索引调整
在一个数据量较大的订单表中，发现某些查询因为缺少合适的索引而变慢。添加了必要的索引后，查询效率明显提升。
查询条件调整
- 在一个sql中需要根据时间条件查询，但是等号左边的字段使用了函数操作（将时间戳转换成了年月日），导致索引失效进行了全表扫描。解决：将等号右边的条件反向转换成表里的字段类型。
- 一个统计报表的查询非常慢，原因是查询需要处理大量的数据。通过优化查询条件，只获取必要的数据，减少了数据的处理量，从而加快了查询速度。
分区处理
一个表中有大量的删除操作，后续将其按指定字段分区，定时drop分区
频繁调用的sql
与业务人员沟通，将其放入缓存
消除排序
将排序字段添加到索引上。（并不是所有都可以这样，要看具体的sql中排序字段所处的位置）
标签：缩容,分区,MySQL,查询,索引,sql,排序 From： https://www.cnblogs.com/tyhA-nobody/p/18452279