08-09 | 2019-08-09                  |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
输出：
+----------------------+
| immediate_percentage |
+----------------------+
| 50.00                |
+----------------------+
解释：
1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。
2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。
3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。
4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。
因此，一半顾客的首次订单是即时的。

二、分析

1、因为要计算即时订单在所有用户的首次订单中的比例，且首次订单是顾客最早创建的订单，所以要先算出每个用户的首次订单时间。

2、然后需要算出即时订单的数量，让即时订单的数量除以首次订单的数量，并乘以100且保留两位小数即可得出答案。

三、代码

SELECT ROUND(SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) / COUNT(*) * 100, 2) AS immediate_percentage
/* count(*)代表一共有多少个首次订单数量；
   SUM(order_date = customer_pref_delivery_date)：当SUM内部的表达式为真实时返回1，反之返回0，然后对这些 1 和 0 的结果进行求和。*/
FROM Delivery
WHERE (customer_id, order_date) IN
      (SELECT customer_id, MIN(order_date)
       FROM Delivery
       GROUP BY customer_id); -- 子查询查出每个用户的首次订单时间

四、总结

1、代码的主要难点为主查询中的SUM函数：

• order_date = customer_pref_delivery_date 是一个条件表达式。在 SQL 中，这种比较操作会返回 1（代表真）如果 order_date 和 customer_pref_delivery_date 相等，否则返回 0。
• SUM() 函数会对这些 1 和 0 的结果进行求和。所以，这个求和的结果实际上就是满足 order_date 和 customer_pref_delivery_date 相等条件的行数总和

2、round函数可以实现保留几位小数。