首页 > 数据库 >Redis 数据类型hash(哈希)

Redis 数据类型hash(哈希)

时间:2024-10-10 13:52:28浏览次数:3  
标签:127.0 哈希 field 0.1 数据类型 Redis 6379 key

目录

1 基本特性

2 主要操作命令 

2.1 设置和获取字段

2.1.1 HSET key field value

2.1.2 HGET key field

2.1.3 HMSET key field1 value1 [field2 value2 ...] 

2.1.4 HMGET key field1 [field2 ...]

2.2 检查字段是否存在

2.2.1 HEXISTS key field

2.3 获取所有字段和值

2.3.1 HGETALL key

2.3.2 HKEYS key

2.3.3 HVALS key

2.4 删除字段

2.4.1 HDEL key field1 [field2 ...]

2.5 计算字段数量

2.5.1 HLEN key

2.6 递增/递减字段值

2.6.1 HINCRBY key field increment

2.6.2 HINCRBYFLOAT key field increment 


哈希在 Redis 中是一个键值对集合,适合存储对象。每个哈希可以存储多个字段-值(field-value)对。哈希非常适合存储那些具有多个属性的对象,比如用户信息等。

1 基本特性

  • 键值对集合:哈希是一个键值对的集合,其中每个键关联一个字符串值。这使得哈希可以用来表示复杂的对象,例如包含多个属性的用户记录。

  • 内存效率:哈希在内部使用一种紧凑的表示方式来存储数据,这对于存储大量小对象来说非常高效。当哈希中字段较少时,Redis 使用ziplist编码以节省空间;当字段数量或值大小超过一定阈值时,则转换为hashtable编码。

  • 原子操作:对于单个哈希表的所有命令都是原子性的,这意味着即使有多个客户端同时访问同一个哈希表,它们的操作也不会互相干扰。

  • 部分更新:你可以单独更新哈希中的任何一个字段,而不需要重新写入整个哈希。

  • 性能:哈希的字段读写非常高效,特别是当字段数量较少时。

2 主要操作命令 

2.1 设置和获取字段
2.1.1 HSET key field value

将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value

127.0.0.1:6379> HSET user:1 name "Alice" age 25
(integer) 2
2.1.2 HGET key field

获取哈希表 key 中字段 field 的值。

127.0.0.1:6379> hget user:1 name
"Alice"
2.1.3 HMSET key field1 value1 [field2 value2 ...] 

同时设置多个字段值(从 Redis 4.0 开始推荐使用 HSET 的多参数形式)。

127.0.0.1:6379> hmset user:2 name "jack" age 29
OK
2.1.4 HMGET key field1 [field2 ...]

同时获取多个字段的值。

127.0.0.1:6379> hmget user:2 name age
1) "jack"
2) "29"
2.2 检查字段是否存在
2.2.1 HEXISTS key field

检查哈希表 key 中是否存在字段 field。存在field属性返回1,不存在返回0。

127.0.0.1:6379> hexists user:2 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user:2 email
(integer) 0
2.3 获取所有字段和值
2.3.1 HGETALL key

获取哈希表 key 中所有的字段和值。

127.0.0.1:6379> hgetall user:2
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "29"
2.3.2 HKEYS key

获取哈希表 key 中的所有字段名。 

127.0.0.1:6379> hkeys user:2
1) "name"
2) "age"
2.3.3 HVALS key

获取哈希表 key 中的所有字段值。

127.0.0.1:6379> hvals user:2
1) "jack"
2) "29"
2.4 删除字段
2.4.1 HDEL key field1 [field2 ...]

删除哈希表 key 中的一个或多个字段。

127.0.0.1:6379> hdel user:2 age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hkeys user:2
1) "name"
2.5 计算字段数量
2.5.1 HLEN key

返回哈希表 key 中字段的数量。

127.0.0.1:6379> hlen user:2
(integer) 1
2.6 递增/递减字段值
2.6.1 HINCRBY key field increment

将哈希表 key 中的字段 field 的整数值增加指定的增量。

127.0.0.1:6379> hgetall user:1
1) "name"
2) "Alice"
3) "age"
4) "25"
127.0.0.1:6379> hincrby user:1 age 4
(integer) 29
127.0.0.1:6379> hget user:1 age
"29"
2.6.2 HINCRBYFLOAT key field increment 

将哈希表 key 中的字段 field 的浮点数值增加指定的增量。

127.0.0.1:6379> hincrbyfloat user:1 age 0.50
"29.5"

更多命令请参考:Commands | Docs

标签:127.0,哈希,field,0.1,数据类型,Redis,6379,key
From: https://blog.csdn.net/weixin_47363690/article/details/142787845

相关文章

  • 散列表(Hash table哈希表)应用案例
    文章目录散列表基础内容散列表的基本操作包括:散列表的关键组成部分:散列表的优点:散列表的缺点:实现散列表的方法1.散列函数的设计2.冲突解决策略3.重新哈希实现示例具体案例展示步骤:Python实现:输出结果:扩展功能:Python实现:输出结果:新增功能解释:进一步扩展:散列表......
  • 搭建Redis哨兵集群并使用RedisTemplate实现读写分离
    一、理论相关通过上篇博客:搭建Redis“主-从-从”模式集群并使用RedisTemplate实现读写分离,我们已经搭建好了Redis“主-从-从”模式集群并且实现读写分离,这里会出现几个问题:如果主库宕机了,我们就需要运行一个新主库,比如说把一个从库切换为主库,把它当成主库。这就会涉及到三个......
  • 记录一道面试题(哈希表 稀疏矩阵)
    题目:有一个游戏中的三维地图,是由i,j,k三个轴组成的三维网络。每个立方体由不同的种类代表,比如空气,水,沙子,泥土。地图上方的空气方块,不会经常变动且数量占大多数,下方是各种类型的方块,会经常相互转换(水变沙子,沙子变泥土等)。问题:请你实现一个存储该地图的方案(地图方块和对应类型)。要......
  • 希音面试:Redis脑裂,如何预防?你能解决吗?(看这篇就够了)
    文章很长,且持续更新,建议收藏起来,慢慢读!疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源:免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》,帮你实现技术自由,完成职业升级,薪......
  • MySql基础:数据类型
    1.数据类型的整体分类    说明:在mysql表中建立属性列都是列名称在前类型在后。2.整数数据类型        说明:在MySQL中,整型可以指定是有符号的和无符号的,默认是有符号的。可以通过UNSIGNED来说明某个字段是无符号的类型字节最小值最大值(带符号的/无符......
  • Redis面试篇3
    1、Redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景?常见的几种数据类型和使用场景如下:字符串(String):字符串类型是Redis最基本的数据结构,一个键最大能存储512MB。使用场景:适用于计数器、分布式锁、缓存等常见。列表(List):列表是链表结构,可以在头部和尾部添加元素。......
  • 【JS】哈希法解决两数之和
    思路使用哈希法:需要快速查询一个元素是否出现过,或者一个元素是否在集合里时本题需要一个集合来存放我们遍历过的元素,然后在遍历数组的时候去询问这个集合,符合要求的某元素是否遍历过,也就是是否出现在这个集合。因为要返回下标,所以使用Map集合,key存放元素值,value存放元素下......
  • 【Redis入门到精通十】Redis哨兵
    目录哨兵(Sentinel)1.哨兵的由来2.哨兵的基本概念3.基于docker安装配置Redis哨兵4.哨兵选取主节点的原理1.主观下线2.客观下线3.选举出哨兵的leader4.leader挑选出合适的slave成为新的master哨兵(Sentinel)    RedisSentinel是Redis的高可用实现方案,在......
  • redis介绍与安装
    Redis简介Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供l......
  • 【模板】树哈希
    https://peehs-moorhsum.blog.uoj.ac/blog/7891题目描述对一棵树求hash值,以判断两棵树是否同构。有有根树和无根树两个版本。solution找一个随机函数\(f\)(可以选xor-shift),然后每个点的子树的哈希值如下计算:\[h_u=1+\sum_{v}f(h_v)\]这是有根树的情况,对于无根树,1.可以换......