一、运维相关
1、删除binlog日志
二、 索引相关
2.1、索引创建
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在区分度高的字段上创建索引；
索引区分度 = count(distint 记录) / count(记录)。 -
巧用组合索引实现** Index Condition Pushdown(ICP)索引下推**，避免回表。
-- 先对 name 匹配索引找到 主键，在回表根据主键 找到数据记录后 判断 sex 条件
select count(id) from test1 a where name like 'cookie%' and sex = 1
-- 创建联合索引：(name,sex)，通过索引数据即可完成整个条件过滤，避免回表。
- 巧用组合索引优化排序。
-- 使用 user_id 索引匹配到数据后，回表找到所有数据 在排序
select user_id, order_time from order where user_id = 'cookie' order by order_time
-- 创建联合索引：(user_id, order_time)，通过user_id检索的数据已按order_time升序，将结果翻转即可得到降序。
- 联合索引注意最左匹配原则：按照从左到右的顺序匹配，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。
比如 a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d 用不到索引，如果建立(a,b,d,c)在都可以使用索引，a,b,d 的顺序可任意调整。
2.2、索引使用
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使用between、>、<等区间查询，若范围太大，跨度page过多，速度也会较慢；
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in 检索字段使用索引不一定比关联慢；
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当多个条件中有索引的时候，并且关系是and的时候，会走索引区分度高的；
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谨慎使用*，最小查询。尽量去利用索引覆盖，可以减少 回表 操作 。；
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查询数据都在索引树中时，出现索引覆盖，避免回表；
2.3、索引失效
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对于 '%cookie'、'_cookie' 类型的模糊查询，索引失效；
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索引字段为字符串，条件值为数字（如：name=1），索引失效；
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索引字段使用了函数（如：concat(a.name,'1') ='cookie1'），索引失效；
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索引字段使用了运算符（如： id + 1 < 2）,索引失效；