在数据库中，事务管理机制用于确保一系列操作要么全部完成，要么全部不发生，以保持数据的一致性和完整性。在 SQLite 中，可以使用 `BEGIN TRANSACTION`，`COMMIT`，和 `ROLLBACK` 语句来管理事务。
以下是一个使用 SQLite 的事务管理机制来处理并发访问的示例：
```python
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import sqlite3
# 创建连接池
pool = PooledDB(
sqlite3,
maxconnections=5, # 最大连接数
database='example.db' # 数据库文件路径
)
# 定义一个线程要执行的任务
def worker_thread(thread_id):
# 从连接池中获取一个连接
conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor()
try:
# 开始事务
cursor.execute("BEGIN TRANSACTION")
# 执行数据库操作（例如，更新数据）
cursor.execute("UPDATE stocks SET price = price + 1 WHERE symbol = 'RHAT'")
# 模拟在事务中间可能发生的其他操作
# ...
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 如果发生异常，回滚事务
conn.rollback()
print(f"Thread {thread_id} encountered an error: {e}")
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
# 创建并启动多个线程
threads = []
for i in range(4):
thread = threading.Thread(target=worker_thread, args=(i,))
threads.append(thread)
thread.start()
# 等待所有线程完成
for thread in threads:
thread.join()
```
在这个示例中，每个线程在执行数据库操作时都会开启一个事务。如果事务中的所有操作都成功完成，那么线程会提交事务，将更改永久保存到数据库中。如果在这个过程中发生了任何异常，事务将会被回滚，即所有未提交的更改都会被撤销，从而保证了数据的一致性。
由于 SQLite 的特性，它在默认情况下是自动提交事务的，这意味着每个 SQL 语句都是在一个单独的事务中执行的。通过显式地使用 `BEGIN TRANSACTION`，我们可以将多个语句组合成一个事务，然后使用 `COMMIT` 来提交这些更改，或者使用 `ROLLBACK` 来撤销这些更改。
请注意，虽然这个示例展示了如何在单个数据库连接中使用事务，但是在多线程环境中，每个线程都会获取自己的连接，并且每个连接的事务是独立的。这意味着即使一个线程回滚了事务，其他线程的事务也不会受到影响。如果需要跨多个线程协调事务，那么需要使用更高级的并发控制机制，例如分布式事务。