mongoDB使用记录：副本集选举淘汰策略失效

一个问题场景：业务请求查询数据库，当请求没有成功返回时（这里是数据库机器异常，表现是不返回请求结果，处于假死状态），业务挂起进入等待（WAIT），逻辑中断，表现为卡顿、持续加载中；高并发场景下，短时间内堆积的请求会大量占用发起数据库请求的机器的内存（风险一），大量业务卡顿异常；当数据库异常解决成功返回后，大量堆积的请求会瞬间打到数据库机器上，引起数据库资源占用波动（风险二）；

原因：副本集primary机器内存异常，导致primary机器处于假死状态，丧失消费查询请求的能力，此时副本集心跳检查无法获取异常状态，异常状态持续。后续堆积请求达到primary机器资源承受上线，机器被击穿，此时副本集感知到primary机器异常，选举策略推选secondary机器为primary，淘汰假死的机器，新primary机器开始释放堆积请求。

这里的问题是：副本集无法感知到上述假死状态下的机器及时更新重选，导致业务长期处于瘫痪状态。