在Java中，数组是一种固定长度的数据结构，一旦创建，其大小无法更改。然而，常常在实际编程中，我们需要对数组进行扩容、缩容或其他操作。本文将介绍如何通过Java实现数组反转、扩容和缩容的操作，并在代码中演示这些常见的数组操作。1.数组反转数组反转是一个常见的操作，通常用于

索引调整在一个数据量较大的订单表中，发现某些查询因为缺少合适的索引而变慢。添加了必要的索引后，查询效率明显提升。查询条件调整在一个sql中需要根据时间条件查询，但是等号左边的字段使用了函数操作（将时间戳转换成了年月日），导致索引失效进行了全表扫描。解决：将等号右边的条件反

电商导购平台的动态扩展与缩容策略大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在电商导购平台的开发与运维过程中，动态扩展与缩容策略是确保系统在高峰期和低谷期都能平稳运行的关键手段。通过合理的扩展和缩容策略，不仅可以优化资源利用率，还

在Kubernetes（K8S）中，扩容和缩容通常指的是调整集群中工作节点（WorkerNodes）的数量或者调整Deployment、StatefulSet、DaemonSet等资源中Pod副本的数量。以下是扩容和缩容的详细步骤：1.扩容集群增加工作节点：如果你使用的是云服务提供商提供的Kubernetes服务（如EKS、GKE、AKS等），通

一、java扩容缩容的说明    我们前面学过，创建java数组会在内存中开辟一块连续的空间，该空间固定不允许扩大和缩小。那么一个java数组要怎么实现扩容和缩容操作呢？    也许你会想到。再创建一个大容量的数组，将旧数组中的元素拷贝到新数组中，最后将新数组的地址值

使用lvm对xfs类型逻辑卷进行缩容1.确定需要缩容的逻辑卷的类型是否是xfsdf-Th2.备份逻辑卷对应的目录原数据#/tmp/home.dump:为备份后存放的位置，/home：为需要备份的目录xfsdump-f/tmp/home.dump/home#1.输入session名:home_session#2.输入media:home_media#3.查看

OpenVZ-7缩容系统盘首先重设ROOT密码1：在启动项中按e2：找到quick后面加空格init=/bin/sh3：然后CTRL+X4：mount-oremount,rw/5：passwd改密码6：强制重启将30G的vz逻辑卷删除1：首先umount/vz，但提示busy，所以只能改/etc/fstab然后重启2：重启后mkdir/mnt/vz&&mount/dev/openv

MogDB/openGauss3.0扩容及缩容本文出处：https://www.modb.pro/db/452139一、概述背景信息gs_expansion工具对数据库的备机进行扩容，支持从单机或者一主多备最多扩容到一主八备，本文从一主一备扩容到一主两备。gs_dropnode工具从一主多备的数据库中移除不需要的备机，最多可以

MogDB/openGauss3.0扩容及缩容本文出处：https://www.modb.pro/db/452139一、概述背景信息gs_expansion工具对数据库的备机进行扩容，支持从单机或者一主多备最多扩容到一主八备，本文从一主一备扩容到一主两备。gs_dropnode工具从一主多备的数据库中移除不需要的备机，最多可以

openGauss的扩容缩容和问题处理openGauss提供了优秀的集群管理工具gs_om,集群管理信息写在二进制文件中，从而牺牲了增加节点和摘除节点的便利性（相对PG而言）。好在openGauss-1.1.0提供了节点扩容和缩容的工具，gs_dropnode和gs_expansion。生产主库服务器出现硬件故障，无法启

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)华为云数仓使用实践–预算有限，资源冗余？华为云数仓集群缩容帮你解决烦劳》，作者：OneToOne。一、为什么要做缩容？在使用GaussDB(DWS)数仓时，在业务不同的时段，对数仓的计算资源大小有不同的需求。在业务繁忙、流量高峰的时候需要对DWS集群节点扩容，

在Kubernetes（简称K8S）中，有状态应用(StatefulApplication)和无状态应用(StatelessApplication)是根据应用程序对数据处理方式以及实例间的关系来区分的两种类型：无状态应用(StatelessApplication)：数据处理：无状态应用不保存任何与客户端会话相关的持久化数据，每个请求的处理独立

---------建立逻辑卷---------1.新建2个分区,sda5 5G,sd610G,完成之后如下[root@yangcan/]#fdisk-lDisk/dev/sda:42.9GB,42949672960bytes255heads,63sectors/track,5221cylindersUnits=cylindersof16065*512=8225280bytesSectorsize(logical/physical

本文分享自华为云社区《HPA各关联组件扭转关系以及建议》，作者：可以交个朋友。一、背景应用程序的使用存在波峰波谷现象，在应用流量处于低谷期间，可以释放因过多的Pod而浪费的硬件资源。在应用流量高峰期提供弹性足够的Pod处理流量。二、HPA各个组件扭转关系kubernetes使用者通过

转自:http://www.manongjc.com/detail/63-uwchnflbwfuvynp.html时间:2022-10-22本文章向大家介绍k8s多维度自动弹性伸缩，主要内容包括一、背景、1.2k8s自动弹性伸缩功能包括、1.3HPA、1.4VPA、1.5CA、1.6三者使用场景、二、HPA、2.2原生指标、2.4自定义指标、2.5原

扩展集群操作扩容在我们原始的集群基础上，我们决定增加一台主节点(8007)和一台从节点(8008)，这样新增的节点将会在下图中以虚线框的形式显示在集群中。1:首先，在/usr/local/redis-cluster目录下创建两个文件夹，分别命名为8007和8008。接下来，将8001文件夹下的redis.conf文

扩展集群操作扩容在我们原始的集群基础上，我们决定增加一台主节点(8007)和一台从节点(8008)，这样新增的节点将会在下图中以虚线框的形式显示在集群中。1:首先，在/usr/local/redis-cluster目录下创建两个文件夹，分别命名为8007和8008。接下来，将8001文件夹下的redis.conf

1、RedisCluster扩容（Redis5为例） 因公司业务发展迅猛，现有的三主三从的rediscluster架构可能无法满足现有业务的并发写入需求，因此公司紧急采购两台服务器10.0.0.68，10.0.0.78，需要将其动态添加到集群当中，但不能影响业务使用和数据丢失。 注意:生产环境一般建议master节点为奇数

企业级分布式应用服务EDAS（EnterpriseDistributedApplicationService）是一个应用PaaS平台，一站式集成微服务、可观测、任务调度等技术；以专业易用的应用全生命周期管理、流量及容量治理等功能，配合业务视角的验收、资源管控与成本优化能力，助力企业应用架构云原生化升级。EDAS 应用扩

转载 http://m.weizhi.cc/tech/detail-314001.html[root@LinuxVm~]#df-ThFilesystem         Type     Size UsedAvailUse%Mountedon/dev/mapper/cs-rootxfs       70G 3.8G  67G  6%//dev/mapper/cs-homexfs      160G

SeqList.h#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedefstructSeqList{ int*data; intsize; intcapacity;}SL;//顺序表的初始化voidSeqListInit(SL*ps);//顺序表的遍历voidSeqListPrint(SL*ps);//释放空间voidSeqDestroy(SL*ps);//缩容voi

创建开启六台redis容器systemctlrestartdockerdockerpullredis:6.0.8根据需求下载redis的镜像版本配置3主3从开启六台redis容器分别用node-1~node-6来区分dockerrun-d--nameredis-node-1--nethost--privileged=true-v/tmp/redis/share/redis-node

描述：我这里想扩容swap的大小，发现磁盘空间都分出去了看根分区还有很大空间于是对根分区下手了，看看能否对根分区进行缩容操作本来想从根取2G空间的，一个不小心把根空间变成2G空间[root@localhost~]#lvreduce-L2G/dev/mapper/bigcloud--enterprise--linux--for--euler-root

连接sys租户使用root用户连接sys租户的oceanbase数据库[admin]#mysql-h192.168.1.71-P2883-Doceanbase-uroot@sys-pOceanbase2881-A租户减少副本查看租户信息，sys、my_tenat租户（sys是系统租户，my_tenant是我创建的测试租户）的LOCALITY值包括：zone1、zone2、zone3mysql>s

  实际工作中，很少单独操作Pod的，之所以k8s能够“自愈”，就是通过rc（ReplicationController）、rs（ReplicaSet）、Deployment等这些组件，再加上k8s核心controller工作机制来实现的。     扩容和缩容kubectlscalereplicationcontrollerrc-test--replicas=1     /