注：Mysql排序实例：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
1、B树与B+树之间的区别
B树:
1)一个节点有多个元素（元素个数与degree深度有关）
2)当前节点的所有左边节点都是比它小的，右边节点都是比它大的
3)整棵树都是已经排序的，包括节点内部的
B+树:
1)一个节点有多个元素
2)叶子节点是按顺序排放的
3)叶子节点之间直接有双向指针相连
4)叶子节点包括所有数据，非叶子节点数据属于冗余数据
2、Innodb中的B+树是怎么产生的？
1)取数据的最小单位：页（page） 16KB
2)页的结构
3)新增数据默认存放是按主键排序
4)索引类似于目录（章、节），一个节点最大存储数据是一页（16K）。
3、深度为3的B+树最大可以存多少条数据
注：其中14是每条数据所在空间大小（和数据类型有关）
4、Innodb 是如何走索引的
先按主键生成主键索引，按主键顺序生产B+树，其中叶子节点存放的是数据值，属于聚簇索引；
然后其他自建索引结构类似，只不过这些索引的叶子节点存档的是数据记录的主键信息，属于非聚簇索引；
故在使用非主键索引查找时，如果需要查找的数据字段不在索引的叶子节点中时，需要根据叶子节点中存放的主键再查一次，即做一次回表查询，得到所要查询的字段；
5、联合索引为什么支持的是最左原则
联合索引是类似将所有字段拼接为整体作为索引，需要先按首字段比对后再比对后面的字段；
需要注意的是where语句后面的条件排序不影响查询，只要求最字段存在即可；
6、范围查找导致索引失效的原因
非聚簇索引查找范围信息时，若查找字段在不在其叶子节点内时，需要再根据叶子节点中的主键信息再做一次回表操作，若查询所得范围占整体大部分时，其比对次数大于直接轮询表次数，所以失效。失效与查找的范围条件有关。
7、覆盖索引的底层原理
查找的字段在非聚簇索引的叶子节点存在（包括主键信息），此时为覆盖索引。
8、索引扫描底层原理
查找的字段在非聚簇索引的叶子节点存在（包括主键信息），即使不加条件，优先也是从非聚簇索引，存放信息少，速率快，不要求最左原则，因为是全部扫描。
9、order by 为什么会导致索引失效
排序字段在非聚簇索引的索引中都出现时，若查询字段在索引字段中，则直接可以返回当前索引数据；若查询字段不在索引字段中，则需要做一次回表操作，这样远不如直接轮询全表的速率，故索引失效。
10、Mysql中数据类型转换注意点
若字符字段与数据字段比较时，Mysql会将非数字字符转化成0，然后再作比较运算。
11、字段查询导致索引失效的场景
若字符字段与数据字段比较时，Mysql会将非数字字符转化成0，然后再作比较运算，但是我们的非聚簇索引存放的是字符串信息，故索引会失效。
参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ys4y1J7iY/
标签：非聚,节点,叶子,索引,字段,Mysql,失效,主键 From： https://www.cnblogs.com/showger/p/18089537