线段树题目：https://www.acwing.com/problem/content/1277//*题目：https://www.acwing.com/problem/content/1277/给定一个正整数数列a1,a2,…,an，每一个数都在0∼p−1之间。可以对这列数进行两种操作：添加操作：向序列后添加一个数，序列长度变成n+1；询问

P3225[HNOI2012]矿场搭建挖煤点坍塌相当于把该点和与其相连的边在图上删掉。借用wjyyy的题解，我们定义“叶子连通块”为“只包含\(1\)个割点的点双连通分量”，“非叶子连通块”为“包含\(\ge2\)个割点的点双连通分量”。如下图，橙色点是割点，红色框圈出的是点双，加粗的是叶子连通

博客没保存，速通A用set维护，把1去掉B\(O(n^4)\)暴力枚举矩形，用二维前缀和判他是否全是0Cv是割点易得构造一颗以v为根的菊花图，剩下的边怎么消耗？把下面的点相连，剩一个只与根相连的点（用于控制割点）D贪心直接线段覆盖E首先，题目的翻译https://www.luogu.com.cn/di

知识点：这道题目考察的是树的基本概念和性质，特别是关于树中结点的度以及叶子结点（度为0的结点）的计算。知识点相关内容：树（Tree）：树是一种特殊的图，它是一个无向图，由结点（或称为顶点）和边组成，满足以下条件：任意两个结点之间有且仅有一条路径。树中的结点可以分为根结点、分支结点和叶

第一章：初遇，春日的呢喃春天，万物复苏，绿意盎然。在这片生机勃勃的森林中，一片新生的嫩叶悄然探出头来，它叫绿意，是这片林间最不起眼却又满怀憧憬的一员。绿意对世界充满了好奇，它渴望了解每一缕阳光的温暖，每一滴晨露的甘甜，还有那些在林间穿梭、低语的生灵。风，是这片森林的旅者，无形无

序言：为了帮助更多人理解，我们将分成若干小节来讲解大型语言模型（LLM）的真实工作原理，从零开始，不需额外知识储备，只需初中数学基础（懂加法和乘法就行）。本文包含理解LLM所需的全部知识和概念，是完全自包含的（不依赖外部资料）。我们首先将在纸上构建一个简单的生成式大语言模型，然后逐步剖析

全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理（一）人工智能#大语言模型LLM#机器学习ML#深度学习#数据挖掘序言：为了帮助更多人理解，我们将分成若干小节来讲解大型语言模型（LLM）的真实工作原理，从零开始，不需额外知识储备，只需初中数学基础（懂加法和乘法就行）。本文包含理解LLM所需的全部知

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D.BotBrothers题意：有一棵\(n\)个点的树，\(m\)个叶子，编号为\(1\simm\)。两人在树上博弈，均从根出发，轮流行动，每次走向一个当前所在节点的子节点，如果在叶子就不移动。最终如果两人所在叶子编号一个是另一个\(+1\)（\(\pmodm\)意义下），则\(+1\)的一方获胜。观察到先手不可能

一、B树一个节点包含多个key-value值假设一棵B树由M个参数构建，我们将其称为M阶B树        每个节点最多有M-1个key-value值，并且key值升序排列，每个节点最多能有M个叉1.1分类二节点三节点四节点五节点key: 给每一个文件进行标号（主键）value: 页（存储数据

A欧几里得的噩梦每一个数最多只有两个\(1\)，模拟线性基的插入过程，发现插入是一条链，没有之后连向\(0\)结束，拿并查集维护这条链，对于单个\(1\)，直接插入即可，两个\(1\)的检查两个\(1\)最后的位置是否一样，如果一样就不能插入，否则大到小连边。B清扫对于一个不为叶子的节点，清

考虑这个不存在\(\texttt{YY}\)的限制，与\(\texttt{XX}\)个数为变量的限制相比较，看起来\(\texttt{Y}\)就更特殊，于是考虑从\(\texttt{Y}\)的视角来分析问题。同时考虑到因为有\(A+B+C=n-1\)，所以\(\texttt{XX}\)其实也不是很重要，因为只需要让\(\texttt{XY}\)和

前言        B树和B+树都是平衡的多路搜索树，它们在数据库和文件系统中广泛使用，用于存储和检索数据。B是指balance，也就是平衡的意思。那这俩与平衡二叉树有啥区别？首先要知道AVL树与B树、B+树他们都是自平衡搜索树。ALV的子树间高度不会超过1，通过判断每个节点的平衡因

题目链接题解知识点：贪心，博弈论。一个\(01\)串中\(01,10\)的个数差只与首尾两个字符相关，若首尾字符相同，则个数差为\(0\)，否则为\(1\)或\(-1\)。因此，树上除了根节点和叶子节点的\(?\)是不影响叶子节点权值的（但可能影响策略，导致答案不一样），我们只需要考虑叶子节点和根

结论：假设有100棵树，总输出就是100棵树每个输入所对应的输出叶子结点之和 1可以打印出每个样本在每棵树上所属的叶子结点id2可以打印每棵树每个叶子结点的输出 3找到每棵树对应叶子结点，加起来 4查看该样本的模型输出，发现是一致的 5可以画图每棵树的结构图，方便理解

#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################算法用途求Haffman树算法思想根据定理4.17,给出求Huffman树的算法步骤如下:①对给出的所要求的叶子顶点的权进行从小到大排序,写出的权重向量 ;②根据定理4.17,写出兄弟的权重分别为

一、索引与约束1、索引是什么        索引是一种有序的存储结构，它按照单个或者多个列的值进行排序。并且它分为：主键索引、唯一索引、普通索引、组合索引、以及全文索引。我们使用索引的目的就是为了提升搜索的效率。2、索引的分类1、列的属性-索引约束主键索引：非

题目描述给定二叉树的根节点root，返回所有左叶子之和。解题思路这里我才用的是前序遍历，我们在遍历的时候因为是要手机左叶子节点，所以我们就不能等到遍历当前节点的时候再去做判断，应该遍历到一个节点的时候就对其下一个节点的左右子树进行判断，这样才能确保我们得到的是我们的左

CF2007D一条路径计入答案当且仅当叶子和根权值不同。所以只和根和叶子的权值有关。若根的权值确定，则策略显然；若根的权值不确定，一个思路是看叶子节点填过的\(0,1\)哪个多，按自己的目标填，实际上当叶子节点的\(0,1\)个数相同时会出错：先填根的人必然会亏，所以此时先填非根非叶子节

SS240914A.神灵庙(desire)问一棵有\(n\)个叶子的任意形态的二叉树，左儿子边权是\(1\)，右儿子边权是\(2\)，给叶子任意顺序附上\(a_i\)的权值，问\(\sumdep_ia_i\)最小。首先如果树的形态确定了，显然是深度大的叶子选小的\(a_i\)。（注：这里的深度都是只带权到根的距离）因为是树

B树和B+树是两种重要的自平衡树状数据结构，它们在数据库和文件系统的实现中扮演着关键角色。以下是对B树和B+树的详细解释：一、B树（B-tree）B树，即平衡多路查找树，也称为B-树或B_树，是一种自平衡的树状数据结构。它能够对存储的数据进行高效的查找、插入和删除操作，时间复杂度为

二叉树：极端情况退化为链表，搜索复杂度退化为O（n）平衡二叉树：要大量的操作来维持树的平衡红黑树：每个节点只存储两个节点，而IO一次会读取至少一页的数据（16K数据），而每个节点只存储一个数据，浪费IO操作，存储的节点少，树层数高，IO次数也多B树：每一层可以有多个节点，非叶子节点也存储数据，且叶

A将序列转化为\(01\)串，奇数为\(1\)，偶数为\(0\)。容易发现两个\(0\)不能分在同一组，于是答案的上限取决于奇数的个数，并且容易构造方案达到这个上界，随便做做就行。B将序列排序后，发现不管怎么加，大小顺序不变，记录下最大值按题意模拟。C根据基本数论知识可得，操作等价于加上