以下总结点为自己思路总结，有不正确地方，请斧正。
ES中的基本概念一 ……索引
- 索引：存放在ES中同一个类型文档的集合叫做ES中的索引，类似于关系数据库中的Table
ES中的基本概念二 ……Mapping、Setting
- Mapping：存放在索引中每一个文档的中字段映射关系类型，类似于关系数据库中的schema，表结构
- Setting：定义文档数据存放的不同位置信息，主要用来设置分片和副本数量
ES中基本概念三 ……Document
- Document：存放在索引中的没一条数据，叫做文档，是所有可搜索数据的最小单位，存放JSON格式的数据。每个文档有一个唯一ID，可以指定，还可以通过elasticsearch自动生成。类似于关系数据库中的row。
ES中基本概念四 ……type
- type：类型，在ES6之后已经废弃type，默认的一种是_doc类型
基本概念对比关系
| elasticsearch | RDBMS |
|---|---|
| INDEX | TABLE |
| DOCUMENT | ROW |
| FIELD | COLUMN |
| MAPPING | SCHEMA |
| DSL | SQL |
ES中基本概念五 ……倒排索引
- 正排索引：文档ID到文档内容和单词的关联
- 倒排索引：单词到文档ID的关系，将关键词作为具体的key，具体的行作为value。通过匹配key，找到value。
- 倒排索引的核心组成
- 单词词典：记录所有文档的单词，记录单词到倒排列表的关联关系
- 倒排列表：记录了单词对应的文档结合，由倒排索引项组成
- 倒排索引项
- 文档ID
- 词频 TF - 该单词在文档中出现的次数，用于相关性评分
- 位置 - 单词在文档中分词的位置，用于语句搜索
- 偏移 - 记录单词的开始结束位置，实现高亮显示
ES中基本概念六 ……数据类型
| 一级分类 | 二级分类 | 具体类型 |
|---|---|---|
| 核心类型 | 字符串类型 | text,keyword（string从ES5开始不再支持） |
| h | 整数类型 | integer,long,short,byte |
| h | 浮点类型 | double,float,half_float,scaled_float |
| h | 逻辑类型 | boolean |
| h | 日期类型 | date |
| h | 范围类型 | range |
| h | 二进制类型 | binary |
| 复合类型 | 数组类型 | array（数组中的类型要一致） |
| f | 对象类型 | object |
| f | 嵌套类型 | nested |
| 地理类型 | 地理坐标类型 | geo_point |
| d | 地理地图 | geo_shape |
| 特殊类型 | IP类型 | ip |
| t | 范围类型 | completion |
| t | 令牌计数类型 | token_count |
| t | 附件类型 | attachment |
| t | 抽取类型 | percolator |
ES中基本概念七 ……节点
- 节点：一个运行Elasticsearch的java进程。
- Data Node: 负责保存分片数据
- Coordinating Node：负责接受Client的请求，将请求分发到合适的节点，最终把结果汇总到一起，每个节点默认都有这个职责
ES中基本概念八 ……集群
- 集群：将一个或者多个ES的节点组合在一起，整体的数据才是全部的数据，并对外提供服务。
- 集群解决了什么问题？
- 解决了单点故障问题
- 解决了高并发访问问题
- 解决了存储容量问题
ES中基本概念九 ……分片
- 分片：用以解决数据水平扩展的问题，在索引创建时指定，后续不允许修改，一份主分片是一个lucene的实例，索引的一部分或全部数据。数据集合切分成多个部分，保存在不同的机器上。
ES中基本概念十 ……副本
- 副本：用以解决数据高可用的问题，是主分片数据的拷贝