1.sql优化
（1）避免使用*
（2）合理创建索引
（3）尽量避免where子句中对字段进行null值判断，否则全表扫描。
（4）尽量避免在where子句中使用or来连接条件，也会进行全表扫描。用IN替换OR
（5）like时，不以%开头，否则全表扫描
（6）尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，否则全表扫描
（7）尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，否则全表扫描
（8）复合索引，要遵循最左原则（只要最左边的在where中出现即可）
（9）左右外连接要遵循小表驱动大表
（10）尽量避免使用子查询。MySql的优化器对子查询的处理能力比较弱，可以改写成Inner Join，因为 Inner Join MySQL不需要在内存中创建临时表。
（11）大分页优化：如果数据量巨大，造成分页过多，导致越往后面翻页，SQL的耗时越长。可以先使用ID>上一页的最大ID进行查询，再使用LIMIT pageSize来优化。
select * from order limit 99,980,20. -- 优化前
select * from order id>99,980 limit 20 -- 优化后
（12）在使用group by的时候，尽量使用where替换having，having只会在检索出所有记录之后才会对结果集进行过滤，这个处理需要排序分组，如果能通过where子句提前过滤查询的数目，就可以减少这方面的开销。
2 如何判断是否用到索引
使用EXPLAIN
3 常见的索引有哪些
主键索引、唯一索引、普通索引、复合索引
4 最左匹配(常见)和其原理(不常见)
概念：最左匹配就是只有包含索引键左边的查询才会走联合索引。
原理：mysql会对索引进行排序，联合索引也是。比如联合索引a,b；会先对a进行排序，如果a相等，再对b进行排序，如a=1 and b=2，此时a值确定b时相对有序的，所以会用到索引。如果a出现了排序(也就是遇到了范围查询如a>1 and b=2)，则无法保证b的顺序(1,3、2,1)，此时a字段可以匹配上索引，剩下的字段索引就失效了。
5 EXPLAIN的作用
explain可以分析sql性能的好坏和是否用到了索引。根据type字段的值，判断性能的好坏，最好到ref级别，至少达到range级别。
6 创建索引的原则
在经常需要搜索、排序、分组或联合操作的列上创建索引。
对于具有唯一性特征的列，如学号、身份证号等，创建唯一性索引可以快速定位到特定记录。
限制索引数目：过多的索引会占用额外的磁盘空间，并可能降低更新操作的速度。
尽量使用数量少的索引：如果索引的值很长，则占用的磁盘较大，查询速度会受到影响。
更新频繁的字段不适合创建索引，会导致索引树频繁的去维护其结构，从而导致性能下降。
7 一级索引和二级索引的区别
mysql的索引时B+树结构，其中一级索引又叫聚簇索引，其中非叶子节点存储的是索引，最底层的叶子节点存储的是索引和数据。
二级索引也叫做非聚簇索引，非主键索引的叶子节点包含的是主键的值而不是数据记录的地址。因此，使用非主键索引查询时需要先找到主键的值，然后再通过主键的值来查询数据记录，这个动作叫做回表。
8 常见的聚合函数和分页公式
SUM MAX MIN AVG COUNT GROUP_CONCAT()
分页公式
SELECT * FROM table_name LIMIT offset, row_count;9 索引的作用？为什么？
作用：提高查询性能。
原因：索引的使用会减少IO次数，从而提高查询性能。如果不使用索引，会导致全表扫描，从而使性能下降。
10 索引失效的场景
组合索引没有遵循最左匹配。
模糊查询中%在左侧。
在索引的列上使用表达式。
在索引的列上使用函数。
在查询条件中使用IS NULL或者IS NOT NULL会导致索引失效。
在查询条件中使用OR连接多个条件会导致索引失效，除非OR连接的每个条件都加上索引。
11 金额用什么数据类型
一般使用分的话，mysql使用bigint，java使用Long。
使用元可以使用decimal，java使用BigDecimal.
12 int(n)n是什么
显示宽度
13 什么是回表
非主键索引的叶子节点包含的是主键的值而不是数据记录的地址。因此，使用非主键索引查询时需要先找到主键的值，然后再通过主键的值来查询数据记录，这个动作叫做回表。
14 数据库事务四大特性？隔离等级
数据库事务的四大特性通常简称为ACID特性，它们确保了数据库操作的可靠性和一致性。隔离等级定义了多个事务同时执行时，事务之间的隔离程度。以下是详细的解释：
ACID特性
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原子性 (Atomicity)
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原子性确保事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。即事务是一个不可分割的工作单元。
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如果事务在执行过程中出现错误，所有已执行的操作必须回滚（撤销），数据库回到事务开始前的状态。
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一致性 (Consistency)
-
一致性确保事务执行前后，数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。
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所有事务都必须使数据库从一个一致状态变到另一个一致状态，同时遵守所有的业务规则、数据完整性约束、触发器等。
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隔离性 (Isolation)
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隔离性确保并发事务执行时，一个事务的中间状态对其他事务是不可见的。
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事务之间的隔离可以通过不同的隔离级别来实现，防止因并发操作导致数据不一致。
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持久性 (Durability)
-
持久性确保一旦事务提交，其所做的修改就会永久保存到数据库中。
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即使系统发生崩溃，也能通过数据库日志或其他恢复机制恢复提交后的数据。
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隔离等级
SQL标准定义了四种事务隔离级别，从低到高依次为：
-
未提交读 (Read Uncommitted)
-
提交读 (Read Committed)
-
可重复读 (Repeatable Read)
-
序列化 (Serializable)。
隔离等级
-
未提交读 (Read Uncommitted)
-
提交读 (Read Committed)
-
可重复读 (Repeatable Read)
-
序列化 (Serializable)
15 三大范式和反范式
第一范式 (1NF)
第一范式要求所有字段都是原子的，即字段不可再分。每个字段的值都是唯一且不可再分割的基本数据项。
第二范式 (2NF)
在满足第一范式的基础上，第二范式要求每个非主键列都必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
第三范式 (3NF)
在满足第二范式的基础上，第三范式要求每个非主键列都直接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键列。
反范式
反范式是指在特定情况下，为了提高查询效率或者简化查询逻辑，故意违反某些范式规范。通常在需要进行大量查询且对性能要求较高的系统中使用反范式。
16 如何一次添加50万条数据
如果一次性添加50万条数据会导致mysql压力过大，从而有宕机的风险。可以采用分批添加的方案，比如使用定时任务，一次添加5000条数据。
17 常见的存储引擎
最常见的有InnoDB和MyISAM。
区别：
数据存储结构：
MyISAM的数据存储文件有三个：.frm（表结构定义）、.MYD（数据文件）、.MYI（索引文件）。
InnoDB数据存储文件有两个：.frm（表结构定义）和.ibd（数据和索引文件）。
事务支持：
MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务处理。
锁机制：
MyISAM使用表级锁，InnoDB即支持行级锁（默认），也支持表锁。
外键支持：
MyISAM不支持外键约束，InnoDB支持外键约束。
全文索引支持：
MyISAM支持，InnoDB不支持。
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